5. Маркетинговые исследования

Фирма имеет идею в отношении нового типа ткацких машин которая имеет потенциал замены более старых машин используемых в настоящее время большим количеством изготовителей ткани. Был выполнен обзор того, сколько старых машин используется на данный момент. Респондентов спрашивали также о том, будут ли они покупать улучшенные машины по цене в $10,000.

Фирма идентифицировала приблизительно 5000 изготовителей ткани, которые могли бы стать потенциальными заказчиками. Было опрошено 500 фирм, а данные рассмотрены.

Но менеджер по маркетингу знает, что оценки основанные на образце не могут быть точными в применении ко всему населению. Таким образом, он котел бы увидеть, как на возможное число продаваемых машин могут повлиять небольшие изменения в оценках.

ДАННЫЕ:

	А	В
Общее число фирм	500	5000
Обследуемые фирмы (% их на рынке)	10.00
Отношение объема рынка к этой выборке	10.00
Выводы по результатам опросов
Число старых машин	220	2200
% желающих поменять старую на новую	40.00	40.00
Прогноз
Ожидаемое число продаж машин	88	880
Цена одной машины	10000.00
Затраты на произ-во 1-й	6000.00
Общая ожидаемая	8800000.00
Общие затраты на произ-во	5280000.00
Выручка «минус» затраты на произ-во	3520000.00

6. Демографические исследования

фирма производит одежду для детей и взрослых. Наибольшее количество взрослых стилей покупают люди в возрасте между 45-64 годами. Детские размеры удовлетворяют возрасты от 5 до 17 лет. Но поскольку число детей в этом возрасте понизилось, продажа детской одежды понизилась также - и имелось увеличение в продаже взрослых стилей.

Для того, чтобы получить эти данные менеджер по сбыту обратился в бюро переписи населения и получил данные на 1980 год. Он также получил оценки населения на 1990 год и ожидаемые темпы роста через год, до 2000 года. Он ввел эти данные в таблицу, чтобы вычислить количество населения на 2000 год.

Основываясь на анализе прошлых данных по продажам, он также обнаружил, что количество видов продаваемой одежды находится в пропорции к размеру определенной группы населения. В течение многих лет это соотношение было равно: .001. Он также ввел это соотношение в таблицу , чтобы видеть изменения в группах населения которые должны вероятно затрагивать количество продаваемых единиц в каждой линии. Наконец, он исследовал возможную среднюю прибыль от продажи каждой единицы товара, и ввел эти данные, чтобы получить идею относительно возможной будущей прибыли от каждой линии.

ДАННЫЕ:

	Возраст 5-17 лет	Возраст 45-64лет
Население в 1980 году	47400000	44497000
Прогноз населения на 1990год	45139000	46453000
Прогноз % прироста населения(1990-2000)	10.20	31.70
Рассветное население к 2000 году	49743178	61178601
Коэффициент объема продаж населению(в ед.)	0.0010	0.0010
Средняя прибыль с ед. продаваемого товара	8.00	8.00
Прогноз прибыли в 1990 году	45139	46453
Норма прибыли в 1990 году	361112.00	371624.00
% от нормы прибыли в 1990 году	49.28	50.72
Прогноз продаж в 2000 году	49743	61179
Прогноз прибыли в 2000 году	397944.00	489432.00
Норма прибыли в 2000 году	44.85	55.15