Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Otvety_po_DKh.docx
Скачиваний:
8
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.38 Mб
Скачать

5.Виды динамических систем

1. Физически возможная система. Система преобразующая лишь предшествующие и текущие, но не будущие значения входных сигналов.

2. Физически не возможная система.

3. Детерминированная систем. система характеризующаяся однозначным соответствием реализаций входного и выходного сигналов, при этом условная плотность распределения вероятностей выходного сигнала при фиксированной входной реализации x(t) сосредоточенной на реализации y(t).

4. Вероятностная система (Недетерминированная система, стохастическая)

5. Одномерная система. Система, входной и выходной сигналы которого являются скалярными процессами.

6. Многомерная система. Система, входной и (или) выходной сигналы которого являются векторными процессами.

7. Линейная система. Система, подчиняющаяся принципу суперпозиции.

8. Нелинейная система.

9. Инерционная система. Система, значение выходного сигнала которой в некоторый момент времени зависит от значения входного сигнала в тот же момент времени t и от его значений в предшествие моменты времени.

10. Безынерционная (неинерционная) система. Система, в которой значение выходного сигнала в любой момент времени зависит только от значения входного сигнала в этот же момент.

11. Стационарная система. Система, в которой сдвиг входного сигнала во времени приводит к такому же сдвигу выходного сигнала.

12. Нестационарная система.

13. Система с сосредоточенными параметрами (непрерывная, дифференциальная система). Система, оператор которой может быть представлен в виде одного или системы обыкновенных дифференциальных уравнений.

14. Система с распределенными параметрами. Система, оператор которой может быть представлен в виде одного или системы дифференциальных уравнений в частных производных.

6.Рассмотрите основные характеристики динамического хаоса

В бытовом контексте слово «хаос» означает «быть в состоянии беспорядка». В теории хаоса прилагательное хаотическийопределено более точно. Хотя общепринятого универсального математического определения хаоса нет, обычно используемое определение говорит, что динамическая система, которая классифицируется как хаотическая, должна иметь следующие свойства:

  1. Она должна быть чувствительна к начальным условиям.

  2. Она должна иметь свойство топологического смешивания.

  3. Её периодические орбиты должны быть всюду плотными.

Более точные математические условия возникновения хаоса выглядят так:

Система должна иметь нелинейные характеристики, быть глобально устойчивой, но иметь хотя бы одну неустойчивую точку равновесия колебательного типа, при этом размерность системы должна быть не менее 1,5.

Линейные системы никогда не бывают хаотическими. Для того, чтобы динамическая система была хаотической, она должна быть нелинейной

Чувствительность к начальным условиям в такой системе означает, что все точки, первоначально близко приближенные между собой, в будущем имеют значительно отличающиеся траектории. Таким образом, произвольно небольшое изменение текущей траектории может привести к значительному изменению в её будущем поведении.

Топологическое смешивание в динамике хаоса означает такую схему расширения системы, что одна её область в какой-то стадии расширения накладывается на любую другую область. Математическое понятие «смешивание» как пример хаотической системы соответствует смешиванию разноцветных красок или жидкостей.

Причиной появления хаоса является неустойчивость (чувствительность) по отношению к начальным условиям и параметрам: малое изменение начального условия со временем приводит к сколь угодно большим изменениям динамики системы.

Так как начальное состояние физической системы не может быть задано абсолютно точно, то всегда необходимо рассматривать некоторую область начальных условий. При движении в ограниченной области пространства экспоненциальнаярасходимость с течением времени близких орбит приводит к перемешиванию начальных точек по всей области.

После такого перемешивания уже практически не имеет смысла говорить о координате конкретной частицы, более целесообразным является переход к статистическому описанию процесса, то есть к определению вероятности нахождения частицы в некоторой точке.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]