Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
практика1.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
125.91 Кб
Скачать

Министерство образования Российской Федерации

«Северо-Осетинский Государственный Университет

им. К.Хетагурова»

ФАКУЛЬТЕТ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ

Учебная практика

Выполнила студентка:

1-ого курса

Газзаева М.М

Руководитель : Худалов М.З.

Владикавказ 2014 г.

Содержание:

Введение

  • Метод прямоугольников

  • Метод трапеции

  • Метод Симпсона

  • Метод хорд

  • Метод Ньютона

  • Метод секущих

Литература.

ВВЕДЕНИЕ

Численное интегрирование.

Задача численного интегрирования состоит в замене исходной подинтегральной функции f(x), для которой трудно или невозможно записать первообразную в аналитике(язык программирования), некоторой аппроксимирующей(заменой одних объектов другими) функцией φ(x). Такой функцией обычно является полином(многочлен) (кусочный полином) . То есть:

,

где априорная погрешность метода на интервале интегрирования,

а r(x) – априорная погрешность метода на отдельном шаге интегрирования.

Обзор методов интегрирования.

Методы вычисления однократных интегралов называются квадратурными (для кратных интегралов – кубатурными).

  1. Методы Ньютона-Котеса. Здесь φ(x) – полином различных степеней. Сюда относятся метод прямоугольников, трапеций, Симпсона.

  2. Методы статистических испытаний (методы Монте-Карло). Здесь узлы сетки для квадратурного или кубатурного интегрирования выбираются с помощью датчика случайных чисел, ответ носит вероятностный характер. В основном применяются для вычисления кратных интегралов.

  3. Сплайновые методы. Здесь φ(x) – кусочный полином с условиями связи между отдельными полиномами посредством системы коэффициентов.

  4. Методы наивысшей алгебраической точности. Обеспечивают оптимальную расстановку узлов сетки интегрирования и выбор весовых коэффициентов ρ(x) в задаче . Сюда относится метод Гаусса-Кристоффеля (вычисление несобственных интегралов) и метод Маркова.

Метод прямоугольников.

Различают метод левых, правых и средних прямоугольников. Метод численного интегрирования функции одной переменной, заключающийся в замене подынтегральной функции на многочлен нулевой степени, то есть константу, на каждом элементарном отрезке.

Сама формула прямоугольников выглядит следующим образом:

где h — это шаг, вычисляемый по формуле , a , где i = 1, 2, …, n.

Программа C#

static double f(double x)

{

return Math.Pow(x, 2);

}

static void Main(string[] args)

{

double h, x, S;

int i = 1;

Console.Write("Нижний предел: а = ");

double a = Convert.ToDouble(Console.ReadLine());

Console.Write("Верхний предел: b = ");

double b = Convert.ToDouble(Console.ReadLine());

Console.Write("Кол.: n = ");

double n = Convert.ToDouble(Console.ReadLine());

h = (b - a) / n;

x = a + i * h;

S = 0;

while (i < n)

{

i++;

x = a + i * h;

S= S+ f((x + (x - h)) / 2);

}

Console.WriteLine(S * h);

Console.ReadLine();

}

}

}

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]