- •Векторлар . Векторларды қосу амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
- •2.Векторларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
- •3. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесі. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесінің қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •6. Компланар векторлардың анықтамасы. Үш вектордың компланар болу белгісі. (дәлелдеумен)
- •7.Вектордың скаляр проекциясы және оның қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •8. Вектордың векторлық проекциясы және оның қаситеттері.
- •9. Екі вектордың скаляр көбейтіндісі және оның қасиеттері
- •12. Векторлардың аралас көбейтіндісі және оның геометриялық мағынасы. Векторлардың аралас көбейтіндінің есептеу формуласы. (дәлелдеумен)
- •13. Жазықтықтағы түзулердің параметрлік, канондік теңдеулерін қорытып шығару. Жазықтықтағы түзудің жалпы теңдеуі.
- •Жазықтықтағы екі түзудің өзара орналасуы және жазықтықтағы екі түзудің арасындағы бұрыш. (дәлелдеумен)
- •15. Жазықтықтағы түзудің нормал теңдеуін қорытып шығару.
- •17. Жазықтықтың теңдеулерілерін қорытып шығару.
- •19. Екі жазықтықтың өзара орналасуы. (дәлелдеумен)
- •20. Екі жазықтықтың арасындағы бұрыш.
- •22.Кеңістіктегі нүктеден жазықтыққа дейінгі арақашықтықтың формуласын қорытып шығару.
- •24. Кеңістіктегі түзумен жазықтықтың өзара орналасуын зерттеу.
- •25. Кеңістіктегі түзумен жазықтықтың арасындағы бұрыш.
- •26. Эллипс. Канондық теңдеу
- •29. Матрицаларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •33. Матрицаны сатылы түрге келтіру Гаусс алгоритмі.
- •38. Матрицаның рангі туралы теорема және оның салдары.
- •39. Ауыстыру туралы лемма.
- •40.Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесі және оның түрлері.
- •41. Матрицаны сатылы түрге келтіру Гаусс алгоритмі.
- •43. Крамерлі жүйелер. Сатж-ны шешудің Крамер әдісі.
- •44. Кері матрицаның анықтамасы. Кері матрицаны табудың Гаусс-Жордан алгоритмі.
- •46. Қойылымдар. Екі қойылымның көбейтіндісі.
- •47. Анықтауыштың негізгі қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •50. Сызықтық кеңістіктің анықтамасы. Мысалдар. Сызықтық кеңістіктердің базисы және өлшемі. Сызықтық кеңістіктердің өлшемі туралы теорема.
6. Компланар векторлардың анықтамасы. Үш вектордың компланар болу белгісі. (дәлелдеумен)
Бір жазықтықта н/е параллель жазықтықта жататын векторлар КОМПЛАНАР д.a, теорема: 3 вектордан тұратын жүйе сызықты тәуелді болу үшін олардың компланар болуы қажетті және жеткілікті (1-ші компланар белгісі)a,b,c компланар сода және сонда ғана Э α,β:c=αa+βb Д/у:қажеттілік a,b,c компланар 3-еуін бір нүктеге алып келу .a→b→c→,a,b,c 1 нүктеге алып келген соң 1 жазықтықта жатқаннан компланар болады,OA=αa,OB=βb;
OC=OA+OB=αa+βb, дәлелденді.
7.Вектордың скаляр проекциясы және оның қасиеттері. (дәлелдеумен)
Анықтама.
векторының
l
осіне түсірілген проекциясы немесе
скалярлық проекциясы деп сол
векторының
оң немесе теріс таңбасымен алынған
векторлық проекцияның ұзындығына тең
скалярды (санды) атайды: ол сан
векторы l
осімен бағыттас болғанда, оң таңбамен
ал қарама-қарсы бағытта болғанда теріс
таңбамен алынады және былай Прl
белгіленеді.
(2)
(1)
Анықтама
бойынша
Прl
=
=
(1-сурет),
Прl
=
=
(2-сурет).
Яғни Прl
=
Қасиеттері:
Прl
=
Прl( +
)
= Прl
+
Прl
8. Вектордың векторлық проекциясы және оның қаситеттері.
Вектордың проекциясы келесі қасиеттерге ие:
1) Прb(a1+ a2) =Прba1+ Прba2(қосындының проекциясы
проекциялардың қосындысына тең);
2)Прb(λa) =λПрba (векторды санға көбейтіндісінің
Проекциясы вектордың проекциясын осы санға көбейткенге тең).
Анықтама. векторының l осіне түсірілген векторлық проекциясы деп
векторын атайды.Мұндағы А1 нүктесі векторының l осіне түсірілген бастапқы А нүктесінің проекциясы, ал В1нүктесі оның В нүктесінің проекциясы және былай
белгілейді.
9. Екі вектордың скаляр көбейтіндісі және оның қасиеттері
Екі вектордың ұзындықтарының көбейтіндісін
олардың арасындағы бұрыштың косинусына көбейткенде пайда
болған шаманы олардың скаляр көбейтіндісідеп атаймыз. a жəне b
векторларының скаляр көбейтіндісін
(a, b )[немесе a* b; немесе ab] арқылы белгілейді. Егер 𝝋– a жəне b векторларының арасындағы бұрыш болса, онда
(a, b ) =| a|*|b| *cos𝝋
Скаляр көбейтінді келесі қасиеттерге ие:
1) (a,b ) = (b,a)(коммутативтілік).
2) (a,a) = |a |2 (вектордың скаляр квадраты оның ұзындығының
квадратына тең)
3) Скаляр көбейтінді нөлге тең сонда тек сонда ғана, егер
көбейткіштерортогоналнемесеолардыңеңбомағандабірі
нөлдік вектор болғанда.
4) (a, b) = |b|Прba= |a|Прab
5) (a+b,c)= (c,a)+(c,b)
6) (λa, b ) = λ(a, b )
№5 қасиетті дәлелдеу: (a+b,c)=(a+b)*(c)*cos(a+b,^c)=|c|*Прc(a+b)=|c|*(Прсa+Прсв)=|c|*|a|*cos (a,^c)+|c|*|b|*cos(c,^b)=(c,a)+(c,b).
11. Векторлардың векторлық көбейтіндісі және оның геометриялық мағынасы.Егер а, b, с оң қолдың баспармақ , сұқ саусақ, ортаңғы саусақ тарға сәйкес орналасса, онда а, b, c үштігін оң деп атаймыз, кез келген 3 вектордан 6 үштік құрауға болады:
Егер үштікте 2 вектордың орнын ауыстырса, үштік атын өзгертеді,
a, b, c; a, c, b; …..
Анықтама. а және в векторының векторлық көбейтіндісі деп келесі шартты қанағаттандыратын с векторын айтамыз:
1) а, в, с-оң үштік
2)а перпендук с, в перпендукляр с
3)|с|=|[a,b]|=|a||b|sin(a,b) c=[a,b]
a,bвекторларының векторлық көбейтіндісініңқасиеттері:
1)кез келген a,b [a,b]=-[b,a]
2 кез келген a,bкез келген α€IR [αa,b]=α[a,b]
3)[λa,b]=[a,λb]=λ[a,b]
4)[a,a]=0≠a2
Теоремасы : а={x1, y1, z1} b={x2, y2, z2}
Декарт координаттар жүйесінде а мен б-ның векторлық көбейтіндісі келесі формула бойынша есептеледі:
[a,b]=
Геометриялық мағынасы – сол вектордан құралған паралелограмның ауданына тең. S=|a||b|sin(a,b)=|[a,b]|
Теорема:Ө емес а, б вектор-ң векторлық көбейтіндісі 0-ге тең болады, сонда және сонда ғана егерде олар коллинеар. Коллениар векторлар арасындағы бұрыш 0 градусқа неемесе 180 градусқа тең.
[
]=Ө
=>
– коллениар
Д/У:
[
]=Ө
=> |[
,b]|=|a||b|sin(a,b)
=0
=Ө немесе =Ө нөлдік вектор кез келген векторға коллениар.
sin(a,b) =0=> (a^b)= π немесе(a^b)=0 векторлар параллел онда олар коллениар.
