
- •Вопрос 1 Случайное событие. Определение вероятности (статистическое и классическое)
- •Вопрос 2 Понятие о совместных и несовместных событиях, зависимых и независимых.
- •Вопрос 3 Теоремы умножения и сложения вероятностей.
- •Вопрос 4 Распределение дискретных и непрерывных случайных величин. Их характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- •Вопрос 5. Нормальный и экспоненциальный законы распределения неперывных случайных величин.
- •Вопрос 6 Функция распределения. Плотность вероятности. Стандартные интервалы.
- •Вопрос 7. Генеральная совокупность и выборка. Объем выборки. Репрезентативность.
- •Вопрос 8 Статистическое распределение (вариационный ряд) Гистограмма.
- •Вопрос 9. Характеристики положения (мода, медиана, выборочная средняя) и рассеяния (выборочная дисперсия и выборочное среднее квадратическое отклонение).
- •Вопрос 10 Оценка параметров генеральной совокупности по характеристикам ее выборки (точечная и интервальная)
- •Вопрос 11. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
- •Вопрос 12 сравнение средних значений двух нормально распределенных генеральных совокупностей.
Вопрос 11. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
Доверительный интервал — это интервал, в котором с той или иной заранее заданной вероятностью находится генеральный параметр.
,
(Р≥0,95)
где
-
генеральное среднее;
-
выборочное среднее;
-нормированный
показатель распределения Стьюдента, с
(n-1)
степенями
свободы, который определяется вероятностью
попадания генерального параметра в
данный интервал;
х-
средняя ошибка выборочной средней.
Доверительная вероятность P это такая вероятность, что событие 1-Р можно считать невозможным.
Признана достаточной для уверенного суждения о генеральных параметрах на основании известных выборочных показателей.
Обычно в качестве доверительных используют вероятности, близкие к 1. Тогда событие, что генеральный параметр попадет в этот интервал будет практически достоверным.
Вопрос 12 сравнение средних значений двух нормально распределенных генеральных совокупностей.
Схема проверки гипотезы:
Выдвигаем нулевую гипотезу H0. Это основная гипотеза.
Сущность H0: разница между сравниваемыми генеральными параметрами = 0, и различия, наблюдаемые между выборочными данными носят случайный характер.
или
Формулируем альтернативную гипотезу Н1 конкурирующую с Н0. Это логическое отрицание Н0.
Задаем уровень значимости критерия.
Уровень значимости критерия а - это вероятность ошибки отвергнуть Н0, если на самом деле она верна.
Для проверки нулевой гипотезы можно использовать параметрический критерий Стьюдента сравнения средних.
Величину критерия находим по формуле:
Обычно расчет ведется на ЭВМ.
Это
отношение имеет t-распределение Стьюдента
с
степенями свободы.
По таблице известного распределения находим
Сравниваем


7) Выводы
1)Различие недостоверно.
2)Различие достоверно, значимо