
- •Системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Визначники. Обчислення визначників. Основні властивості.
- •Визначники другого і третього порядків, їх властивості
- •Розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь за допомогою формул Крамера.
- •Матриці. Операції над матрицями. Обернена матриця. Матричний спосіб розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь.
- •Метод Гауса. Ранг матриці. Теорема Кронекера-Капеллі.
- •Геометричні вектори. Лінійні операції над векторами. Розклад вектора за базисом. Скалярний добуток векторів.
- •Векторний і мішаний добуток векторів. Геометричний зміст добутків.
- •Площина і пряма у просторі . Рівняння площини і прямої у просторі. Кут між прямою і площиною. Параметричне рівняння прямої у просторі. Канонічне рівняння прямої.
- •Прямая в пространстве
- •Пряма на площині. Кут між прямими. Відстань від точки до прямої.
- •Лінії другого порядку. Еліпс. Парабола. Гіпербола.
- •Лінії другого порядку, що задані параметрично. Полярна система координат. Лінії в полярній системі координат. Параметричне рівняння еліпса
- •Функція. Поняття функції. Способи задання функції. Множини точок на площині та в n-вимірному просторі.
- •13. Функції. Види функцій. Характеристики функцій. Основні елементарні функції та їх графіки.
- •14. Числові послідовності. Границя числової послідовності та її геометричний зміст.
- •15. Границя функції в точці. Односторонні границі.
- •16. Нескінченно малі та нескінченно великі функції. Порівняння нескінченно малих функцій.
- •17. Еквівалентність нескінченно малих функцій.
- •18. Теорема про границю
- •19. Чудові границі(перша і друга чудові границі).
- •20. Неперервність функції. Неперервність функції в точці і на відрізку. Властивості функцій неперервних в точці. Неперервність функції
- •Зв’язок між диференційовністю функції та її неперервністю
- •Похідна складної і оберненої функцій. Похідна складеної функції
- •Похідна оберненої функції
- •Диференціал функції
- •Правила знаходження диференціала
- •Геометричний зміст диференціала
- •Диференціали вищих порядків.
- •Теореми про функції, що диференціюються. (Теорема Роля, теорема Коші, теорема Лагранжа
- •Правило Лопіталя. Розкриття невизначеностей різних типів.
- •7.1.2. Правила Лопіталя
- •Дослідження функції за допомогою похідної. Зростання та спадання функції.
- •37. Максимум і мінімум функції. Умови існування екстремуму. Дослідження функції на екстремум.
- •38. Найбільше і найменше значення функції на відрізку.
- •39. Опуклість та вгнутість, точки перегину графіка функції.
- •40. Асимптоти графіка функції. Вертикальна, горизонтальна та похила асимптоти.
- •41. Схема дослідження функції. Побудова графіка.
- •42. Функції кількох змінних. Основні означення. Область визначення функції. Лінії і поверхні рівня.
- •43. Границя функції кількох змінних. Неперервність функції кількох змінних.
- •44. Частинний приріст і частинні похідні функції кількох змінних.
- •45. Геометричний зміст функції кількох змінних.
- •46. Частинні похідні вищих порядків. Змішані похідні. Теорема Шварца.
- •47. Повний приріст і повний диференціал функції кількох змінних.
- •48. Диференціали вищих порядків.
- •49. Похідна складної функції кількох змінних.
- •50. Диференціювання функції кількох змінних, заданої неявно.
- •51. Дотична площина і нормаль до поверхні.
- •52. Екстремум функції двох змінних.
- •53. Найбільше і найменше значення функції в замкненій області.
- •Поняття невизначеного інтеграла. Його геометричний зміст.
- •Властивості невизначеного інтеграла.
- •Методи інтегрування. Метод безпосереднього інтегрування. Метод зведення під знак диференціала.
- •Метод заміни змінної.
- •Інтегрування по частинам.
- •Інтегрування дробово-раціональних виразів. Найпростіші дроби.
- •61. Інтегрування ірраціональних виразів. Інтегрування диференціальних біномів.
- •Інтегрування диференціального бінома
- •Інтегрування тригонометричних виразів.
- •63. Визначений інтеграл. Його геометричний зміст.
- •64. Формула Ньютона-Лейбніца.
- •65. Заміна змінних у визначеному інтегралі.
- •66. Інтегрування по частинам у визначеному інтегралі.
- •67. Застосування визначеного інтеграла. Площа криволінійної трапецію.
- •68. Обчислення площі плоскої фігури, що обмежена лініями, заданими у полярній системі координат і параметрично за допомогою визначеного інтеграла.
- •69. Обчислення довжини дуги лінії, що задана у декартовій і полярній системі координат та параметрично, за допомогою визначеного інтеграла.
- •70. Об’єм тіла обертання.
- •71. Поверхня тіла обертання.
- •72. Механічне застосування визначеного інтеграла. Робота змінної сили.
- •!!!!!!!!!!!!!!(Дальше норм)
- •73. Невласні інтеграли і-го роду.
- •74. Невласні інтеграли іі-го роду.
Системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Визначники. Обчислення визначників. Основні властивості.
систем лінійних рівнянь, які в загальному вигляді можна подати так:
(1.1)
Розв’язком системи рівнянь (1.1) є множина таких чисел k1, k2, ..., kn, у результаті підставляння яких замість відповідних невідомих x1, x2, ..., xn у кожне з рівнянь системи (1.1) останні перетворюються на правильні числові рівності.
Якщо система рівнянь не має жодного розв’язку, вона називається несумісною, а якщо має хоча б один розв’язок — сумісною. Сумісна система рівнянь називається визначеною, якщо вона має єдиний розв’язок, і невизначеною, якщо розв’язків більш як один.
Визначники другого і третього порядків, їх властивості
Розглянемо спочатку системи рівнянь, в яких кількість невідомих і кількість рівнянь рівні між собою, тобто m = n. Нехай, наприклад, n = m = 2, тоді маємо систему двох лінійних рівнянь з двома невідомими:
Визначником другого порядку називається вираз
.
Приклад.
.
Якщо n = m = 3, то маємо систему трьох лінійних рівнянь з трьома невідомими:
Визначником третього порядку називається вираз:
. (1.2)
Для запам’ятовування правила обчислення визначника третього порядку пропонуємо таку схему (правило трикутників):
Визначник:
,
рядки якого є стовпцями попереднього визначника, є транспонованим щодо визначника (1.2).
Властивість 1. Визначник не змінюється в результаті транспонування.
З властивості 1 випливає, що будь-яке твердження, котре справджується для рядків визначника, справджується і для його стовпців, і навпаки.
Властивість 2. Якщо один із рядків визначника складається лише з нулів, то такий визначник дорівнює нулю.
Властивість 3. Якщо поміняти місцями будь-які два рядки визначника, то його знак зміниться на протилежний.
Властивість 4. Визначник, який має два однакові рядки, дорівнює нулю.
Властивість 5. Якщо елементи будь-якого рядка визначника помножити на стале число С, то й визначник помножиться на С.
З останньої властивості випливає, що спільний множник елементів рядка можна виносити за знак визначника.
Властивість 6. Визначник, який має два пропорційні рядки, дорівнює нулю.
Властивість 7. Якщо всі елементи будь-якого рядка визначника можна подати у вигляді суми двох доданків, то такий визначник дорівнює сумі двох визначників, у яких елементами цього рядка будуть відповідно перший доданок у першому визначнику і другий доданок у другому визначнику, а решта елементів будуть ті самі, що й у початковому визначнику.
Властивість 8. Визначник не зміниться, якщо до елементів будь-якого рядка додати відповідні елементи довільного іншого рядка, попередньо помножені не деяке число.
Розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь за допомогою формул Крамера.
Правило Крамера (швейцарський математик, 31.07.1704 - 04.01.1752):
якщо
основний визначник
неоднорідної
системи n
лінійних алгебраїчних рівнянь з n
невідомими
не дорівнює нулю, то ця система має
єдиний розв’язок, який знаходиться за
формулами
(1)
де
–
допоміжний визначник, який одержується
з основного визначника
–
шляхом заміни його k-го
стовпця стовпцем вільних членів системи.
Отже:
Якщо
,
то система матиме єдиний розв’язок
(1).
Якщо
,
то система або невизначена, або
несумісна(система буде несумісною –
не матиме жодного розв’язку,
якщо хоча б один з
)
.
Якщо
ж
і
,
то система матиме безліч розв’язків.
Перед розв’язком даних систем лінійних рівнянь потрібно перевірити необхідні умови застосування методу Крамера:
1. Кількість рівнянь системи дорівнює кількості невідомих.
2.
Визначних системи не дорівнює нулю
Метод Крамера
доцільно використовувати, коли кількість
рівнянь та невідомих
.
Метод Крамера можна застосовувати і
для великих значень n,
але він потребує більше розрахунків. У
випадку, коли n
> 3 доцільно
використовувати метод Гауса-Жордана
(приведення системи до трикутного
вигляду).
1. Розв’язати систему двох лінійних рівнянь з двома невідомими методом Крамера:
Відповідь: (-3.6; -6.4).