- •Тема 1. Методологические основы статистики
- •Понятие о статистике.
- •Предмет статистической науки.
- •Метод статистики.
- •Понятие о статистике.
- •Предмет статистической науки.
- •Признаки
- •Метод статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Г осударственная служба статистики Украины Главные управления региональной статистики
- •Районные отделы статистки в городах
- •Формы организации и виды статистического наблюдения.
- •По времени регистрации данных:
- •По степени охвата единиц изучаемой совокупности:
- •По способу регистрации фактов при статистическом наблюдении выделяют:
- •Программа статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •Ошибки регистрации
- •Систематические ошибки
- •Тема 3. Обобщение и группировка статистических данных.
- •Понятие о статистической сводке.
- •Статистическая группировка как основной метод обобщения информации.
- •Ряды распределения.
- •Статистические таблицы.
- •Статистические таблицы
- •Простые
- •Групповые
- •Комбинационные
- •Графическое изображение статистических показателей.
- •Р ис. 3.3. График изменения средней цены на сахар в торговой сети
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели.
- •Абсолютные статистические величины.
- •Относительные величины.
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации.
- •Сущность средних в статистике.
- •Средняя арифметическая, ее свойства и техника исчисления.
- •Средняя гармоническая.
- •Мода и медиана.
- •Показатели вариации.
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •Ошибка выборки.
- •Малая выборка.
- •Оптимальная численность выборки.
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Тема Статистическое изучение взаимосвязи показателей
- •Понятие о взаимосвязи показателей. Корреляционная связь.
- •Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности.
- •Построение уравнений моделируемых функций.
- •Оценка адекватности и надежности уравнения.
- •Тема 9-10. Ряды динамики.
- •Понятие и виды рядов динамики.
- •Система показателей анализа рядов динамики.
- •Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •Изучение основных тенденций развития.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Тема 11. Индексы.
- •Индивидуальные и общие индексы в форме агрегатной.
- •Средние индексы.
- •Тема 12. Подання статистичних даних: таблиці, графіки
- •1. Статистичні таблиці.
- •2. Графічне зображення статистичних даних.
- •3. Види графіків та правила їх побудови.
- •2. Графічне зображення статистичних даних.
- •3. Види графіків та правила їх побудови.
Малая выборка.
При контроле качества товаров в экономических исследованиях эксперимент может проводиться на основе малой выборки. Под малой выборкой понимается несплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности. Объем малой выборки обычно не превышает 30 единиц и может доходить до 4-5 единиц.
В торговле к минимальному объему выборки прибегают, когда большая выборка или невозможна, или нецелесообразна – проведение исследования связано с порчей или уничтожением исследуемых образцов.
Величина ошибки малой выборки определяется по формулам, отличным от формул выборочного наблюдения со сравнительно большим объемом выборки (n>100).
Средняя ошибка малой выборки исчисляется по формуле:
Предельная ошибка малой выборки определяется по формуле:
Посредством малой выборки в торговле решается ряд практических задач, прежде всего установление предела, в котором находится генеральная средняя изучаемого признака.
Поскольку при проведении малой выборки в качестве доверительной вероятности практически принимается значение 0,95 или 0,99, то для определения предельной ошибки выборки используются следующие показания распределения Стьюдента – коэффициента доверия:
-
t
0,95
0,99
4
3,183
5,841
5
2,777
4,604
6
2,571
4,032
7
2,447
3,707
8
2,364
3,500
9
2,307
3,356
10
2,263
3,250
15
2,119
2,921
20
2,078
2,832
Пример: При оценке пробега автомобильных шин, установленных на легковые автомобили были зафиксированы следующие результаты:
Автомобиль |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Пробег, тыс. км. |
29,7 |
31,2 |
28,7 |
31,9 |
27,4 |
29,3 |
30,6 |
31,2 |
Установить с вероятностью 0,95 предел в котором находится средний пробег шин для легковых автомобилей.
Определяем средний пробег малой выборки:
тыс.
км.Рассчитаем дисперсию малой выборки:
тыс.
км.Определим среднюю ошибку малой выборки:
тыс.
км.Исходя из численности выборки и заданной вероятности, устанавливаем по распределению Стьюдента значение коэффициента доверия t=2,364. Предельная ошибка малой выборки составит:
тыс.
км. Следовательно, с
вероятностью 0,95 можно утверждать что
пробег автошин для легковых автомобилей
колеблется от 28,75 тыс. км. до 31,25 тыс. км.
(
).
