
- •Билет 1. Линейные и сетевые модели. Диаграммы adm и pdm. Правила построения adm и метод зонирование по слоям.
- •Билет 2.Метод критического пути. Виды, расчет и назначение резервов. Проблемы применения срм.
- •Билет 3. Метод pert: расчеты, область применения, достоинства и недостатки.
- •Билет 4. Понятие обобщенной связи. Приведение обобщенной сетевой модели к расчетной модели. Метод критического пути с обобщенными связями.
- •Билет 5. Планирование и контроль проекта методом критической цепи. Виды и назначение буферов.
- •Вопрос №6. Стохастические сетевые модели. Методы gert, caan, gaan
- •Билет № 10. Эвристические методы решения проблемы rspsp, проблема mrcpsp
- •Вопрос № 11. Проблемы tctp и эвристические методы их решения (cpm-cost, метод Гояла)
- •Билет № 12. Метод ветвей и границ для решения проблемы rcpsp (Precedence Tree)
- •Пример:
- •Билет № 13. Применение математического программирования для решения задачи rcpsp
- •Билет № 14 Модель dcpm и задача dtctp ( решение методом динамического программирования)
- •Билет № 15. Средства ms Project и Primavera для решения задачи rcpsp и tctp.
- •Билет № 16. Нечёткие множества. Функция принадлежности. Операции над нечёткими множествами.
- •Билет № 17. Нечеткие числа и операции над ними. Проблема вычисления поздних сроков
- •Трапециевидное (трапезоидное) нечеткое число
- •Треугольные нечеткие числа
- •Операции над нечеткими числами
- •Билет 18. Интервальные числа. Интервальный pert.
- •Билет № 19. Нечеткий cpm (постановка задачи). Возможность и степень критичности пути. Возможность
- •Градуированные (gradual) числа
- •Степень критичности пути
Билет № 19. Нечеткий cpm (постановка задачи). Возможность и степень критичности пути. Возможность
Содержательное толкование теоретико-возможностных методов существенно отличается от теоретико-вероятностных. Возможность события, в отличие от вероятности, которая оценивает частоту его появления в регулярном стохастическом эксперименте, ориентирована на относительную оценку истинности данного события, его предпочтительности в сравнении с любым другим. То есть содержательно могут быть истолкованы лишь отношения «больше», «меньше» или «равно». Вместе с тем возможность не имеет событийно-частотной интерпретации (в отличие от вероятности), которая связывает её с экспериментом. Тем не менее теория возможностей позволяет математически моделировать реальность на основе опытных фактов, знаний, гипотез, суждений исследователей. (http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%BC%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9)
Например, если мы задаем продолжительность работы нечетким трапециевидным числом, то мы значение функции принадлежности для каждой конкретной продолжительности и будет возможностью того, что работа будет иметь данную продолжительность.
Градуированные (gradual) числа
Градуированное число – это отображение интервала [0, 1] на множество вещественных чисел
Задается это число в виде функции
,
как я понимаю, принимает значения от
0 до 1. А сама функция может быть любой.
Во всех дальнейших примерах используется
линейная, это позволяет строить
треугольные и трапециевидные числа.
При помощи градуированных чисел мы можем сформировать интервал с размытыми границами. При этом градуированное число задает одну границу (потом подробнее, когда перейду непосредственно к нечеткому CPM).
Пример арифметики градуированных чисел
Складываются они обычным способом
Вычитаются тоже. Таким образом, Gradual PERT в плане вычислений ничем не будет отличаться от CPM кроме того, что продолжительности, ранние и поздние сроки и резервы будут градуированными числами.
Ну а нечеткий (Fuzzy) CPM – это Фантомас в бабушкиных очках. Дело в том, что нечеткое число (как трапециевидное, так и треугольное, как, впрочем, и любое другое) можно представить как интервальное с градуированными границами.
Например, возьмем трапециевидное
нечеткое число (4, 5, 10, 11) и представим
его в виде интервального числа
.
Тогда
Стало быть, для того, чтобы применить метод CPM, нам придется использовать алгоритмы интервального PERT (см билет 18) и арифметику градуированных чисел.
Степень критичности пути
Под степенью критичности пути подразумевается возможность (см. выше) того, что длина пути равна продолжительности всего проекта. И то, и другое представляется у нас нечеткими числами со своими функциями принадлежности. Есть какой-то способ ее нахождения, но он негуманоидный – я еще не разобрался. Вроде Царьков писал, что формулы помнить не надо.
Стараниями Угнича А., Кириенко Л. и Ко =)