- •1.1. Метрические пространства
- •1.3. Нормированные пространства
- •2.1. Метод Гаусса
- •2.2. Норма и обусловленность матриц
- •2.3. Метод простых итераций
- •2.4. Метод Зейделя
- •2.5. Метод прогонки Метод прогонки используется для решения систем специального вида
- •Локализация корней.
- •3.2. Метод итераций
- •3.3. Метод Ньютона (метод касательных)
- •Метод секущих
- •4.1. Постановка задачи
- •4.2. Многочлен Тейлора
- •4.3. Интерполяционный полином Лагранжа
- •4.6. Минимизация оценки погрешности путем выбора узлов интерполяции
- •4.8. Конечные и разделенные разности
- •4.9. Интерполяционный полином Ньютона
- •4.7. Интерполяция с равноотстоящими узлами
- •4.10. Формулы конечного дифференцирования
- •4.11. Сплайны
- •Способы получения краевых условий
- •Метод наименьших квадратов
- •5.1. Метод прямоугольников
- •5.2. Метод трапеций
- •5.3. Метод Симпсона
- •Полиномы Лежандра
- •Дискретизация дифференциальной задачи: разностная сетка, шаблон и схема. Явная и неявная схемы.
- •6.1. Постановка задачи. Разностные схемы для ду 1 порядка
- •6.2. Метод Эйлера
- •Градиентный метод с дроблением шага
- •Метод наискорейшего спуска
- •Метод покоординатного спуска Алгоритм
- •Критерий останова
- •Сходимость метода
5.2. Метод трапеций
Пусть функция fC2[0;
h]. Обозначим
,
.
В качестве приближенного значения
интеграла берем площадь трапеции (рис.
5.2):
Рис.5. 2. Метод трапеций
.
Рассчитаем погрешность, используя формулу Тейлора с интегральным остаточным членом:
Для подынтегральной функции получаем:
(5.1)
Учитывая свойства функции , имеем
(5.2)
Умножим (5.1) на h/2:
.
Выразим (h/2)f0 :
.
Заменим в формуле (5.2):
,
тогда
Полагая:
,
получаем, что погрешность вычисления интеграла равна:
Полученная формула имеет 3-й порядок точности и точна для многочленов 1-й степени.
Пусть теперь функция задана на некотором произвольном отрезке [а; b]: fC2[a; b] . Разбиваем [a; b] на N отрезков с шагом h:
h = (b-a)/N, x i =a + ih, fi=f(xi) .
Рассуждая аналогично методу прямоугольников, получим:
- составная формула трапеций
При этом погрешность приближения:
5.3. Метод Симпсона
Пусть fC4[-h; h]. В качестве приближенной площади под кривой берем площадь параболы через точки -h и h (рис. 5.3).
Рис.5.5. Метод Симпсона (парабол)
Общее уравнение параболы имеет вид:
.
Подставив точки (-h; f(-h)), (0; f0) и (h; f(h)), определим коэффициенты и получим:
,
где
.
Тогда:
Получаем:
.
Погрешность приближенного вычисления интеграла определяется с помощью формулы Тейлора с остаточным членом в интегральной форме аналогично формуле трапеций:
.
Формула Симпсона имеет пятый порядок точности и точна для многочленов 3-й степени.
Пусть fC4[a; b] . Разбиваем отрезок [a; b] на 2N частей с шагом h:
h = (b-a)/(2N), x i = a + ih, fi = f(xi) .
.
- составная формула Симпсона
Полиномы Лежандра
Полиномы Лежандра Ln(x) отрогональны на отрезке [–1, 1] с единичной весовой функцией h(x)=1. Они могут быть определены на основе рекурентного соотношения
,
(2.3)
при этом L0(x)=1, L1(x)=x.
Нормирующий множитель (квадрат нормы)
.
На рисунке 2.1 показаны первые четыре полинома Лежандра, вычисленные на основе (3). Упорядочение осуществляется по степени полинома.
Рисунок 2.1 – Полиномы Лежандра
Вычисление спектральных коэффициентов производится по формуле, аналогичной формуле (1.6) из темы 1:
.
(2.4)
Если сигнал, подлежащий исследованию, представлен в виде дискретных во времени отсчетов, то целесообразно использовать дискретные полиномы Лежандра. Аргументом при этом является последовательность натуральных чисел 0, 1, 2,…, k,…, Km, где Km – номер последнего отсчета.
В общем виде дискретный полином Лежандра степени n определяется на Кm+1 равноотстоящих отсчетов выражением
,
(2.5)
где
–
число сочетаний из А элементов по
В элементов, n=0, 1, 2, … .
Полиномы (2.5) ортогональны на отрезке [0, Km] с единичной весовой функцией.
Нормирующий множитель (квадрат нормы) определяется как
.
(2.6)
Спектральные коэффициенты определяются в этом случае выражением
.
(2.7
Если
,
то
Для , степень
равна
n.Сумма коэффициентов многочлена Лежандра
равна
1.Уравнение
имеет
ровно
различных
корней на отрезке
Пусть
.
Тогда:
Присоединённые многочлены Лежандра являются решениями дифференциального уравнения
При
уравнение
принимает вид
Производящая функция для многочленов Лежандра равна:
Условие ортогональности этих полиномов на отрезке
:
где
—
символ
Кронекера.
Для
,
норма
равна:
Нормированная функция многочленов Лежандра связана с нормой следующим соотношением:
При каждом
система
присоединённых функций Лежандра
полна
в
.В зависимости от
и
присоединённые
многочлены Лежандра могут быть как
чётными, так и нечётными функциями:
—
четная функция;
—
нечетная функция.
,
поскольку
,
а
.Для ,
.
КВАДРАТУРНЫЕ ФОРМУЛЫ
Метод прямоугольников
Разобьем отрезок
точками на n
равных частей. В результате получим n
криволинейных
трапеций. Площадь каждой из трапеций
можно приближенно заменить площадью
прямоугольников.
Рисунок 1 – Геометрический смысл определенного интеграла
Метод прямоугольников относится к простейшим методам. К этому методу относят методы: левых прямоугольников, правых прямоугольников и средних прямоугольников.
Формула левых прямоугольников.
В общем виде формула левых прямоугольников на отрезке выглядит следующим образом:
,
в этой формуле
,
а
– значения функции
в соответствующих точках.
На рисунке 2 приведен геометрический смысл метода левых прямоугольников
Рисунок 2 - Геометрический смысл метода левых прямоугольников
Формула правых прямоугольников.
В общем виде формула правых прямоугольников на отрезке выглядит следующим образом:
,
в этой формуле
,
а
– значения функции
в соответствующих точках.
На рисунке 3 приведен геометрический смысл метода правых прямоугольников.
Рисунок 3 - Геометрический смысл метода правых прямоугольников
Формула средних прямоугольников.
В общем виде формула средних прямоугольников на отрезке выглядит следующим образом:
,
в этой формуле .
На рисунке 4 приведен геометрический смысл метода средних прямоугольников.
Рисунок 4 - Геометрический смысл метода средних прямоугольников
Как следует из рисунков 2-4, метод прямоугольников имеет достаточно большую погрешность и поэтому широкого практического применения не находит.
