Междисциплинарность когнитивной лингвистики

(от лат. disciplina – учение, наука) выражается в активном привлечении сведений и экспериментальных данных из других наук: прежде всего из психологии, но также из философии, нейрофизиологии, социологии, политологии, этнографии...

Использование репрезентации знаний в качестве центрального понятия

  Понятие репрезентации знаний является одним из центральных в когнитивной науке вообще, и в когнитивной лингвистике в частности. 

Репрезентация – (от лат. praesetare – представлять) символьное выражение на специальном репрезентационном языке, рассматриваемое как отличное от непосредственно данной формы осуществления некоторого другого символьного же выражения, а также сама эта непосредственно данная форма, рассматриваемая в ряде других форм.

Например: рисунки, они являются репрезентацией, т. к. сообщают о чем-то (например, о логической несогласованности), но то, о чем они сообщают, никогда не может быть реализовано в исторической действительности. 

Круг может репрезентировать солнце, монету, город на карте и так далее. 

Использование компьютерной метафоры

Компьютерная метафора – метафора, сравнивающая мозг и разум человека с компьютером.

Использование компьютерной метафоры в научном дискурсе может трактоваться неоднозначно, но одно очевидно – с помощью менее сложного проще описать более сложное.

И.С. Шемет, специалист в когнитивной психологии, кратко характеризует компьютерную метафору «мозг – это компьютер»   как метафору, возникшую в середине ХХ века вслед за кибернетической метафорой «человек – это машина» и распространившуюся далее в XXI веке от познания вообще на психическую деятельность в целом.

Компьютерная метафора является интеракциональной: с одной стороны, мы имеем дело с «думающими машинами», имеющими свойства человеческой психики, с другой стороны, психика человека описывается в терминах компьютерных свойств: в нём есть «алгоритмы действий» и нейролингвистическое программирование.

Обращение к компьютерной метафоре чрезвычайно высоко в настоящее время: к ней апеллируют психология (когнитивная психология и психология труда в частности), социология, лингвистика (когнитивная лингвистика и нейролингвистика в частности), терминоведение и терминография.

Исследовательский метод – вычислительный эксперимент

Компьютерное моделирование, возникшее как одно из направлений математического моделирования с развитием информационных компьютерных технологий стало самостоятельной и важной областью применения компьютеров. В настоящее время компьютерное моделирование в научных и практических исследованиях является одним из основных методов познания. Выработана технология исследования сложных проблем, основанная на построении и анализе с помощью вычислительной техники математической модели изучаемого объекта. Такой метод исследования называется вычислительным экспериментом. Вычислительный эксперимент применяется практически во всех отраслях науки: в физике, химии, астрономии, биологии, экологии, даже в таких сугубо гуманитарных науках как психология, лингвистика и филология, кроме научных областей вычислительные эксперименты широко применяются в экономике, в социологии, в промышленности, в управлении.

Также широко используется компьютерное моделирование в образовательных и учебных целях. Учитель может использовать на уроке готовые компьютерные модели для демонстрации изучаемого явления, будь это движение астрономических объектов или движение атомов или модель молекулы или рост микробов и т.д., также учитель может озадачить учеников разработкой конкретных моделей, моделируя конкретное явление ученик не только освоит конкретный учебный материал, но и приобретет умение ставить проблемы и задачи, прогнозировать результаты исследования, проводить разумные оценки, выделять главные и второстепенные факторы для построения моделей, выбирать аналогии и математические формулировки, использовать компьютер для решения задач, проводить анализ вычислительных экспериментов. Таким образом, применение компьютерного моделирования в образовании позволяет сблизить методологию учебной деятельности с методологией научно-исследовательской работы, что должно быть интересно вам, как будущим педагогам.