7. Математикалық статистика туралы түсінік.

Матем-қ статистика деп ықтималдылық заңдылықтарына бағынатын матем-ң қолданбалы саласы.Ол мәліметті жинау,бақылау,реттеу деп бөлінеді. Матем-қ статистика көп жақты пән,оның ішінде біз көп өлшемді және факторлы анализ,ықтималдылықтар теориясы, аналитикалық геометрия және басқа да аспектілерін қарастырады.Матем-қ статистика матем-ң қолданбалы саласының бірі, эмперикалық мәліметтерді талдайды және жүйеленеді.Статистика бақылау тәсілі,оның әдісі мәліметтерді жинау және оны талдау

8. Орташа шамалар, түрлері, есептеу амалдары.

Кездейсоқ шамалардың орташа мәні және жинақтау мүшелерінің таралу центірі статистикалық қатардың негізгі параметрлерінің бір болып табылады.қатардың арифметикалық орташа шамасы формула бойынша анықталады. Орташа мәндердің ішіндегі ең қарапайымы мода және медиана.Берілген қатардың ең жиі кездесетн вариантасын мода деп атайды.Моданы «Мо» деп белгілейді.Медиана қатардың әрқайсысы варианталар саны тең болатындай етіп 2-ге бөледі және қатардағы орталық мәнге сәйкес келеді.(Ме)Медтананы анықтау үшін қатарды кему немесе өсу ретімен орналастыру және орташа мүшесін таңдау керек.Қатар саны жұп болған жағдайда екі орташа таңдалып,олардың орташа шамасы есептеледі.

9. Тесттің валидтылығы.

Тесттің валидтілігі- дифференциалды психометрикадағы негізгі мәселенің бірі.Ол статистикалық ақпаратпен байланысты емес,псих-қ теорияның аппаратының даму деңгейімен байланысты.Валидтіліктің барлық өлшеу процедурасының алынған нәтижелерін өлшенетін объектілер қасиетіне қатысты.Валидтіліктің сенімділіктен айырмашылығы өлшеудің объектісімен пәні ұғымдарын айырумен байланысты.Түрлері-конструктивті, валидтілік, конвергентті және дискретті валиттілік.

10. Психологиядағы математикалық әдістерді жіктеу.

Ұйымдастыру әдісі:

-салыстыру

-лангитюдті

-кешенді

Эмперикалық әдісі:

-абцервациялық

-бақылау

-өзін-өзі бақылау

-өзін-өзі өзгерту

Эксперименталды әдісі:

-лабораториялық

-псих-қ

-пед-қ

Психодиогностикалық

-тест

-сауалнама

-сұхбат

-әңгімелесу

Проксеметриялық әдіс:

• Хронометрия

• Іс-әрекетті бағалау

• модельдеу

• кибернетикалық

• матем-қ

• статистикалық

Іс-әрекетті өңдеу әдісі:

-сандық

-сапалық

-интерпритация

-статистикалық

11. Бас жиынтық және таңдау көлемі

Бас жиындық бұл барлық көптеген объектілер,санның негізінде зерттеу гтпотезасы ұйымдастырылады.Таңдау- бас жиынтықтан олардың қасиеттерін үйренуге таңдалынып шектеулі объектілер тобы.Мысалы:Бас жиынтық – N=1000; таңдау көлемі,n-100.

12. Бөлу заңы. Бөлу заңы: биномалды, нормалды, Пуассондық бөлу. Бөлу заңы варианталар мәні мен оларға сәйкес ықтималдықтар арасында байланыс орнататын математикалық арақатынас. Теориялық және классикалық бөлуді 3-ке бөледі: биномалды, нормалды, пуассондық бөлу. Биномалды бөлу – берілген жағдайдың математикалық моделі, классикалық ойынның ықтималмалдығын суреттейді. Нормалды бөлу – биномалды бөлудің шеткі жағдайларының бірі, санау санын шексіз ұлғайта алады. Тәуелсіз кездейсоқ шамалардың үлкен сандарының бөлу заңы нормалды бөлу бола алады. Кездейсоқ шаманың қосындысы бөлудің нормал заңына бағынады, ал ықтималдықтар мен әсерлер шексіз аз шаманы береді. Пуассондық бөлу – биномалды бөлуден шығарылады. Бір парамертмен суреттеледі. Бөлудің орта мәнін және кездейсоқ мәндердің шашырау өлшемін сипаттайды.

13. Өңдеу әдісінің дайындық сатысы ерекшелігі.

Дайындық сатысы 2 сатыдан тұрады: Логикалық және хронологиялық.Логикалық сатыда зерттеудің мақсаты ,міндеті,гипотеза анықталады, және 3 эксперимент қолданылады.

-полевой

-пилотажды

-алдын-ала

Хронолигиялық саты эксперимент уақыты,өткізу күні,мерзімі деген үш сұраққа жауап береді.

14. Бақылау және эксперимент тобы түсініктері.

15. Φ – Фишер критерийі.

Екі сапалы градацияның бөлу шамаларын салыстыруға арналған.Мәселен қандай да бір тиімділіктің әртүрлі сандарына ие екі бөлу берілген.Бұл критерия,яғни мәнділікті тексеру,екі таңдауда қажет тиімділіктің сандарын есептеу арқылы жүзеге асады.