Содержание

Понятие(категория)

Характеристика

Примечание

Статистика

- общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, направление и скорость изменений во времени, тенденции и закономерности, плотность взаимосвязей и взаимозависимостей.

Объект

- общество, явления и процессы общественной жизни

Предмет

- размеры и количественные соотношения между массовыми общественными явлениями и процессами

Особенности предмета

- изучение массовых социально-экономических явлений,

- характеристика количественной стороны этих явлений с учетом места и времени их совершения,

- выявление и измерение закономерностей массовых явлений и процессов.

Задача

- изучение закономерностей массовых социально-экономических процессов,

- изучение частей совокупности, состоящей из качественно однородных единиц,-

Теоретическая основа

- понятия и категории

Статистическая закономерность

- повторяемость, последовательность и порядок в массовых процессах (явлениях), что проявляется только в статистических совокупностях

Проявляется в силу основных причин явлений в условиях действия закона больших чисел

Объективная основа существования статистических закономерностей

- комплекс причин, что формируют массовый процесс: основных, схожих для всех изучаемых явлений, индивидуальных для каждого отдельного элемента, но случайных для массы

Формы выявления статистических закономерностей

- закономерность развития (динамики) явлений,

- закономерность структурных сдвигов,

- закономерность распределения элементов совокупности,

- закономерность взаимосвязи явлений.

Закон больших чисел

- как в качественно однородных так и разнокачественных совокупностях, состоящих из случайных и зависимых единичных явлений, при симметричных и асимметричных распределениях, при рассмотрении достаточно большого числа единиц отклонения от характеристики общей закономерности всего явления уравновешиваются

Закон больших чисел не может быть сведен к теории ошибок

Статистическая совокупность

- определенное множество элементов, что объединены условиями развития и существования

Сама по себе многочисленность не имеет никакого отношения к факторам, определяющим закономерности явлений

Особенность статистической совокупности:

- качественная однородность,

- неподильность,

- изменение значений признака в определенных пределах

Однородная совокупность

- совокупность, элементы которой имеют схожие свойства и принадлежат к одному типу

Специфика сложного объекта (системы) не исчерпывается лишь особенностями однородных его частей

Сложная совокупность

- совокупность, состоящая их разнородных единиц и групп, не изолированных друг от друга, а закономерно связанных между собой и находящихся во взаимодействии

Единица совокупности

- первичный элемент объекта, носитель признаков, которые изучаются

Структура совокупности

- состав элементов и способ их объединения

Признак элемента совокупности

- свойство, характерная черта, значение которого изменяется от элемента к элементу или от одного периода к другому.

Виды признаков по статистической природе

- количественный:

а) дискретный,

б) непрерывный;

- атрибутивный:

а) альтернативный,

б) номинальный,

в) порядковый.

Шкала

- способ упорядочения и количественного выражения признаков

Типы шкал

- метрическая,

- номинальная,

- порядковая.

Методологическая основа

- теория познания, что базируется на общефилософских и общенаучных принципах

Статистическая методология

- объединение анализа и синтеза

Особенности статистической методологии

- точное измерение и количественное описание массовых общественных явлений,

- использование обобщающих оценок для характеристики объективных статистических закономерностей.

Специфика предмета статистики обуславливает специфику статистического метода

Этапы статистического исследования

- сбор данных,

- обобщение,

- представление,

- анализ и интерпретация

Статистические методы

- сбора статистической информации,

- группировок, сегментации, классификации и таблиц,

- средних величин,

- графический,

- матричный,

- индексный,

- корреляционно-регрессионного анализа,

- дисперсионного анализа,

- факторный и компонентный,

- экспертных оценок,

- исследования рядов динамики,

- производственных функций,

- программирования,

- пробных внедрений,

- системного анализа,

- многомерного анализа и др.