- •Функциональный анализ
- •Линейные пространства, размерность пространства. Бесконечно мерные пространства.
- •Нормированное пространство, пространство Банаха
- •Линейные топологические пространства
- •Линейные операторы
- •Метрические пространства
- •Линейные функционально-обобщенные функции
- •Предгильбертовые пространства, гильбертовые пространства. Ряды Фурье
- •Тема 1. Топологические пространства
- •Тема 2. Частично-упорядоченное множество.Лемма Царно.
Линейные операторы
Лине́йное
отображе́ние, лине́йный опера́тор
— обобщение
линейной
числовой функции
(точнее,
функции
)
на случай более общего
множествааргументов
и значений. Линейные операторы, в отличие
от
нелинейных,
достаточно хорошо исследованы, что
позволяет успешно применять результаты
общей теории, так как их свойства не
зависят от природы величин.
Лине́йным
отображе́нием
векторного
пространства
над полем
в векторное пространство
(лине́йным
опера́тором
из
в
)
над тем же полем
называется отображение
,
удовлетворяющее условию линейности
,
.
для
всех
и
.
Пространство линейных отображений
Если определить операции сложения и умножения на скаляр из основного поля как
множество
всех линейных отображений из
в
превращается
в векторное пространство, которое обычно
обозначается как
Ограниченные линейные операторы. Норма оператора
Если
векторные пространства
и
являются
линейными
топологическими пространствами,
то есть на них определены
топологии,
относительно которых операции этих
пространств
непрерывны,
то можно определить понятие ограниченного
оператора: линейный оператор называется
ограниченным, если он переводит
ограниченные
множества
в ограниченные
(в частности, все непрерывные операторы
ограничены). В частности, в
нормированных
пространствах
множество
ограничено, если норма любого его
элемента ограничена, следовательно, в
этом случае оператор называется
ограниченным, если существует число
N
такое что
.
Можно показать, что в случае нормированных
пространств непрерывность и ограниченность
операторов эквивалентны. Наименьшая
из постоянных
N,
удовлетворяющая указанному выше условию,
называется
нормой
оператора:
Введение нормы операторов позволяет рассматривать пространство линейных операторов как нормированное линейное пространство (можно проверить выполнение соответствующих аксиом для введенной нормы). Если пространство — банахово, то и пространство линейных операторов тоже банахово.
Обратный оператор
Оператор
называется
обратным линейному оператору
,
если выполняется соотношение:
Оператор , обратный линейному оператору , также является линейным непрерывным оператором. В случае если линейный оператор действует из банахового пространства в другое банахово пространство, то по теореме Банаха обратный оператор существует.
Матрица линейного оператора
Матрица линейного оператора — матрица, выражающая линейный оператор в некотором базисе. Для того, чтобы ее получить, необходимо подействовать оператором на векторы базиса и координаты полученных векторов (образов базисных векторов) записать в столбцы матрицы.
Матрица оператора аналогична координатам вектора. При этом действие оператора на вектор равносильно умножению матрицы на столбец координат этого вектора в том же базисе.
Выберем
базис
.
Пусть
— произвольный вектор. Тогда его можно
разложить по этому базису:
,
где
— координаты вектора
в выбранном базисе.
Здесь и далее предполагается суммирование по немым индексам.
Пусть
— произвольный линейный оператор.
Подействуем им на обе стороны предыдущего
равенства, получим
.
Вектора
также разложим в выбранном базисе,
получим
,
где
—
-я
координата
-го
вектора из
.
Подставим разложение в предыдущую формулу, получим
.
Выражение
,
заключённое в скобки, есть ни что иное,
как формула умножения матрицы на столбец,
и, таким образом, матрица
при умножении на столбец
даёт в результате координаты вектора
,
возникшего от действия оператора
на вектор
,
что и требовалось получить.
