- •Однородные дифференциальные уравнения первого порядка
- •Как решить однородное дифференциальное уравнение?
- •Немного о потере решений в дифференциальных уравнениях
- •Дифференциальные уравнения в полных дифференциалах. Примеры решений
- •Рассмотрим алгоритм решения уравнения в полных дифференциалах
- •Дифференциальное уравнение Бернулли. Примеры решений
- •Дифференциальное уравнение Бернулли имеет вид:
- •Как решить дифференциальное уравнение Бернулли?
- •Вывод: Уравнение Бернулли с помощью замены сводится к линейному неоднородному уравнению первого порядка
- •Дифференциальные уравнения, допускающие понижение порядка
- •Метод повторного интегрирования правой части
- •В дифференциальном уравнении в явном виде отсутствует функция
- •В дифференциальном уравнении в явном виде отсутствует независимая переменная
- •Дифференциальные уравнения второго порядка и высших порядков. Линейные ду второго порядка с постоянными коэффициентами. Примеры решений.
- •Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Характеристическое уравнение имеет два различных действительных корня
- •Характеристическое уравнение имеет два кратных действительных корня
- •Характеристическое уравнение имеет сопряженные комплексные корни
- •Линейные однородные уравнения высших порядков
- •Как решить неоднородное дифференциальное уравнение второго порядка?
- •Неоднородные уравнения – это просто!
- •Алгоритм решения неоднородного ду следующий:
- •Метод вариации произвольных постоянных. Примеры решений
- •Метод вариации произвольной постоянной для линейного неоднородного уравнения первого порядка
- •Метод вариации произвольных постоянных для линейного неоднородного уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Как решить систему дифференциальных уравнений?
- •– Линейные однородные системы дифференциальных уравнений – Линейные неоднородные системы дифференциальных уравнений
- •Линейные однородные системы дифференциальных уравнений
- •Что значит решить систему дифференциальных уравнений?
- •Линейные неоднородные системы дифференциальных уравнений
- •Метод характеристического уравнения (метод Эйлера)
- •Ряды для чайников. Примеры решений
- •Понятие числового положительного ряда
- •Сходимость числовых положительных рядов Необходимый признак сходимости ряда
- •Необходимый признак сходимости ряда
- •Признаки сравнения для положительных числовых рядов
- •Предельный признак сравнения числовых положительных рядов
- •Как найти сумму ряда?
- •Что такое сумма ряда?
- •Признаки сходимости рядов. Признак Даламбера. Признаки Коши
- •Признак сходимости Даламбера
- •Радикальный признак Коши
- •Интегральный признак Коши
- •Функциональные ряды. Степенные ряды. Область сходимости ряда
- •Понятие функционального ряда и степенного ряда
- •Сходимость степенного ряда. Интервал сходимости, радиус сходимости и область сходимости
- •Исследование степенного ряда на сходимость
- •Разложение функций в степенные ряды. Ряд Тейлора. Ряд Маклорена. Примеры решений
- •Понятие суммы степенного ряда
- •Разложение функций в степенной ряд. Ряд Тейлора. Ряд Маклорена
- •Примеры разложения функций в ряд Маклорена
- •Примеры разложения функций в ряд Тейлора по степеням , когда
- •Приближенные вычисления с помощью рядов
- •Приближённое вычисление числа с помощью ряда
- •Ряды Фурье. Примеры решений
- •Разложение функции в ряд Фурье на промежутке
- •Что нужно сделать в нижеследующих заданиях?
- •Как разложить функцию в ряд Фурье?
- •Разложение функции в ряд Фурье на произвольном периоде
- •Разложение в ряд Фурье чётных и нечётных функций
- •Двойные интегралы для чайников
- •Понятие двойного интеграла
- •Что значит вычислить двойной интеграл?
- •Как вычислить двойной интеграл?
- •Алгоритм решения двойного интеграла:
- •Область интегрирования. Порядок обхода области интегрирования. Как изменить порядок обхода?
- •Как вычислить площадь плоской фигуры с помощью двойного интеграла?
- •Как вычислить двойной интеграл? Примеры решений
- •Двойной интеграл как объем тела
- •Как вычислить двойной интеграл в полярной системе координат?
- •Какова предпосылка для перехода к полярным координатам?
- •Можно ли обойтись без чертежа?
- •Тройные интегралы. Вычисление объема тела. Тройной интеграл в цилиндрических координатах
- •Что значит вычислить тройной интеграл и что это вообще такое?
- •Как решить тройной интеграл?
- •Нужно ли делать чертёжи, если условие задачи не требует их выполнения?
- •Тройной интеграл в цилиндрических координатах
- •Примеры решений произвольных тройных интегралов. Физические приложения тройного интеграла
- •Физические приложения тройного интеграла
- •Центр тяжести тела
- •Функции комплексной переменной. Дифференцирование функций комплексной переменной. Условия Коши-Римана
- •Понятие функции комплексной переменной
- •Действительная и мнимая часть функции комплексной переменной
- •Дифференцирование функций комплексной переменной. Условия Коши-Римана
- •Формулы Эйлера
- •Теория вероятностей. Базовые термины и понятия
- •Рекомендуемый порядок изучения темы:
- •События. Виды событий
- •Совместные и несовместные события. Противоположные события. Полная группа событий
- •Алгебра событий
- •Вероятность события
- •Классическое определение вероятности:
- •Задачи по комбинаторике. Примеры решений
- •Перестановки, сочетания и размещения без повторений
- •Перестановки
- •Сочетания
- •Размещения
- •Правило сложения и правило умножения комбинаций
- •Перестановки, сочетания и размещения с повторениями
- •Перестановки с повторениями
- •Сочетания с повторениями
- •Размещения с повторениями
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события
- •Зависимые и независимые события
- •Как определить зависимость/независимость событий?
- •Задачи на теоремы сложения вероятностей несовместных и умножения вероятностей независимых событий
- •Формула полной вероятности и формулы Байеса
- •Задачи на формулы Байеса
- •Независимые испытания и формула Бернулли
- •Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
- •Локальная и интегральная теоремы Лапласа
- •Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Относительная частота события и статистическое определение вероятности
- •Относительная частота события и статистическая вероятность
- •Вероятность отклонения относительной частоты от вероятности
- •Как определить, сколько нужно провести испытаний чтобы с заранее заданной вероятностью обеспечить желаемую точность ?
Как решить систему дифференциальных уравнений?
Системы
дифференциальных уравнений – традиционный
«хедлайнер» темы диффуров, то есть,
системы ДУ обычно изучаются в последнюю
очередь. Всё начинается и всё заканчивается.
Первый урок по теме назывался Дифференциальные
уравнения первого порядка. Примеры
решений,
и вот настала пора заключительной
статьи. Слава
те Даже
прослезился.
Предполагается, что читатель уже неплохо умеет решать дифференциальные уравнения, в частности, однородные уравнения второго порядка и неоднородные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. В системах дифференциальных уравнений нет ничего сложного, и если вы уверенно расправляетесь с вышеуказанными типами уравнений, то освоение систем не составит особого труда.
Существуют два основных типа систем дифференциальных уравнений:
– Линейные однородные системы дифференциальных уравнений – Линейные неоднородные системы дифференциальных уравнений
И два основных способа решения системы дифференциальных уравнений:
– Метод исключения. Суть метода состоит в том, что в ходе решения система ДУ сводится к одному дифференциальному уравнению.
– С помощью характеристического уравнения (так называемый метод Эйлера).
В подавляющем большинстве случаев систему дифференциальных уравнений требуется решить первым способом. Второй способ в условиях задач встречается значительно реже, за всю мою практику я решил им от силы 10-20 систем. Но и его тоже коротко рассмотрим в последнем параграфе данной статьи.
Сразу прошу прощения за теоретическую неполноту материала, но зато я включил в урок только те задания, которые реально могут встретиться на практике. То, что выпадает метеоритным дождем раз в пятилетку, вы вряд ли здесь найдете, и с такими нежданчиками следует обратиться к специализированным кирпичам по диффурам.
Линейные однородные системы дифференциальных уравнений
Простейшая
однородная система дифференциальных
уравнений имеет следующий вид:
Собственно, почти все практические примеры такой системой и ограничиваются =)
Что тут есть?
–
это
числа (числовые коэффициенты). Самые
обычные числа. В частности, один, несколько
или даже все коэффициенты могут быть
нулевыми. Но такие подарки подкидывают
редко, поэтому числа
чаще
всего не равны нулю.
и
–
это неизвестные функции. В качестве
независимой переменной выступает
переменная
–
это «как бы икс в обычном дифференциальном
уравнении».
и
–
первые производные неизвестных
функций
и
соответственно.
Что значит решить систему дифференциальных уравнений?
Это значит, найти такие функции и , которые удовлетворяют и первому и второму уравнению системы. Как видите, принцип очень похож на обычные системы линейных уравнений. Только там корнями являются числа, а здесь – функции.
Найденный
ответ записывают в виде общего
решения системы дифференциальных
уравнений:
В фигурных скобках! Эти функции находятся «в одной упряжке».
Для системы ДУ можно решить задачу Коши, то есть, найти частное решение системы, удовлетворяющее заданным начальным условиям. Частное решение системы тоже записывают с фигурными скобками.
Более
компактно систему можно переписать
так:
Но
в ходу традиционно более распространен
вариант решения с производными,
расписанными в дифференциалах, поэтому,
пожалуйста, сразу привыкайте к следующим
обозначениям:
и
–
производные первого порядка;
и
–
производные второго порядка.
Пример 1
Решить
задачу Коши для системы дифференциальных
уравнений
с
начальными условиями
,
.
Решение: В задачах чаще всего система встречается с начальными условиями, поэтому почти все примеры данного урока будут с задачей Коши. Но это не важно, поскольку общее решение по ходу дела все равно придется найти.
Решим систему методом исключения. Напоминаю, что суть метода – свести систему к одному дифференциальному уравнению. А уж дифференциальные уравнения, надеюсь, вы решаете хорошо.
Алгоритм решения стандартен:
1)
Берем второе
уравнение системы
и
выражаем из него
:
Данное уравнение нам потребуется ближе к концу решения, и я помечу его звёздочкой. В учебниках, бывает, натыкают 500 обозначений, а потом ссылаются: «по формуле (253)…», и ищи эту формулу где-нибудь через 50 страниц сзади. Я же ограничусь одной единственной пометкой (*).
2)
Дифференцируем по
обе
части полученного уравнения
:
Со
«штрихами» процесс выглядит так:
Важно,
чтобы этот простой момент был понятен,
далее я не буду на нём останавливаться.
3)
Подставим
и
в
первое уравнение системы
:
И
проведём максимальные упрощения:
Получено
самое что ни на есть обычное однородное
уравнение второго порядка с
постоянными коэффициентами. Со «штрихами»
оно записывается так:
.
Составим
и решим характеристическое уравнение:
–
получены различные действительные
корни, поэтому:
.
Одна из функций найдена, пол пути позади.
Да, обратите внимание, что у нас получилось характеристическое уравнение с «хорошим» дискриминантом, а значит, мы ничего не напутали в подстановке и упрощениях.
4)
Идём за функцией
.
Для этого берём уже найденную функцию
и
находим её производную. Дифференцируем
по
:
Подставим
и
в
уравнение (*):
Или
короче:
5)
Обе функции найдены, запишем общее
решение системы:
6)
Найдем частное решение, соответствующее
начальным условиям
,
:
Здесь
из первого уравнения я почленно вычел
второе уравнение, более подробно о
методе можно прочитать в статье Как
решить систему линейных уравнений?
Ответ: частное
решение:
Полученный ответ достаточно легко проверить, проверку осуществим в три шага:
1) Проверяем, действительно ли выполняются начальные условия , :
Оба начальных условия выполняются.
2) Проверим, удовлетворяет ли найденный ответ первому уравнению системы .
Берём
из ответа функцию
и
находим её производную:
Подставим
,
и
в
первое уравнение системы:
Получено верное равенство, значит, найденный ответ удовлетворяет первому уравнению системы.
3)
Проверим, удовлетворяет ли ответ второму
уравнению системы
Берём
из ответа функцию
и
находим её производную:
Подставим
,
и
во
второе уравнение системы:
Получено верное равенство, значит, найденный ответ удовлетворяет второму уравнению системы.
Проверка завершена. Что проверено? Проверено выполнение начальных условий. И, самое главное, показан тот факт, что найденное частное решение удовлетворяет каждому уравнению исходной системы .
Аналогично
можно проверить и общее решение
,
проверка будет даже еще короче, так как
не надо проверять выполнение начальных
условий.
Теперь
вернемся к прорешанной системе и
зададимся парой вопросов. Решение
начиналось так: мы взяли второе уравнение
системы
и
выразили из него
.
А можно ли было выразить не «икс», а
«игрек»? Если мы выразим
,
то это нам ничего не даст – в данном
выражении справа есть и «игрек» и «икс»,
поэтому нам не удастся избавиться от
переменной и свести решение системы к
решению одного дифференциального
уравнения.
Вопрос
второй. Можно ли было начать решение не
со второго, а с первого уравнения системы?
Можно. Смотрим на первое уравнение
системы:
.
В нём у нас два «икса» и один «игрек»,
поэтому необходимо выразить строго
«игрек» через «иксы»:
.
Далее находится первая производная:
.
Потом следует подставить
и
во
второе уравнение системы. Решение будет
полностью равноценным, с тем отличием,
что сначала мы найдем функцию
,
а затем
.
И как раз на второй способ будет пример для самостоятельного решения:
Пример 2
Найти частное решение системы дифференциальных уравнений, удовлетворяющее заданным начальным условиям.
В
образце решения, который приведен в
конце урока, из первого уравнения
выражен
и
вся пляска начинается от этого выражения.
Попытайтесь самостоятельно по пунктам
провести зеркальное решение, не заглядывая
в образец.
Можно
пойти и путём Примера №1 – из второго
уравнения выразить
(заметьте,
что выразить следует именно «икс»). Но
этот способ менее рационален, по той
причине, что у нас получилась дробь, что
не совсем удобно.
