- •Обчислювальна техніка та програмування-2
- •1. Опис кредитного модуля
- •2. Мета та завдання кредитного модуля
- •3. Структура кредитного модуля
- •4. Лекційні заняття
- •5. Лабораторні роботи
- •6. Теми, що виносяться на самостійне опрацювання
- •7. Тематичні (модульні) контрольні роботи
- •Модульна контрольна робота №1
- •Модульна контрольна робота №2
- •8. Положення про рейтингову систему оцінки успішності студентів
- •Система рейтингових балів
- •1. Відвідування лекційних занять та написання конспекту лекцій (rл):
- •2. Виконання та захист лабораторних робіт (rлаб):
- •3. Модульна контрольна робота (rм):
- •4. Реферат (rр):
- •Атестації
- •Загальний рейтинг та залікова контрольна робота
- •9. Перелік теоретичних запитань, що виносяться на залікову роботу
- •10. Приклад залікового білету
- •11. Методичні рекомендації до вивчення кредитного модуля
- •Перелік тем для виконання реферату
- •Структура та вимоги до оформлення реферату
- •Список рекомендованої літератури
Перелік тем для виконання реферату
№ теми |
Назва теми |
|
|
Задача мінімізації функцій та вирішення її у MatLab. |
|
|
Інтегрування функцій та обчислення подвійних і потрійних інтегралів у MatLab. |
|
|
Операції з поліномами та інтерполяція у MatLab. Інтерполяційний поліном Лагранжа. |
|
|
Операції з поліномами та інтерполяція у MatLab. Інтерполяційний поліном Ньютона. |
|
|
Задачі лінійної алгебри та їх вирішення у MatLab. |
|
|
Робота з текстовими файлами у MatLab. |
|
|
Робота зі структурами у MatLab. |
|
|
Об’єктно-орієнтовне програмування у MatLab. |
|
|
Створення діалогових вікон та їх редагування у MatLab. |
|
|
Розряджені матриці та робота з ними у MatLab. |
|
|
Лінійне та нелінійне програмування у MatLab на основі ToolBox Optimization. |
|
|
Зв’язок MatLab та MS Office. |
|
|
Блоки таблиць LookupTables у Simulink та їх застосування. |
|
|
Блоки логічних операцій та операцій з бітами Logic And Bit Operations у Simulink та їх застосування. |
|
|
Блоки портів та підсистем у Simulink та їх застосування. |
|
|
Використання Simulink LTI-Viewer для аналізу динамічних систем. |
|
|
Моделювання електромеханічних систем за допомогою SimPowerSystems. Джерела електричної енергії Electrical Sources. |
|
|
Моделювання електромеханічних систем за допомогою SimPowerSystems. Вимірювальні та контрольні пристрої Measurements. |
|
|
Моделювання електромеханічних систем за допомогою SimPowerSystems. Електротехнічні елементи Elements. |
|
|
Створення електричних кіл постійного струму у SimPowerSystems та їх аналіз. |
|
|
Загальна характеристика тулбоксу SimMechanics та його основні бібліотеки. |
|
|
Загальна характеристика тулбоксу SimElectronics та його основні бібліотеки. |
|
|
Загальна характеристика тулбоксу SimHydraulics та його основні бібліотеки. |
|
|
Загальна характеристика тулбоксу SimDriveline та його основні бібліотеки. |
|
|
Моделювання електромеханічних систем за допомогою SimPowerSystems. Елементи силової електроніки Power Electronics. |
|
|
Застосування пакету MatLab для вирішення задач з фізики. |
|
|
Загальна характеристика тулбоксу FuzzyLogicToolbox та його основні бібліотеки. |
|
|
Моделювання електричних машин постійного струму в середовищі MatLab. |
|
|
Вирішення нелінійних диференційних рівняння у M-файлах та у Simulink і їх порівняння. |
|
|
Метод простої ітерації для вирішення СЛАР та його застосування у MatLab. |
|
|
Метод Гауса-Зейделя для вирішення СЛАР та його застосування у MatLab. |
|
|
Метод простої ітерації для вирішення СНАР та його застосування у MatLab. |
|
|
Метод Ньютона для вирішення СНАР та його застосування у MatLab. |
|
|
Ітераційні методи розв’язання рівнянь у MatLab. Метод половинного ділення (бісекції). |
|
|
Ітераційні методи розв’язання рівнянь у MatLab. Метод Ньютона. |
|
|
Знаходження коренів довільних рівнянь за допомогою MatLab та дослідження їх існування. |
|
|
Операції з поліномами та інтерполяція у MatLab. Інтерполяція за методом найбільших квадратів. |
|
|
Задачі Коші та їх вирішення у пакету MatLab. |
|
|
Краєві задачі для вирішення диференціальних рівнянь у MatLab. |
|
|
Розв’язування систем лінійних алгебричних рівнянь у MatLab. |
