
- •Содержание
- •Тема 1. Методологические основы статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 5. Анализ рядов распределения
- •Тема 6. Анализ концентрации, дифференциации и подобности распределений
- •Тема 7. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Тема 8. Анализ интенсивности динамики
- •Тема 9. Анализ тенденций развития и колеблемости
- •Тема 10. Индексный метод
- •Тема 11 . Выборочный метод
- •Тема 12. Проверка статистических гипотез
- •Тема 13. Представление статистических данных:
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
Статистическая сводка как первый этап систематизации и обобщения данных
Статистическая группировка – основа научной обработки данных
Виды статистических группировок
Вторичная группировка
Статистические таблицы (см. тема 13)
Статистическая сводка |
- процесс упорядочения, систематизации, агрегирования и научной обработки первичного статистического материала для изучения типичных свойств и закономерностей социально – экономических явлений и процессов. |
|
Виды сводки |
- по глубине обработки материала: * простая – подсчет общих итогов без распределения совокупности на группы, * сложная – распределение совокупности на группы и подгруппы по определенным существенным признакам, а также подсчет общего и групповых итогов; - по организации обработки материала: * централизованная, * децентрализованная; - по способу выполнения: * выполняемая вручную, * механическая; |
На практике часто объединяются |
Этапы статистической сводки |
- теоретический анализ явления, что исследуется, - разработка программы сводки: * определение группировочных признаков и количества групп, * обоснование системы показателей для характеристики групп, * построение макетов таблиц, где будут отражены результаты сводки, - непосредственная сводка, обобщение, расчет показателей |
Формирование автоматизированных банков данных и определение технологических схем обработки информации
|
Статистическая группировка |
- распределение всей совокупности исследуемых общественных явлений на типы, группы и подгруппы по какому-либо существенному признаку |
|
Основные принципы группировки |
- в одну группу объединяются единицы совокупности, которые в определенной степени схожи между собой, - если единицы совокупности относятся к одной группе, то степень схожести между ними будет выше, чем если бы они относились к разным группам |
|
Группировочный признак |
- признак (количественный или качественный), по которому производится группировка |
|
Статистический стандарт |
- классификации и номенклатуры – общепринятый методологический стандарт распределения совокупности на однородные группы, классы, разряды. |
|
Особенности статистических классификаций |
- единые стандарты распределения для всех единиц совокупности, - в основном качественный признак является группировочным, - неизменность на протяжении определенного периода времени. |
|
Виды статистических группировок |
- в зависимости от количества группировочных признаков: * простые, * комбинационные, * многомерные; - в зависимости от аналитической функции: * структурные – изучение структуры и структурных сдвигов, * типологические – определение социально – экономических типов разнокачественных единиц с целью констатации отличий или схожести различных явлений, * аналитические – выявление взаимосвязи между отдельными признаками (результативным и факторным) статистической совокупности |
Осуществляется по факторному признаку и в каждой группе определяется средний уровень результативного признака |
Факторный признак |
- влияет на другой признак и определяет его изменение |
|
Результативный признак |
- признак, что изменяется под влиянием факторного |
|
|
Определение количества групп и величины интервала |
|
Количество групп (n) |
- при группировке по качественному (атрибутивному) признаку – определяют количеством разновидностей, градацией данного признака;
- при группировке по количественному признаку: * если группировочный признак изменяется дискретно и имеет ограниченное число значений – определяют градацией данного признака, * если группировочный признак изменяется: 1) дискретно, но варьирует в широких пределах, 2) непрерывно – определяют исходя из объема совокупности и степени вариации группировочного признака; |
В совокупностях с распределением близким к нормальному используют формулу Стерджеса: n = 1+3,322lgN, где N - количество единиц совокупности |
Величина интервала ( h ) |
h = x max – x min / n , где x max – максимальное значение признака, x min – минимальное значение признака. |
При условии равномерного изменения признака |
Виды интервалов |
- по величине: * равные, * не равные; - по степени открытости границ: * открытые, * закрытые; - специализированные – когда границы устанавливаются там, где происходит переход от одного качества к другому |
|
Вторичная группировка |
- образование новых групп на базе уже существующих |
|
Способы образования новых групп |
- укрупнение интервалов, - долевая перегруппировка. |
|
Статистическая таблица |
- компактная и рациональная форма представления результатов сводки и группировки |
Группировка и сводка оформляются в виде статистических таблиц, когда значения показателей приводятся для характеристики выделенных групп |
Вывод о наличии или отсутствии влияния группировочного признака |
- степень изменения показателей при характеристике выделенных групп |
|
Система статистических показателей |
- показатели объема: * количество единиц в выделенных группах и в целом, * сумма значений признака по группе и в целом, * удельный вес группы в общем объеме по количеству единиц и по объему признака; - средние величины: * простые средние, рассчитанные на единицу совокупности, * взвешенные средние, рассчитанные на единицу признака; - характеристики вариации (изменяемости): * подсчет числа единиц по особым категориям, выделенным внутри группы и в целом по совокупности, * подсчет числа единиц по особым категориям, выделенным внутри группы и в целом по совокупности в процентах к численности групп и совокупности в целом |
|
Статистический график |
- лаконичная и выразительная форма представления данных |
|
Основы построения статистических графиков |
- наличие заголовка, в котором указывается, что представлено на графике, к какой территории и к какому времени относятся данные - при необходимости указывается масштаб и приводятся условные обозначения |
|
Общая градация графиков по способу построения |
- диаграммы: * линейные, * секторные, * круговые, треугольные, прямоугольные, * столбиковые, * ленточные, * фигурные, - картодиаграммы |
|