Порядкова (рангова) шкала

Скажіть, наскільки Ви є зацікавленим/ною у отриманні грошового кредиту?

1. Цілковито зацікавлений/на

2. Скоріше зацікавлений/на, ніж не зацікавлений/на

3. Важко визначитись, зацікавлений/на чи ні

4. Радше не зацікавлений/на, ніж зацікавлений/на

5. Зовсім не зацікавлений/на

Інтервальна шкала – встановлює як відношення подібності чи неподібності елементів, так і відношення їхньої послідовності або порядку на підставі інтервалів, які є безумовно рівними між собою. Ці інтервали мають числовий вимір, що надає можливість обчислити, наскільки один елемент є відмінним від іншого. Будь-яка інтервальна шкала є зростаючою – від найменшого значення її елементу до найбільшого.

Інтервальна шкала

Скільки білих грибів Ви знайшли протягом останнього грибного сезону?

11. 1-3

2. 4-6

3. 7-9

4. 10-12

5. 13-15

6. 16-18

7. 19-21

8. 22 Або більше

Метрична шкала – це звичайна шкала дійсних чисел. За допомогою метричної шкали у соціології вимірюють результати господарсько-фінансової діяльності людей, їхній вік, фізичні параметри тощо. Будь яка метрична шкала має чітко окреслене нульове значення. Розмірність дійсних чисел, що належать до певної метричної шкали, може бути довільною, без обов’язкового дотримання однакового інтервалу між ними.

Метрична шкала

Вкажіть Ваш рік народження. Приклади відповідей респондентів:

1924, 1935, 1945, 1957, 1961, 1969, 1970, 1977, 1988...

Вкажіть Ваш середньомісячний дохід (у грн). Приклади відповідей респондентів:

900, 1000, 1200, 1800, 2000, 2500, 2700, 2900, 4000...

4. Основні етапи статистичного дослідження (особливості: спостереження, систематизації та групування результатів, аналізу даних).

Будь-яке статистичне дослідження послідовно проходить 3 етапи:

перший етап – збирання первинного статистичного матеріалу реєстрацією фактівчи опитуванням респондентів (метод статистичного спостереження); на другому етап і зібрані дані підлягають первинній обробці, систематизації та групуванню – від характеристик окремих елементів переходять до узагальнюючих

показників у формі абсолютних, відносних чи середніх величин (методи зведення та групувань, табличний та графічний методи);

третій етап передбачає аналіз отриманих під час зведення та групування матеріалів для одержання обґрунтованих висновків про стан явищ, що вивчаються, та закономірностей їх розвитку (методи вивчення варіації, диференціації та сталості, тенденцій розвитку, прогнозування, вивчення взаємозв’язків тощо).

Вказана послідовність є лише загальною, а конкретний зміст того чи іншого етапу залежить від мети дослідження та характеру даних.

Передумовою використання статистичних методів має бути визначення і розуміння суті явища, що вивчається, його властивостей,особливостей конкретних обставин.

Статистичне спостереження є першим кроком статистичного дослідження і полягає в планомірному, науково-організованому збиранні даних. Формування якісної інформаційної бази – це фундамент статистичного дослідження, оскільки використання лише об’єктивної та

достатньо повної інформації на подальших етапах дослідження надає можливість отримати правильні, обґрунтовані висновки про характер і закономірності досліджуваного процесу.

Групування в статистичній науці виступає як один з найважливіших методів наукової обробки інформації, одержаної в процесі статистичного спостереження. Під ним розуміють розподіл на групи за будь-якою

істотною ознакою усієї сукупності інформації про суспільні явища, зібраної в процесі спостереження. Метод групування набагато ефективніший та вагоміший, ніж лише виділення однорідних груп суспільних явищ. Важливою його функцією є виявлення взаємозв’язків та взаємозалежностей суспільних явищ.

Систематизування результатів здійснються за допомогою статистичного зведення. Статистичне зведення – наукова обробка матеріалів статистичного спостереження для одержання узагальнюючих показників (характеристик). На цьому етапі переходять від характеристики одиничних фактів до їх сукупності; від характеристики індивідуальних проявів мінливих ознак в окремих одиницях сукупності до характеристики загального прояву в масі.

Статистичний аналіз даних - це процес вивчення та зіставлення отриманих цифрових даних між собою та з іншими даними, їх узагальнення. аналізу полягає в тому, щоб виявити і пояснити закономірності, які проявляються у змінах розмірів і співвідношень суспільних явищ, і на цій основі сформулювати правильні теоретичні і практичні висновки. У зміст аналізу входять формування його завдань, критична оцінка залучуваних матеріалів, констатація фактів і їх оцінка на основі порівняння, виявлення взаємозв'язку між ознаками, визначення динаміки досліджуваних процесів, пояснення виявлених результатів аналізу, формування висновків і практичних пропозицій.