11. Методы принятия решений в условиях неопределенности.

Решение – процесс рационального выбора одной из нескольких альтернатив в соответствии с некоторыми критериями.

Принятие решений в условиях неопределенности основано на том, что вероятности различных вариантов ситуаций развития событий субъекту, принимающему рисковое решение, неизвестны. В этом случае при выборе альтернативы принимаемого решения субъект руководствуется, с одной стороны, своим рисковым предпочтением, а с другой - соответствующим критерием выбора из всех альтернатив по составленной им «матрице решений».

Принятие решений в условиях неопределенности осуществляется следующим способом:

- построение гипотез относительно вероятности;

- метод сценариев.

12. Структура системы организационного управления качеством.

Система качества - это совокупность организационной структуры, методик, процессов и ресурсов, необходимых для общего руководства качеством.

Для того, чтобы в организации разработать систему качества необходимо:

• разработать систему показателей качества производства товаров или услуг;

• организовать адекватный, объективный и максимально всесторонний учет претензий всех клиентов;

• разработать технологию обработки претензий клиентов (создать полноценную систему качеств);

• установить конкретные показатели для каждого центра ответственности и каждого сотрудника;

• сделать экономический и маркетинговый расчёт, уровня качества приемлемый для компании;

• разработать корпоративный стандарт качества.

Система качества создается и внедряется на предприятии как средство обеспечивающее проведение политики в области качества - достижение поставленных стратегических целей.

В основе организации систем качества лежат 6 принципов:

• соответствия;

• документирования;

• единоначалия;

• подконтрольности;

• комплектности;

• законности.

Организационная система качества включает деятельность по:

• планированию качества;

• управлению качества;

• обеспечению качества;

• улучшению качества.

7 простых инструментов качества:

• контрольный лист;

• гистограмма;

• стратификация расслоения данных;

• причинно-следственная диаграмма Иссикау;

• диаграмма Парето;

• диаграмма корреляции;

• контрольные карты Шухарта.

13. Общая характеристика экспертных систем.

Экспертная система отличается от прочих прикладных программ наличием следующих признаков:

- Моделируют не только физическую природу определённой проблемной области, сколько механизм мышления человека применительно к решению задач в этой области

- Система по мимо выполнения вычислительных операций формирует определённые соображения и выводы основываясь на тех знаниях которыми она располагает (экспертные системы способны пополнять свои знания в ходе взаимодействия с экспертом)

- При решении задач основными являются эвристические и приближенные методы в которые в отличие от алгоритмические не всегда гарантируют успех

Экспертные системы отличаются от других видов программ в области ИИ:

- Одной из основных характеристик является её производительность

- Экспертная система должна обладать способностью объяснить почему предложена именно это решение и доказать его обоснованность => экспертная система это система которая содержит знания в определённой предметной области накопленные в результате практической деятельности человека или человечества и используют их для решения проблем специфичных для этой области.