- •1.Понятие статистики. Предмет и метод статистики
- •Состав промышленной продукции
- •Основные категории статистики как науки
- •2.Методы учета промышленной продукции
- •Основные задачи и принципы организации государственной статистики рф
- •2.Требования, предъявляемые к собираемым данным, формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Сущность статического наблюдения
- •Статистика занятости населения
- •Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.Показатели, характеризующие занятость населения
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2.Показатели использования рабочего времени
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Статистика занятости населения
- •Сводка статистических данных
- •2.Статистика производительности труда
- •Группировки статистических наблюдений, их виды
- •По очередности обработки информации группировки бывают
- •2.Основные показатели и методы расчета производительности труда
- •Ряды распределения
- •2.Сущность и виды себестоимости продукции
- •Понятие вариации, ее значение
- •2.Методы изучение себестоимости продукции
- •Себестоимость:
- •Виды себестоимости:
- •Анализ затрат на 1 рубль товарной продукции
- •Анализ материальных затрат
- •Виды вариации и система показателей вариации
- •1. Абсолютные показатели вариации:
- •2. Относительные показатели вариации:
- •Показатели прибыли
- •Абсолютные показатели вариации
- •Показатели рентабельности
- •Относительные показатели вариации
- •2. Коэффициент вариации (Vs):
- •Определение бухгалтерского учета. Предмет бухгалтерского учета
- •Виды хозяйственного учета
- •Различают три вида хозяйственного учета:
- •Метод бухгалтерского учета
- •Документация
- •Двойная запись
- •Инвентаризация
- •Калькуляция
- •Бухгалтерский баланс
- •Отчетность
- •Понятие о выборочном наблюдении и выборочной совокупности
- •Цели и задачи бухгалтерского учета
- •Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •Функции, объекты и задачи бухгалтерского учета
- •Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины
- •2.Законодательное и нормативное регулирование бухгалтерского учета
- •Средняя и предельная ошибка для показателей доли
- •Пользователи бухгалтерской информации в рыночной экономике
- •Определение необходимого объема выборки
- •Основные требования к ведению бухгалтерского учета
- •Понятие о малой выборке
- •Основные принципы бухгалтерского учета
- •Принцип единства измерения
- •Принцип конфиденциальности
- •1. Динамические ряды: понятие и их характеристика
- •Понятие динамики
- •Виды рядов динамики
- •2. Общие понятия объектов бухгалтерского учета
- •Сопоставимость уровней в рядах динамики
- •Классификация объектов бухгалтерского учета в зависимости от экономического содержания
- •Система аналитических показателей динамического ряда
- •1 Этап. Определение степени изменчивости отдельных уровней ряда
- •2 Этап. Определение средней изменчивости динамического ряда
- •Средний уровень ряда
- •1.Средний абсолютный прирост
- •Средний относительный рост
- •3Этап. Определение основной закономерности развития явления
- •Способы «механического» сглаживания колебаний путем усреднения значений ряда относительно других, расположенных рядом, уровней ряда.
- •Способы «аналитического» выравнивания, т.Е. Определения сначала функционального выражения тенденции ряда, а затем новых, расчетных значений ряда.
- •4 Этап. Характеристика сезонной неравномерности
- •Понятие об индексах. Индексируемые признаки. Индексный метод
- •1. Виды индексов
- •3. По наличию и виду весов выделяют следующие индексы:
- •4. По составу явления выделяют:
- •2. Структурные средние (мода и медиана)
- •1. Индексы-дефляторы
- •2.Абсолютные величины, их виды и единицы измерения
- •1. Относительные величины, формы их выражения и методы сравнения
- •Сущность и значение средних величин
- •5.2. Виды средних и способы их вычисления
- •5.3. Структурные средние
- •5.4. Показатели вариации
Сопоставимость уровней в рядах динамики
Под сопоставимостью данных понимается возможность сравнения нескольких значений одного и того же признака, характерных для различных периодов времени или для различных объектов. Несопоставимыми или несравнимыми данными являются данные, имеющие различные единицы измерения, предметное содержание, методики расчета и другие причины .
Существует возможность устранения несопоставимости данных, требующая от исследователя дополнительных ресурсов и высокой тщательности анализа.
Причина несопоставимости и пути их удаления:
1.Различные единицы измерения: приведение данных к одинаковым единицам измерения с помощью специально рассчитанных коэффициентов.
2.Различные территориальные или административно-ведомственные границы объекта в различные периоды времени: выделение одного и того же круга единиц изучаемой совокупности путем включения дополнительных либо устранения лишних объектов, а затем пересчет новых уровней ряда для единых территориальных или административно-ведомственных границ, либо применение вторичных группировок, либо применение метода смыкания, либо приведение к единому основанию.
3.Различная методология исчисления значений показатели в различные периоды времени: пересчет значений признака по единой методологии с помощью получения первичных расчетных данных и применения новой методологии, либо применение метода смыкания.
4. Различное денежное выражение показателя: пересчет в единые, неизменные цены с помощью дополнительно определяемого индекса цен.
5. Различная структура статистических совокупностей: пересчет данных по одинаковой структуре (стандартизация).
6. Несопоставимость итоговых (суммарных) показателей: в отдельных случаях, возможно:
- сопоставление по средним показателям;
использование метода группировок.
7.Различные показатели, выраженные в абсолютных величинах: расчет относительных величин динамики (темпов роста или прироста) для каждого ряда, а затем их сопоставление (прием приведения к единому основанию).
8. Несопоставимость ввиду возникших за исследуемый период качественных различий в изучаемом предмете: перегруппировка динамического ряда и создание нескольких рядов динамики, или определение специального коэффициента пересчета.
Рассмотрим подробнее прием приведения данных к сопоставимому виду, который получил название "смыкание динамических рядов". Он применяется в случае расчета уровней ряда по различной методологии или по различным территориям. Для применения смыкания обязательным является наличие данных, рассчитанных по различным методикам для одного и того же периода времени. Сущность приема заключается в определении коэффициента пересчета значений, рассчитанных по новой методике в значения, рассчитанные по старой методике. Недостатком приема смыкания является отсутствие или недоступность данных рассчитанных по двум методикам одновременно: либо пересчетом никто не занимался, тогда исследователю необходимо самостоятельно корректно определить множитель; либо статистические органы по разным причинам не предоставляют информацию о коэффициенте пересчета. В качестве дополнительной сложности применения смыкания нужно отметить низкое качество статистической информации, доступной для анализа, соответственно, наличие высокой вероятности ошибочного самостоятельного определения коэффициента пересчета.
В качестве примера несопоставимости динамических рядов, существенно осложняющей анализ и часто встречающейся на практике, можно привести пример по Тюменской области: для глубокого анализа необходимы динамические ряды, содержащие показатели за период более 100 лет, т.е. начиная от конца XIX века. Исследователь сталкивается с изменением границ сначала Тобольской губернии, затем Омской области, и лишь в 1944 году - Тюменской области. И даже в конце ХХ века происходили изменения в структурно-административном делении территории области. Поэтому, для корректного анализа необходимо применение метода смыкания рядов.
