- •1. Постановка задачи оптимального управления. Критерии оптимальности.
- •2. Экономическая оценка эффективности процессов.
- •3. Постановка задачи оптимального управления в статике.
- •4. Постановка задачи оптим-го управления в динамике.
- •5.Исследование на экстремум одномерной целевой функции методом классического анализа
- •6. Одномерный поиск экстремума целевой функции методом сканирования:
- •7. Одномерный поиск экстремума целевой функции методом золотого сечения:
- •8. Одномерный поиск экстремума целевой функции методом с использованием чисел Фибоначчи.
- •9.Исследование многомерной целевой ф-ции методом классического анализа
- •10.Решение многомерной задачи оптимизации на условный экстремум.
- •12. Метод многомерного поиска экстремума ,Метод релаксации и Гаусса- Зайделя.
- •Метод релаксации
- •14. Метод поиска экстремума при наличии оврагов.
- •15. Ограничения типа «равенство»
- •16. Задачи типа «неравенство»
- •17. Метод случайного поиска.
- •18. Линейное программирование, примеры постановок задач лп.
- •19. Свойства задач лп:
- •20. Симплекс-метод.
- •21. Динамическое программирование, принцип оптимальности и принцип вложения.
- •22. Решение задач оптимизации методом динамического программирования. Уравнения Беллмана.
- •23. Последовательность принятия решения в динамическом программировании. Функциональные уравнения.
- •24. Вариационное исчисление. Классы допустимых функций.
- •25. Уравнение Эйлера для простейшего функционала. Условие Лежандра. Пример решения уравнения Эйлера.
- •26. Уравнение Эйлера и условие Лежандра для функционала, зависящего от n функций и их первых производных.
- •27. Уравнение Эйлера и условие Лежандра для функционала, зависящего от функции и от n ее производных. Пример.
- •29. Решение экстремальной задачи с подвижными границами. Условие трансверсальности. Пример.
- •30. Решение вариационных задач на условный экстремум при наличии интегральной связи. Пример.
- •31. Решение вариационных задач на условный экстремум с голономными связями.
- •32. Решение вариационных задач на условный экстремум с неголономными связями.
- •33.Особенности вариационных задач оптимального управления
- •34.Принцип максимума Понтрягина. Роль советских ученых в разработке пм.
- •35.Последовательность решения задач оптимального управления
- •36. Задача синтеза системы оптимального управления. Ее решение с помощью принципа максимума. Пример
- •37. Понятие аср. Необходимое условие применения экстремальных регуляторов. Сэр.
- •38. Сэр с измерением производной.
- •39. Сэр со вспомогательной модуляцией.
- •40. Сэр с запоминанием экстремума.
- •41. Сэр шагового типа.
- •42. Дифференциальное уравнение инерционного объекта с экстремальной статической характеристикой.
- •43. Аналитическое описание движения в сэр шагового типа
- •44. Графический метод исследования сэр.
- •45 Определение параметров автоколебания в сэр
- •46. Точный метод определения параметров автоколебаний в системах экстремального регулирования
- •47. Определение устойчивости периодических режимов в системах экстремального регулирования
- •48. Устойчивость систем экстремального регулирования при действии монотонных возмущений
- •1. Постановка задачи оптимального управления. Критерии оптимальности.
- •2. Экономическая оценка эффективности процессов.
- •3. Постановка задачи оптимального управления в статике.
44. Графический метод исследования сэр.
Воспользуемся
для построения переходного процесса
уравнением
(1)
Допустим, что регулятор включился в работу в момент времени t=t1 при x=х1 и z=z1 (точка на М1 рис. 33,а), причем регулятор включил исполнительный механизм в сторону уменьшения входа. Уменьшению входа х соответствует уменьшение выхода z.
В точке М2, где z2 = z1 — zн, произойдет реверс исполнительного механизма и начнется увеличение х, в правой части уравнения (1) будет плюс, dz/dx<0, так как f(x)<z. В точке M3 f(x)=z и dz/dx = 0. Затем вплоть до точки М5 f{x)>z, dz/dx>0 и z увеличивается. В точке M5 dz/dx=0, а затем опять z>f{x) и dz/dx<0. В точке M6 снова происходит реверс исполнительного механизма и т. д. до установления режима периодических колебаний вокруг экстремума
Этот
режим изображается петлей («восьмеркой»)
с параметрами
На одном графике нанесены и вход и выход объекта, которые полностью характеризуют состояние СЭР.
45 Определение параметров автоколебания в сэр
см. рис 44
Чем меньше амплитуда автоколебаний на входе, тем меньше значение координаты х отклоняется от Хопт (значения входа, при котором выход достигает экстремума) и тем лучше работает система. Для сравнения качества работы различных СЭР удобно отсчитывать амплитуду автоколебаний входа в относительных единицах, по отношению ко всему диапазону изменения входа (xмакc—xмин), который ограничен концевыми ограничителями исполнительного механизма (или крайними положениями регулирующего органа).
Следует обратить внимание на то, что средний уровень выхода Z при автоколебаниях вокруг экстремума ниже уровня экстремума (2<2:макс) (рис. 31, 32). Это следствие того, что после отыскания экстремума исполнительный механизм не останавливается, а продолжает «рыскать» вокруг значения входа x=Xопт.
Разность zмакс – z˜=zg называется потерей на «рысканье» или потерей на поиск.
46. Точный метод определения параметров автоколебаний в системах экстремального регулирования
Задача состоит в том, что по известным параметрам системы:
-статической характеристике объекта y=f{x); -постоянной времени объекта Т1
-скорости перемещения выходного вала исполнительного механизма k1
-зоне нечувствительности регулятора zн, нужно определить:
а) период автоколебаний выхода объекта Твых;
б)
амплитуду автоколебаний входа и выхода
объекта;в) средний уровень автоколебаний
.
Задача определения параметров автоколебаний в СЭР сводится к следующему:
1) записывается и решается дифференциальное уравнение движения системы при произвольных начальных условиях; 2) находится максимум решения;
3) находятся координаты выхода, при которых в системе произойдет реверс входа;
4) на решение накладывается условие периодичности и получается система алгебраических уравнений;
5) решается система алгебраических уравнений и определяются параметры периодических режимов.
47. Определение устойчивости периодических режимов в системах экстремального регулирования
Обеспечение
устойчивости экстремальных систем
представляет значительно большие
трудности, чем у обычных систем
регулирования. Если автоколебания в
СЭР неустойчивы, то система будет
удаляться от экстремума и может прийти
к аварийному состоянию, определяемому
крайними положениями регулирующего
органа. Экстремум будет «потерян». Для
определения устойчивости исп-ся
классический подход. Допустим, что
решение дифференциального уравнения
СЭР с объектом, имеющим симметричную
статическую характеристику, есть
некоторая функция:
где
—начальные
условия, порождающие периодическое
решение
В
момент реверса
,
где
— координаты точки реверса М3.
В результате возмущений очередной цикл
периодического режима нарушился и
следующий реверс произошел не в точке
M1
с координатами x1
и z1,
а в некоторой
точке
,
отстоящей от M1
на расстоянии г. Проведем из точек M1
и M3,
как из центров, окружности радиусом
Задача
об определении устойчивости периодического
режима в СЭР сводится к определению
условий положительной определенности
квадратичной формы
:
квадратичная форма будет положительно определенной, если:
(*)
Первое из этих неравенств соблюдается
только если
По знаку выражений судят об устойчивости
периодического режима. Если неравенства
выполняются, то автоколебания в СЭР
устойчивы. Рассмотренный критерий
является необходимым и достаточным
критерием устойчивости автоколебаний
в экстремальных системах.
