- •5. Нелинейные системы
- •5.1. Определение нелинейных систем и их технические характеристики
- •5.2. Математическое описание нелинейных элементов
- •5.2.1. Безынерционные нелинейные элементы
- •5.2.2. Динамические нелинейные звенья сау
- •5.3. Определение статических характеристик систем
- •1. Эквивалентные статические характеристики последовательно соединенных звеньев.
- •2. Эквивалентные статические характеристики параллельно соединенных звеньев.
- •3. Эквивалентные статические характеристики систем с обратной связью.
- •5.4. Расчетные структурные схемы нелинейных систем
- •5.5. Устойчивость нелинейных систем
- •5.6. Линеаризация нелинейных систем, описываемых дифференциальными уравнениями
- •5.7. Линеаризация нелинейных систем, описываемых дифференциальными уравнениями в форме Коши
- •5.8. Теорема Ляпунова (второй метод) об устойчивости нелинейных систем
- •5.9. Критерий абсолютной устойчивости в.М. Попова
- •5.10. Анализ устойчивости нелинейных систем по модели в форме
5.8. Теорема Ляпунова (второй метод) об устойчивости нелинейных систем
Формулировка теоремы:
“Если
при заданных в форме Коши уравнениях
системы n-го
порядка можно подобрать такую
знакоопределенную функцию Ляпунова
,
чтобы ее производная во времени
тоже была знакоопределенной (или
знакопостоянной), но имела знак,
противоположный знаку V,
то данная система устойчива”.
При знакоопределенной функции W будет иметь место асимптотическая устойчивость. Пусть заданы дифференциальные уравнения автоматической системы в форме системы уравнений первого порядка (форме Коши, уравнений состояния), полагая, что они записаны для переходного процесса в отклонениях всех переменных от их значений в установившемся процессе:
(5.46)
где
функции
произвольны и содержат любого вида
нелинейности, но всегда удовлетворяющие
условию
при
так как в установившемся состоянии все отклонения переменных и их производные равны нулю по самому определению понятия этих отклонений, и пусть имеется функция нескольких переменных (функция Ляпунова)
,
(5.47)
которая
обращается в нуль в начале координат,
т.е. при
,
и непрерывна в некоторой области вокруг
него.
Функция V называется знакоопределенной в некоторой области, если она во всех точках этой области вокруг начала координат сохраняет один и тот же знак и нигде не обращается в нуль, кроме только начала координат.
Пример
5.4. Пусть
и
Это будет знакоопределенная (положительная)
функция, так как V=0
только тогда, когда одновременно
и
,
и V > 0 при всех
вещественных значениях
и
.
Функция
- знакоопределенная отрицательная.
Функция V называется знакопостоянной, если она сохраняет один и тот же знак, но может обращаться в нуль не только в начале координат, но и в других точках данной области.
Пример
5.5. Функция
при
- знакопостоянная (положительная)
функция, так как она обращается в нуль
при любом значении
,
если
Функция V называется знакопеременной, если она в данной области вокруг начала координат может иметь разные знаки.
Пример
5.6. Функция
- знакопеременная, так как она положительна
для всех точек плоскости справа от
прямой
и отрицательна слева от прямой (рис.
5.21).
Рис.5.21. Плоскость
переменных (
)
Проиллюстрируем справедливость этой теоремы на примере системы третьего порядка ( ). Возьмем знакоопределенную положительную функцию Ляпунова в виде
,
(5.48)
где a,b,c - произвольно заданные вещественные числа.
Будем
придавать величине V
возрастающие постоянные значения
что означает
(5.49)
Первое из этих
выражений соответствует одной точке
(началу координат фазового пространства),
а остальные - поверхностям эллипсоидов
в фазовом пространстве, причём каждый
последующий эллипсоид содержит внутри
себя целиком предыдущий. Возьмем теперь
производную от функции Ляпунова по
времени:
(5.50)
и
подставим сюда значения
из заданных уравнений системы (5.46)
при n=3:
(5.51)
Если полученная
таким путем функция
окажется знакоопределенной отрицательной,
т.е. если
(5.52)
во всех точках исследуемого фазового пространства, кроме одного только начала координат, где
при
,
то при любых начальных условиях изображающая точка М (рис.5.22), вследствие (5.52), будет двигаться в сторону уменьшения значений V , т.е. будет пересекать эллипсоиды извне внутрь.
Рис.5.22.Движение изображающей точки М относительно замкнутых
поверхностей, окружающих начало координат
В
результате с течением времени изображающая
точка М будет стремиться к началу
координат фазового пространства
(асимптотическая устойчивость) и уже
никак не сможет выйти за пределы тех
эллипсоидов, в которые она проникла.
Это и означает затухание всех отклонений
в переходном процессе с течением
времени, тем самым установлена устойчивость
данной системы.
Теорема справедлива для исследования устойчивости систем управления не только при малых, но и при больших отклонениях, если для них имеют место исходные уравнения исследуемой системы управления.
Теорема Ляпунова обеспечивает получение достаточных условий устойчивости, которые не всегда будут и необходимыми, т.е. при выполнении условий теоремы система будет устойчива, но эти условия могут не охватить всей области устойчивости системы по параметрам, так как выбор функции V произволен и нет уверенности в том, что нельзя подобрать другой вариант функции V, который бы еще более полно охватывал область устойчивости данной системы.
Понятие устойчивости по Ляпунову допускает, чтобы при знакоопределенной функции V производная от нее W была не обязательно знакоопределенной или знакопостоянной, а могла быть и тождественно равна нулю во всем рассматриваемом фазовом пространстве. В этом случае изображающая точка М будет оставаться все время на какой-нибудь одной из поверхностей V=const, куда ее забросили начальные условия. В результате система хотя и не будет асимптотически приближаться к установившемуся состоянию, но все же будет все время в достаточной близости от него.
Если же функция W будет не знакоопределенной, а знакопостоянной, то траектория изображающей точки М не везде будет пересекать поверхности V=C, а может их касаться в тех точках, где W обращается в нуль (помимо начала координат). При решении задачи остается только проверить, не останется ли изображающая точка М там, где W=0.
Теорема Ляпунова (второй метод) о неустойчивости нелинейных систем.
Поскольку кроме области устойчивости нелинейная система может иметь целый ряд особых областей, то возникает потребность в отдельном определении области неустойчивости путем использования теоремы Ляпунова, которая дает достаточные условия неустойчивости систем.
Формулировка теоремы:
“Если при заданных в форме Коши уравнениях системы n-ого порядка производная от какой-нибудь функции Ляпунова окажется знакоопределенной, причем сама функция V в какой-нибудь области, примыкающей к началу координат, будет иметь знак, одинаковый со знаком производной W, то данная система неустойчива”.
Справедливость этой теоремы может быть проиллюстрирована так же, как и в предыдущем случае.
Второй метод Ляпунова универсален, так как не связан с линеаризацией уравнений движения и не накладывает особых ограничений на их правые части. Однако применение этого метода осложняется двумя причинами:
достаточным характером утверждений, то есть если условия метода не выполнены, то об устойчивости положения равновесия ничего сказать нельзя, можно только порекомендовать подобрать другую функцию V(х);
отсутствием общих рекомендаций по выбору функций Ляпунова.
Обычно функцию V(x) выбирают квадратичной формы
,
(5.53)
где Н - положительно-определенная матрица. Это выражение для n=2 раскрывается так:
(5.54)
Для установления положительной определенности матрицы Н можно воспользоваться критерием Сильвестра, сводящимся к проверке положительности диагональных определителей матрицы. Например, для n=2 условия записываются так:
(5.55)
Недостатком функции V(x) является то, что она не учитывает особенностей нелинейных систем.
Если статическая
характеристика F(
)
безынерционного нелинейного элемента
в структурной схеме расчетного вида
удовлетворяет следующим условиям:
функция однозначна и непрерывна;
F(0)=0;
F( )>0, ≠ 0, т.е. график статической характеристики проходит через начало координат и располагается в первом и третьем квадрантах, то для этого практически важного случая А.И. Лурье и В.Н. Постников предложили следующую форму функции Ляпунова (квадратичная форма плюс интеграл от нелинейности):
(5.56)
Пример 5.7. Пусть линейная часть системы, приведенной к расчетному виду, имеет передаточную функцию
а нелинейный элемент удовлетворяет приведенным выше требованиям.
При отсутствии воздействия (r=0) положению равновесия системы соответствует x=0. Дифференциальное уравнение системы первого порядка в форме Коши запишется так (примем =x):
.
Выберем функцию Ляпунова в следующем виде
(5.57)
Продифференцируем эту функцию по времени в силу дифференциального уравнения системы:
Получили отрицательно-определенную функцию W(x), что позволяет сделать вывод об асимптотической устойчивости положения равновесия.
Так как функция
(5.57) определена для всех x
и при
имеем V(x)
,
положение равновесия асимптотически
устойчиво в целом. Наконец, примем во
внимание, что полученный результат
справедлив для целого класса нелинейных
функций F(x),
удовлетворяющих введенным выше
ограничениям, а это значит, что система
абсолютно устойчива.
Пример 5.8.
В примере 5.3 заключение об устойчивости нелинейной системы по теоремам Ляпунова первого метода не принято. Воспользуемся вторым методом Ляпунова. Выберем скалярную функцию переменных состояния в виде квадратичной формы:
и продифференцируем по времени в силу дифференциальных уравнений системы:
Получили
отрицательно-определенную функцию, что
означает асимптотическую устойчивость
положения равновесия. Поскольку при
имеем W(x)
,
положение равновесия устойчиво в
целом.
