
- •Векторлар . Векторларды қосу амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
- •2.Векторларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
- •3. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесі. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесінің қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •6. Компланар векторлардың анықтамасы. Үш вектордың компланар болу белгісі. (дәлелдеумен)
- •7.Вектордың скаляр проекциясы және оның қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •8. Вектордың векторлық проекциясы және оның қаситеттері.
- •9. Екі вектордың скаляр көбейтіндісі және оның қасиеттері
- •12. Векторлардың аралас көбейтіндісі және оның геометриялық мағынасы. Векторлардың аралас көбейтіндінің есептеу формуласы. (дәлелдеумен)
- •13. Жазықтықтағы түзулердің параметрлік, канондік теңдеулерін қорытып шығару. Жазықтықтағы түзудің жалпы теңдеуі.
- •Жазықтықтағы екі түзудің өзара орналасуы және жазықтықтағы екі түзудің арасындағы бұрыш. (дәлелдеумен)
- •15. Жазықтықтағы түзудің нормал теңдеуін қорытып шығару.
- •17. Жазықтықтың теңдеулерілерін қорытып шығару.
- •19. Екі жазықтықтың өзара орналасуы. (дәлелдеумен)
- •20. Екі жазықтықтың арасындағы бұрыш.
- •22.Кеңістіктегі нүктеден жазықтыққа дейінгі арақашықтықтың формуласын қорытып шығару.
- •24. Кеңістіктегі түзумен жазықтықтың өзара орналасуын зерттеу.
- •25. Кеңістіктегі түзумен жазықтықтың арасындағы бұрыш.
- •26. Эллипс. Канондық теңдеу
- •29. Матрицаларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •33. Матрицаны сатылы түрге келтіру Гаусс алгоритмі.
- •38. Матрицаның рангі туралы теорема және оның салдары.
- •39. Ауыстыру туралы лемма.
- •40.Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесі және оның түрлері.
- •41. Матрицаны сатылы түрге келтіру Гаусс алгоритмі.
- •43. Крамерлі жүйелер. Сатж-ны шешудің Крамер әдісі.
- •44. Кері матрицаның анықтамасы. Кері матрицаны табудың Гаусс-Жордан алгоритмі.
- •46. Қойылымдар. Екі қойылымның көбейтіндісі.
- •47. Анықтауыштың негізгі қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •50. Сызықтық кеңістіктің анықтамасы. Мысалдар. Сызықтық кеңістіктердің базисы және өлшемі. Сызықтық кеңістіктердің өлшемі туралы теорема.
Векторлар . Векторларды қосу амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
Егер кесіндінің ұзындығымен қоса бағытыда берілген болса,онда оны вектор деп атайды. Егер 2 век-дың ұзындығымен қоса бағыттас болса,олар тең.
Егер О (·)-сі А және В (·) арасында орналасса ,онда а және в қарама –қарсы бағытталған д/а.(а↑↓в)
Егер О (·) А және В (·)арасыда орналасса ,онда а және в бағыттас.(а↑↑в)
.Екі вектордың қосындысы a + b
векторы деп, b векторының басы a векторының ұшымен түйістірілген
жағдайда, басы a векторының басымен, ұшы b векторыныңұшымен сəйкес келетін векторды айтамыз. Анықтамаға сəйкес a жəне b
қосылғыштары мен олардың
қосындысы a + b үшбұрыш құрады. Сондықтан еківекторды қосу ережесі“үшбұрыш ережесі ” депаталады.Векторларды қосу амалы келесі қасиеттерге ие:
А) a + b = b + a (коммутативтілік);
б) (паралелограм) а+в =АВ +BC = АС в+а = АD+DС = АС
2) (a + b ) + c = a + (b + c ) (ассоциативтілік);
а+в=ОА +АВ=ОВ
ОВ+с=ОВ+ВС=ОС
в+с=АВ+ВС=АС
а+АС=ОА+АС=ОС
3) Кез келген a векторы үшін
a + θ=θ+а= a(нөлдік векторқасиеті);
бас нүктесімен ұшы беттесетін бектор нөлдік.бағыты анықталмаған,ұзындығы -0
а= АВ; ВВ=θ ; АВ+ВВ =АВ, а+θ=а;
АА=θ; АА+АВ=АВ; θ+а=а
4) а+в=в+а=θ
АВ+ВА=АА=θ
ВА+АВ=ВВ=θ в=-а
Кез келген a векторына a+ a1= 0 болатындай, қарама -қарсы вектор a1 табылады ( a1 векторын алу ұшын a
векторыының басы мен ауыстыру жеткілікті)a векторына қарама - қарсы векторды (−a) арқылыбелгілейміз.
2.Векторларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
а векторының λнақты санына көбейтіндісі λ>0 жағдайда ↑↑ aλ бағыттас, λ<0 жағдайда aλ↑↓бағытталған және ұзындыығы | λ |*|а| тең веторды айтамыз.
Векторды санға көбейту амалы келесі қасиеттерге ие:
1) λ(μa) = (λμ)a (көбейткіштердің ассоциативтілік қасиеті);
2) λ(a+b)=a λ+ bλ
(λ+μ) a = aλ+aμ
( дистрибутивтілік қасиет).
3)1*а=а
4)
(α*β)
=
α*(β
3. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесі. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесінің қасиеттері. (дәлелдеумен)
Егер Ө-ны а1,а2,…an векторлары арқылы ең болмағанда коэффициеттерінің біреуі нөлден өзгеше болатындай етіп сызықтық өрнектеледі :Ө=α 1a+ α 2a2+… αnan, онда а1,а2….аn векторлар жүйесі сызықтық тәуелді деп аталады:Қасиеттері:1 егер а1,а2….an векторлар-ң ең болмағанда біреуі нөлдік вектор болса,онда жүйе сызықтық тәуелді болады,Дәлелдеу:Анықтық үшін аn=Ө болсын,онда 0*а1+0*а2+….+0*an-1+1*an=Ө, демек а1,а2,….аn сызықтық тәуелді жүйе,2қасиет жалғыз вектордан тұратын жүйе сызықтық тәуелді болуы, үшін бұл вектордың нөлдік вектор болуы қажетті және жеткілікті дәлелдеу:егер жалғыз а1 векторы нөлдік вектор болса ,онда бұл жүйе қасиет 1 бойынша сызықтық тәуелді ;3)егер сызықтық тәуелді жүйеге бірнеше вектор қоссақ,онда жаңа жүйе де сызықтық тәуелді болады, дәлелдеу а1,а2,….ak векторлар жүйесі сызықтық тәуелді болсын,а-а бойынша α1, α2…. Αk нақты сандарды табылып:α1a1+ α1a1+….. αk ak=Ө,ал α 1, α2,,,,,αк сандары арасында ең болмағанда біреуі нөлден өзгеше,берілген жүйеге қосымша кез келген ак+1,ак+2,……,an векторларын қарастырайық,онда α1a1+….. α k ak+0ak+1+…..0an=Ө,демек а1,а2,….an векторлар жүйесі де сызықтық тәуелді;4)a1,a2,….an(2≤n)векторлар жүйесінің ,сызықтық тәуелді болуы үшін осы векторлардың кем дегенде біреуінің қалған векторлар арқылы сызықтық өрнектелуі қажетті және жеткілікті ;дәлелдеу:қажеттілік а1,а2….an жүйесі сызықтық тәуелді болсын,яғни α1, α2 ,…….αn нақты сандары табылып α 1a1+ α2a2+… αnan=Ө,ал α1 α2…. Αn сандардың арасында ең болмағанда біреуі нөлден өзгеше,анықтық үшін αn ≠0 болсын.
Онда аn=(-α 1/ α n ) a1+(- α2/ α n)a2+…. (-α n-1/α n) an-1
Жеткіліктілік: Анықтық үшін аn=β1а1+…+ βn-1аn-1болсын, ондаβ1а1+…+ βn-1аn-1+
(-1) аn= Ө. Соңғы өрнектегі аn векторының коэффиценті нөлден өзгеше, демек а1, а2...аn жүйесі сызықтық тәуелді.
4.Сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесі. Сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесінің қасиеттері. (дәлелдеумен)Егер α1а1+ α2а2+…. αnan=Ө болуы үшін α1= α 2= …. αn=0 шарты қажетті болса,онда а1,а2,…an векторлар жүйесі сызықтық тәуелсіз деп аталады.қасиеттері:1)a1≠Ө болғанда ,α*а1=Ө тендеуінің α=0 шешімінен өзге шешімі жоқ екендігі анық,ендеше нөлден өзгеше жалғыз вектор сызықтық тәуелсіз жүйені құрайды. 2)сызықтық тәуелсіз жүйеден бірнеше векторлардан алсақ,қалған векторларда сызықтық тәуелсіз жүйені құрайды.
5.Коллинеар векторлардың анықтамасы. Екі вектордың коллинеар болу белгісі. (дәлелдеумен).Бір түзудің бойында немесе параллел түзулердің бойында орналасқан векторларды коллинеарвекторлар депатаймыз.
Анықтама: Егер екі вектордың ұзындықтары тең және бағыттары бірдей болса,онда олар тең деп аталады,яғни коллинеар векторлар.
Екі вектордың коллинеар болу белгісі:
Анық:
а,b
векторлары коллинеар болады егер сонда,
тек сонда гана табылады жалғыз
болып
табылады.
а
мен в коллинеар
Дәлелдеу:
а,b
параллель түзулердің бойында жатыр.Векторды
санға көбейту амалы бойынша табу.
;
векторды
санға көбейту амалы бойынша оның айқын
шығады.