- •Структура научного познания и познавательные средства науки
- •Методология - Метод — Методика
- •Направления в современном языкознании
- •История системного подхода
- •Адаптивные функциональные системы. Среда
- •Полевая структура и нечеткие множества
- •Тезаурусный подход
- •Функции системы
- •11. Описательный метод
- •12. Сравнительно-исторический метод: внешняя реконструкция и внутренняя реконструкция
- •15. Гипотетико-дедуктивный метод
- •16. Метод оппозиций
- •17. Дистрибутивный анализ
- •18. Дистрибутивно-статистический анализ
- •19. Валентностный анализ
- •20. Контекстологический анализ
- •21. Компонентный анализ
- •22. Использование компьютеров в лингвистических исследованиях
- •23. Метод анализа синтаксических конструкций по нс
- •24. Трансформационный метод
- •25. Метод семантического поля
- •26. Количественные методы.
- •27. М6етоды психолингвистики
- •29. Методология и методы лингвокультурологического анализа.
- •30. Метод лингвокогнитивного исследования.
- •31. Принципы семантико-когнитивного анализа
- •32. Концептуальный анализ как метод лингвистических исследований
15. Гипотетико-дедуктивный метод
Гипотетико-дедуктивный метод анализа следует рассмотреть первым, поскольку он нередко является в исследовании основным, включающим другие, более частные методики.
Еще в 1931 году Л.В. Щерба в статье «О трояком аспекте языковых явлений и об эксперименте в языкознании» писал, что лингвистическое исследование должно состоять из сбора фактического языкового материала, построения гипотезы и проверки ее истинности на новых фактах (Щерба, 1974).
Напомним, что под гипотезой понимается прием познавательной деятельности человека. Гипотеза — особая форма развивающегося знания, предположение, которое объясняет наблюдаемые явления и которое, для того чтобы стать научной теорией, нуждается в проверке и доказательстве.
История науки показала, что невнимание к этому естественному ходу познания, т.е. невнимание, в частности, к фактическому материалу, оказывается причиной краха многих теорий.
Подробнее с гипотетико-дедуктивным методом можно ознакомиться по очень обстоятельной статье О.Н. Селиверстовой, которая тоже показывает большую роль Л.В. Щербы в возникновении этого типа анализа. Но она же отмечает, что название «гипотетикодедуктивный» было позже заимствовано для этого метода из философии (Селиверстова, 1976).
В основном метод состоит из следующих этапов:
Установив критерии подлежащего исследованию объекта, исследователь собирает фактический материал. Источником материала может служить художественная или специальная литература, словари или опрос информантов.
Собранный языковой материал обобщается индуктивным путем. Индуктивным называется умозаключение, в котором мысль развивается от знания единичного и частного к знанию общего. Так создается теория в виде гипотезы. Теорией будем называть некоторую систему идей, дающую научное объяснение явлению или классу явлений. Далее гипотеза уточняется многими путями, например, сопоставлением с уже известными концепциями и выявлением противоречащего им материала.
Затем наступает этап дедукции. Так называют выведение новой мысли из признанных истинными данных чисто логическим путем. Путем дедукции получают также следствия из предложенной теории.
Заключительным этапом является проверка новой теории путем сопоставления ее с дополнительно полученными фактами. Если при этом обнаруживается отрицательный, т.е. противоречащий сделанным выводам материал, который не укладывается в рамки предложенной теории, это, при условии, что гипотеза в целом подтверждается достаточно большим числом случаев, означает необходимость введения уточнений и описания пограничных случаев. Последнее обстоятельство заслуживает серьезного внимания в связи с концепцией полевой структуры языковых явлений.
В большинстве работ гипотетико-дедуктивный метод применяют в сочетании с каким-либо другим из описанных ниже методов, что обеспечивает большую надежность результатов.
Все виды лингвистического исследования включают не только наблюдение и объяснение, но и классификацию полученных фактов. В целом ряде случаев классификация исследуемых объектов, т.е. распределение их по классам по наиболее существенным признакам, составляет важную часть их изучения. Предварительная классификация может иметь место уже на начальных этапах при организации исходных данных. Нередко классификация включается в задачи работы и дается в конце ее. Большое значение классификаций в лингвистической науке обусловлено тем, что в языке приходится иметь дело с очень мощными множествами единиц.
В качестве синонима для термина «классификация» часто употребляют термин «таксономия». Но это не совсем одно и то же, так как таксономия есть теория классификации, или наука о классификациях. Но ошибка здесь невелика, поскольку в языкознание входят многие науки, названия которых метонимически совпадают с названиями изучаемых ими предметов (грамматика, морфология, семантика и т.д.).
Большинство лингвистических классификаций строится по единому принципу деления в соответствии с двузначной логикой Аристотеля. Для того же множества можно получить и другую классификацию, если ввести другой признак деления. Несколько классификаций одного и того же множества по разным основаниям образуют комплекс классификаций. Так, например, все множество английских глаголов можно по морфологическому признаку разделить на корневые, префиксальные и сложные; по синтаксическому признаку - на переходные и непереходные; по семантическим характеристикам — выделить глаголы психического состояния и подразделить их на интеллектуальные, эмоциональные, сенсорные и т.д.
После точного установления полного набора диагностирующих признаков каждый член группы характеризуется по каждому из них.
Группы формируются на основе жестких последовательных делений.
Для отнесения к группе элемент должен обладать полным набором признаков. В противном случае он выделяется для особого описания и объяснения.
При полевой структуре полным набором признаков обладает только ядро группы.
При классификации по принципам многозначных логик исследователя интересует комбинаторика признаков, отдельные признаки могут оцениваться знаком минус. Удобным средством для такого анализа оказалась Булева алгебра и решетки Вейтча.
Описание количественной таксономии дано в работах А.Я. Шайкевича. На них мы подробнее остановимся ниже (см.
с. 42), а здесь заметим только, что в его методике составляются таблицы, или матрицы, где строки соответствуют объектам, а колонки - признакам. На пересечении строк и колонок отмечается наличие или отсутствие признака. Результаты обрабатываются с помощью математической статистики или простыми арифметическими подсчетами.
