- •Глава 10. Расчёт селекционно-генетических параметров в животноводстве с использованием eхсеl
- •10.1. Основные положения
- •Сортировка по убыванию сортировка по возрастанию уменьшить разрядность вставка функции
- •Кнопка свертывания окна
- •10.2. Сортировка материала исследований
- •10.3. Фильтрация данных
- •Кнопки автофильтра
- •Строка состояния
- •10.4. Биометрическая обработка материала исследования с помощью вставки функций
- •Кнопка свертывания окна
- •Строка формул
- •Маркер автозаполнения
Маркер автозаполнения
Рис. 22. Использование АВТОЗАПОЛНЕНИЯ: выделение диапазона ячеек для копирования формул в другие ячейки
Поместите указатель мыши на маркер заполнения, он примет форму черного крестика. Чтобы скопировать содержимое ячеек, протащите маркер АВТОЗАПОЛНЕНИЯ по нужным ячейкам (рис. 23).
Рис. 23. Использование АВТОЗАПОЛНЕНИЯ: результат копирования формул
Результат – показатели биометрических величин по всем анализируемым признакам. Однако расчет среднего значения по признаку жирномолочности таким образом проводить нельзя, поскольку в ячейку D18 скопирована формула среднего арифметического значения, а необходимо – среднего взвешенного, расчет которого приведен ниже.
Задание 1:
Используя известные вам инструменты
Excel
рассчитайте следующие биометрические
показатели – n,
,
σ, Сv,
по признакам удоя, жирности молока и
молочного жира у коров линии Р. Соверинг,
а также определите связь (r, Rx/y,
Ry/x)
между признаками: удой × молочный жир,
используя данные таблицы 28.
Таблица 28
Показатели молочной продуктивности коров линии Рефлекшн Соверинг
Индивидуальный номер |
Удой за 305 дн., кг |
Жирность молока, % |
2004 |
5076 |
3,89 |
2128 |
6795 |
3,73 |
2366 |
6241 |
3,43 |
4697 |
5448 |
4,06 |
6002 |
5468 |
4,01 |
6024 |
5373 |
4,07 |
6045 |
5131 |
3,94 |
6054 |
5164 |
4,28 |
6062 |
6011 |
3,56 |
Следует отметить, что средняя жирность молока рассчитывается по формуле среднего взвешенного значения (3), или через однопроцентное молоко:
,
где: Х1, Х2, Хn – варианты жирности молока,
р1, р2, рn – удельный вес жирности, т.е. соответствующие значения удоя.
Для определения числителя этой формулы следует организовать два дополнительных столбца: «Однопроцентное молоко» и «Молочный жир, кг», в ячейки первого ввести формулу умножения удоя на жирность молока, т. е. = С2*D2 (рис. 24), а в ячейки второго – деление однопроцентного молока на 100, т. е. = Е2/100 (рис. 25). Далее использовать АВТОЗАПОЛНЕНИЕ для введения этих формул в свободные ячейки указанных столбцов.
Затем, воспользовавшись функцией СУММ, определить сумму удоев и однопроцентного молока (рис. 26). В завершении – в ячейку столбца Жирность молока, % по строке Среднее значение, т. е. ячейку D13, ввести формулу =Е12/С12, числитель которой – сноска на ячейку суммы однопроцентного молока – Е12, а знаменатель – сноска на ячейку суммы удоев – С12.
Рис. 24. Введение формулы однопроцентного молока в ячейку E2
Рис. 25. Введение формулы молочного жира в ячейку F2
Рис. 26. Вставка функции СУММ в ячейку С12
Рис. 27. Введение
формулы
в ячейку D13
Результат в ячейке D13 – среднее взвешенное значение жирномолочности – 3,868%, который как исключение следует округлить до двух знаков после запятой, т. е. 3,87% .
Задание 2: После проведения биометрической обработки статистического материала результаты представьте в таблицах 29 и 30.
Таблица 29
Молочная продуктивность коров разных линий за 305 дн. лактации
Линия |
n |
Удой, кг |
Жирность молока, % |
Молочный жир, кг |
|||
|
Сv, % |
|
Сv, % |
|
Сv, % |
||
В.Б. Айдиал |
14 |
3995,1±127,30 |
11 |
4,00 ± 0,08 |
8 |
159,8 ± 6,21 |
14 |
Р. Соверинг |
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 30
Показатели связи между признаками молочной продуктивности коров
Признаки |
r |
Rx/y |
Ry/x |
Удой, кг × молочный жир, кг |
|
|
|
Проведите анализ данных, определив достоверность разности по признакам молочной продуктивности (td) животных разных линий. Сделайте выводы.
