- •Однородные дифференциальные уравнения первого порядка
- •Как решить однородное дифференциальное уравнение?
- •Немного о потере решений в дифференциальных уравнениях
- •Дифференциальные уравнения в полных дифференциалах. Примеры решений
- •Рассмотрим алгоритм решения уравнения в полных дифференциалах
- •Дифференциальное уравнение Бернулли. Примеры решений
- •Дифференциальное уравнение Бернулли имеет вид:
- •Как решить дифференциальное уравнение Бернулли?
- •Вывод: Уравнение Бернулли с помощью замены сводится к линейному неоднородному уравнению первого порядка
- •Дифференциальные уравнения, допускающие понижение порядка
- •Метод повторного интегрирования правой части
- •В дифференциальном уравнении в явном виде отсутствует функция
- •В дифференциальном уравнении в явном виде отсутствует независимая переменная
- •Дифференциальные уравнения второго порядка и высших порядков. Линейные ду второго порядка с постоянными коэффициентами. Примеры решений.
- •Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Характеристическое уравнение имеет два различных действительных корня
- •Характеристическое уравнение имеет два кратных действительных корня
- •Характеристическое уравнение имеет сопряженные комплексные корни
- •Линейные однородные уравнения высших порядков
- •Как решить неоднородное дифференциальное уравнение второго порядка?
- •Неоднородные уравнения – это просто!
- •Алгоритм решения неоднородного ду следующий:
- •Метод вариации произвольных постоянных. Примеры решений
- •Метод вариации произвольной постоянной для линейного неоднородного уравнения первого порядка
- •Метод вариации произвольных постоянных для линейного неоднородного уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Как решить систему дифференциальных уравнений?
- •– Линейные однородные системы дифференциальных уравнений – Линейные неоднородные системы дифференциальных уравнений
- •Линейные однородные системы дифференциальных уравнений
- •Что значит решить систему дифференциальных уравнений?
- •Линейные неоднородные системы дифференциальных уравнений
- •Метод характеристического уравнения (метод Эйлера)
- •Ряды для чайников. Примеры решений
- •Понятие числового положительного ряда
- •Сходимость числовых положительных рядов Необходимый признак сходимости ряда
- •Необходимый признак сходимости ряда
- •Признаки сравнения для положительных числовых рядов
- •Предельный признак сравнения числовых положительных рядов
- •Как найти сумму ряда?
- •Что такое сумма ряда?
- •Признаки сходимости рядов. Признак Даламбера. Признаки Коши
- •Признак сходимости Даламбера
- •Радикальный признак Коши
- •Интегральный признак Коши
- •Функциональные ряды. Степенные ряды. Область сходимости ряда
- •Понятие функционального ряда и степенного ряда
- •Сходимость степенного ряда. Интервал сходимости, радиус сходимости и область сходимости
- •Исследование степенного ряда на сходимость
- •Разложение функций в степенные ряды. Ряд Тейлора. Ряд Маклорена. Примеры решений
- •Понятие суммы степенного ряда
- •Разложение функций в степенной ряд. Ряд Тейлора. Ряд Маклорена
- •Примеры разложения функций в ряд Маклорена
- •Примеры разложения функций в ряд Тейлора по степеням , когда
- •Приближенные вычисления с помощью рядов
- •Приближённое вычисление числа с помощью ряда
- •Ряды Фурье. Примеры решений
- •Разложение функции в ряд Фурье на промежутке
- •Что нужно сделать в нижеследующих заданиях?
- •Как разложить функцию в ряд Фурье?
- •Разложение функции в ряд Фурье на произвольном периоде
- •Разложение в ряд Фурье чётных и нечётных функций
- •Двойные интегралы для чайников
- •Понятие двойного интеграла
- •Что значит вычислить двойной интеграл?
- •Как вычислить двойной интеграл?
- •Алгоритм решения двойного интеграла:
- •Область интегрирования. Порядок обхода области интегрирования. Как изменить порядок обхода?
- •Как вычислить площадь плоской фигуры с помощью двойного интеграла?
- •Как вычислить двойной интеграл? Примеры решений
- •Двойной интеграл как объем тела
- •Как вычислить двойной интеграл в полярной системе координат?
- •Какова предпосылка для перехода к полярным координатам?
- •Можно ли обойтись без чертежа?
- •Тройные интегралы. Вычисление объема тела. Тройной интеграл в цилиндрических координатах
- •Что значит вычислить тройной интеграл и что это вообще такое?
- •Как решить тройной интеграл?
- •Нужно ли делать чертёжи, если условие задачи не требует их выполнения?
- •Тройной интеграл в цилиндрических координатах
- •Примеры решений произвольных тройных интегралов. Физические приложения тройного интеграла
- •Физические приложения тройного интеграла
- •Центр тяжести тела
- •Функции комплексной переменной. Дифференцирование функций комплексной переменной. Условия Коши-Римана
- •Понятие функции комплексной переменной
- •Действительная и мнимая часть функции комплексной переменной
- •Дифференцирование функций комплексной переменной. Условия Коши-Римана
- •Формулы Эйлера
- •Теория вероятностей. Базовые термины и понятия
- •Рекомендуемый порядок изучения темы:
- •События. Виды событий
- •Совместные и несовместные события. Противоположные события. Полная группа событий
- •Алгебра событий
- •Вероятность события
- •Классическое определение вероятности:
- •Задачи по комбинаторике. Примеры решений
- •Перестановки, сочетания и размещения без повторений
- •Перестановки
- •Сочетания
- •Размещения
- •Правило сложения и правило умножения комбинаций
- •Перестановки, сочетания и размещения с повторениями
- •Перестановки с повторениями
- •Сочетания с повторениями
- •Размещения с повторениями
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события
- •Зависимые и независимые события
- •Как определить зависимость/независимость событий?
- •Задачи на теоремы сложения вероятностей несовместных и умножения вероятностей независимых событий
- •Формула полной вероятности и формулы Байеса
- •Задачи на формулы Байеса
- •Независимые испытания и формула Бернулли
- •Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
- •Локальная и интегральная теоремы Лапласа
- •Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Относительная частота события и статистическое определение вероятности
- •Относительная частота события и статистическая вероятность
- •Вероятность отклонения относительной частоты от вероятности
- •Как определить, сколько нужно провести испытаний чтобы с заранее заданной вероятностью обеспечить желаемую точность ?
Функциональные ряды. Степенные ряды. Область сходимости ряда
Смех без причины – признак Даламбера
Вот и пробил час функциональных рядов. Для успешного освоения темы, и, в частности, этого урока, нужно хорошо разбираться в обычных числовых рядах. Следует хорошо понимать, что такое ряд, уметь применять признаки сравнения для исследования ряда на сходимость. Таким образом, если Вы только-только приступили к изучению темы или являетесь чайником в высшей математике, необходимо последовательно проработать три урока: Ряды для чайников, Признак Даламбера. Признаки Коши и Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница. Обязательно все три! Если есть элементарные знания и навыки решения задач с числовыми рядами, то справиться с функциональными рядами будет довольно просто, поскольку нового материала не очень и много.
На данном уроке мы рассмотрим понятие функционального ряда (что это вообще такое), познакомимся со степенными рядами, которые встречаются в 99%-ах практических заданий, и научимся решать распространенную типовую задачу на нахождение радиуса сходимости, интервала сходимости и области сходимости степенного ряда. Далее можно будет рассмотреть материал о сумме степенного ряда и разложении функций в степенные ряды.
Понятие функционального ряда и степенного ряда
Обычный числовой ряд, вспоминаем, состоит из чисел:
Все члены ряда – это ЧИСЛА.
Функциональный же ряд состоит из ФУНКЦИЙ:
В
общий член ряда
помимо
многочленов, факториалов и других
подарковнепременно входит
буковка «икс». Выглядит это, например,
так:
.
Как и числовой ряд, любой функциональный
ряд можно расписать в развернутом
виде:
Как
видите, все члены функционального
ряда
–
это функции.
Наиболее популярной разновидностью функционального ряда является степенной ряд.
Определение:
Степенной
ряд –
это ряд, в общий член
которого
входят целые
положительные степени независимой
переменной
.
Упрощенно степенной ряд во многих
учебниках записывают так:
,
где
–
это старая знакомая «начинка» числовых
рядов (многочлены, степени, факториалы,
зависящие только
от «эн»).
Простейший пример:
Посмотрим
на это разложение и еще раз осмыслим
определение: члены степенного ряда
содержат «иксы» в целых
положительных (натуральных)
степенях.
Очень
часто степенной ряд можно встретить в
следующих «модификациях»:
или
,
где
–
константа. Например:
Строго
говоря, упрощенные записи степенного
ряда
,
или
не
совсем корректны. В показателе степени
вместо одинокой буквы «эн» может
располагаться более сложное выражение,
например:
Или
такой степенной ряд:
Лишь бы показатели степеней при «иксАх» были натуральными.
Сходимость степенного ряда. Интервал сходимости, радиус сходимости и область сходимости
Не нужно пугаться такого обилия терминов, они идут «рядом друг с другом» и не представляют особых сложностей для понимания. Лучше выберем какой-нибудь простой подопытный ряд и сразу начнём разбираться.
Прошу
любить и жаловать степенной ряд
.
Переменная
может
принимать любое
действительное значение от
«минус бесконечности» до «плюс
бесконечности». Подставим в общий член
ряда несколько произвольных значений
«икс»:
Если
,
то
Если
,
то
Если
,
то
Если
,
то
И
так далее.
Очевидно,
что, подставляя в
то
или иное значение «икс», мы получаем
различные числовые ряды. Некоторые
числовые ряды будут сходиться, а некоторые
расходиться. И наша задача найти
множество значений «икс»,
при котором степенной ряд
будетсходиться.
Такое множество и называется областью
сходимости ряда.
Для любого степенного ряда (временно отвлекаемся от конкретного примера) возможны три случая:
1)
Степенной ряд сходится
абсолютно на
некотором интервале
.
Иными словами, если мы выбираем любое
значение «икс» из интервала
и
подставляем его в общий член степенного
ряда, то у нас получается абсолютно
сходящийся числовой
ряд. Такой интервал
и
называется интервалом
сходимости степенного ряда.
Радиус
сходимости,
если совсем просто, это половина
длины интервала
сходимости:
Геометрически ситуация выглядит так:
В
данном случае, интервал сходимости
ряда:
,
радиус сходимости ряда:
Широко распространен тривиальный случай, когда интервал сходимости симметричен относительно нуля:
>
Здесь
интервал сходимости ряда:
,
радиус сходимости ряда:
А
что будет происходить на концах
интервала
?
В точках
,
степенной
рядможет,
как сходиться, так и расходится,
и для выяснения этого необходимо
проводить дополнительное исследование.
После такого исследования речь идёт
уже об области
сходимости ряда:
– Если установлено, что степенной ряд расходится на обоих концах интервала, то область сходимости ряда совпадает с интервалом сходимости:
– Если
установлено, что степенной ряд сходится
на одном конце интервала и расходится
на другом, то область
сходимости ряда представляет
собой полуинтервал:
или
.
– Если
установлено, что степенной ряд сходится
на обоих концах интервала, то область
сходимости ряда представляет
собой отрезок:
Термины очень похожи, область сходимости ряда – это чуть более детализированныйинтервал сходимости ряда.
С двумя оставшимися случаями всё короче и проще:
2)
Степенной ряд сходится
абсолютно при любом значении
.
То есть, какое бы значение «икс» мы не
подставили в общий член степенного ряда
– в любом случае у нас получится абсолютно
сходящийся числовой
ряд. Интервал сходимости и область
сходимости в данном случае совпадают:
.
Радиус сходимости:
.
Рисунок приводить не буду, думаю, нет
необходимости.
3)
Степенной ряд сходится в единственной
точке. Если ряд имеет вид
,
то он будет сходиться в единственной
точке
.
В этом случае интервал сходимости и
область сходимости ряда тоже совпадают
и равны единственному числу – нулю:
.
Если ряд имеет вид
,
то он будет сходиться в единственной
точке
,
если ряд имеет вид
,
то, понятно, – в точке «минус а». Радиус
сходимости ряда во всех случаях,
естественно, нулевой:
.
Других вариантов нет. Область сходимости степенного ряда – это всегда либо единственная точка, либо любое «икс», либо интервал (возможно полуинтервал, отрезок). Подчеркиваю, что данная классификация справедлива для степенных рядов. Для произвольного функционального ряда она в общем случае является неверной.
