3. Обработка данных в программе statistica

3.1. Табличное представление.

Таблица 3.1.

Частотная таблица с числом интервалов k = 10

Таблица 3.2.

Частотная таблица с числом интервалов k = 8

Таблица 3.3.

Частотная таблица с числом интервалов k = 7

3.2. Графическое представление.

Рис. 1.1. Гистограмма распределения значения переменной (k=10)

Рис. 1.2. Кумулята распределения значений переменной (k=10)

Рис. 1.3. Полигон распределения значений переменной (k=10)

Рис. 2.1. Гистограмма распределения значения переменной (k=8)

Рис. 2.2. Кумулята распределения значений переменной (k=8)

Рис. 2.3. Полигон распределения значений переменной (k=8)

Рис. 3.1. Гистограмма распределения значения переменной (k=7)

Рис. 3.2. Кумулята распределения значений переменной (k=7)

Рис. 3.3. Полигон распределения значений переменной (k=7)

Рис. 3.4. Результат вывода диаграммы “Box & Whisker Plot”

4. Расчеты основных статистических показателей

Таблица 4.1.

Основные статистические характристики

Переменная	Определение	Формула	Значение
Valid N	Объем выборки (число единиц в совокупности)		119
Mean	Средняя арифметическая – такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака (сумма значений признака) в изучаемой совокупности сохраняется неизменным.	где i x - значение признака у i-й единицы совокупности; n – объем совокупности (Valid N).	56,60840
Median	Медиана – такое значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда и делит его на две равные по числу единиц части. Одна половина ряда имеет значения признака, превышающее медиану, другая – меньше медианы.	Если n-четное число, Если n-нечетное.	55,30000
Mode	Мода (Мо) определяется непосредственно по исходным данным. Мода – значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто в изучаемой совокупности.	где – нижняя граница модального интервала; – частота модального интервала; – частота интервала перед модальным; – частота интервала после модального; h – величина группировочного интервала.	1,000
Frequency	Частота модального значения		2
Sum	Сумма значений признака в совокупности		6736,400
Minimum	Минимальное значение признака в совокупности: x min		19,60000
Maximum	Максимальное значение признака в совокупности: x max		101,0000
Lower	Нижний (первый) квартиль — Q1 – число, разделяющее выборку на две части: 25% элементов меньше, а 75% - больше первого квартиля.	где Q₁ – нижний квартиль; – нижняя граница квартильного интервала; h – величина группировочного интервала; – абсолютная частота квартильного интервала; – накопленная (кумулятивная) частота интервала, предшествующего квартильному.	46,90000
Upper	Верхний (третий) квартиль — Q3 – число, разделяющее выборку на две части: 75% элементов меньше, а 25% - больше третьего квартиля.	где Q₃ – нижний квартиль; – нижняя граница квартильного интервала; h – величина группировочного интервала; – абсолютная частота квартильного интервала; – накопленная (кумулятивная) частота интервала, предшествующего квартильному.	67,00000
Range	Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями признака.	R = х_max- х_min	81,40000
Quartile	Межквартильный размах – разность между третьим и первым квартилями выборки.	Q₃ – Q₁	20,10000
Variance	Дисперсия – среднее квадратическое отклонение индивидуальных значений признака в квадрате от средней арифмитической.	где х – средняя арифметическая	245,6572
Std.Dev.	Среднее квадратическое (стандартное) отклонение – корень из выборочной дисперсии.		15,67346
Skewness	Асимметрия – показатель симметричности/ скошенности кривой распределения относительно среднего значения.		0,210322
Std.Err.	(Standard error of skewness) стандартизованная ошибка асимметрии		0,221782
Kurtosis	Коэффициент эксцесса (куртозис) – мера остроты пика в распределении случайной велечины.		0,125401
Std.Err.	(Standard error of kurtosis) стандартизованная ошибка куртозиса		0,440097
	Коэффициент вариации