5.2 Аналогтық-кодтау түрлендіргіші

Мұндай қайта құруда енгізудің жүйелі регистрі сақтаудың паралельді регистірі және басқарылатын логика болады. Жиірек процессорлардың SPI, QSPI, MICROWIRE интерфейсінен ЦАП-пен басқаруды қамтамасыз ететін үшсымдық интерфейс қолданылады. CS сигналының белсенді деңгейі кезінде N ұзындығының кіріс сөз регистор тактілі басқару астында DI сызығы бойынша енгізіледі. Енгізу аяқталғаннан кейін LD сызығына белсенді деңгейді шығарып кіріс сөзді шығыстары ЦАП кілттерімен басқарылатын сақтау регистіріне жазады. Кіріс сөзінің кодтары осы баудағы ең соңғы қайта құрудың кодтарынан бастап беріледі. Мысал ретінде 5.3-суретте ЦАП AD7233,құрамына кіріс сөзін енгізу процесі белгіленген уақыт бойынша диаграма көрсетілген. Уақытша диаграммада бейнеленген уақыт интервалының рұқсат етілген минимальді мағыналары ИМС-қа техникалық құжаттамада көрсетілген.

Регистр

Жылжу регистрі

5.4-сурет - Микробақылаушыға қайта құрудың жүйелі интерфейспен қосылу сызбасы

5.4-суретінде микробақылаушыға қайта құрудың жүйелі интерфейспен қосылу сызбасының нұсқасы келтірілген. Енгізу аяқталганнан кейін 5.4.б-суретінде көрсетілгендей CS кірісінде, МБ деңгейін ауыстырады және LD ЦАП кірісінде белсенді деңгейін шығарып, кіріс кодының ЦАП жылжыту регистрінен сақтау регистріне сілтемесін қамтамасыз етеді. Енгізу уақыты МБ тактілі жиілікке байланысты болады және микросекундтың бірліктерін құрайды.

ЦАП-пен байланыс сызықтарының минимальді саны 12c екі сымдық интерфейсімен қамтамасыз етіледі. Бұл интерфейспен ЦАП-тың соңғы модельдері негізделеді, мысалы, AD5301 нақты қүрылымның адресациясы мәліметтердің сызығы бойынша жүзеге асырады.

6 Тарау. Бөгеуiлге шыдамды кодтаудың негiздерi

6.1 Сигнал мен каналдың физикалық сипаттамасына сәйкестік.

6.2 Хабарлама және байланыс каналдар қайнар көзінің статистикалық қасиетіне сәйкестік.

6.3 Үздіксіз және дискретті байланыс каналдарының моделі.

6.4 Үздіксіз және дискретті байланыс каналдарының өткізу мүмкіндіктері.

6.5 Уақыт бойынша дискреттеу.

6.6 Котельников теоремасы бойынша есептеулердің дәлдігін таңдау.

6.1 Сигнал мен каналдың физикалық сипаттамасына сәйкестік

Сигнал дегеніміз физикалық құрылымдардың обьектінің немесе ортаның физикалық қасиеттері, жағдайы және тәртібі туралы берілетін ақпараттық қызмет. Жалпы алғанда, сигналдарды өңдеу мақсаты деп оларда бейнеленген нақты ақпараттық мәліметтерді (пайдалысында, мақсаттысында) алып, ол мәліметтерді қабылдау және одан әрі пайдалану үлгісіне келтіруді айтады.

Қажетті деп іріктеп алынған мақсатты сигналдарды саралау кезінде негізгі сигналдармен бірге оларға бөгет жасайтын шулармен түрлі кедергілерді тіркейді. Түрлі кедергілерге өлшеу барысы кезінде тұрақтылықты бұзатын әртүрлі факторлар, мысалы: электрлік бақылауды өлшеу кезінде бұзатын найзағай разрядтары және т.б. Ақпараттық сигналдардағы тіркелген барлық сигналдардан пайдалысын бөліп алу, бірақ пайдалысын сақтай отырып, ақпараттық сигналдағы шулар мен бөгеттерді шекті мөлшеріне дейін жою, сигналдарды алғашқы өңдеудің (бақылау нәтижелерінің) ең басты міндеттерінің бірі саналады.

Сигналдарды пайдалысына және бөгет жасайтынына (шулар) бөліп алу шартты түрде екенін көрсету қажет. Бөгет жасайтын сигналдардың көздері болып түрлі физикалық процестер, құбылыстар және обьектілер саналады. Бөгет жасайтын сигналдардың шығу табиғатын анықтағанда олар ақпараттық разрядтарға ауысып кетуі мүмкін.

Сигналдардың өлшемдері

Сигналдардың көп өлшемді қызметтері бар. Олар: уақытша және өзгерістерге тәуелсіз, жан-жақты таратылған. Көбінесе бір өлшемде берілген сигналдардың нәтижесінде пайда болған көп өлшемді сигналдар жиі пайдаланылады.

Көп өлшемді сигналдар өз аргументтері бойынша әртүрлі мәліметтер беретін болып кездесуі мүмкін.

Көп өлшемді сигналдар бір өлшемді сигналдардың реттелген қосындысы түрінде қаралады. Осыны ескере отырып математикалық аппараттар жеткілікті мөлшерде терең зерттейтін бір өлшемді сигнал-дарды талдау және өңдеудің көптеген принциптерімен практикалық әдістері көп өлшемді сигналдарға да пайдаланылады. Сигналдардың физикалық табиғаты сигналдардың математикалық аппараттарда өңделуінде ешбір мәнге ие бола алмайды.

Сонымен қатар, көп өлшемді сигналдарды өңдеудің өз ерекшеліктері бар және олардың сандарының дәрежесі көп болуына байланысты бір өлшемді сигналдардан айырмашылықтары көп болуы мүмкін. Көп өлшемді сигналдарды дискретизациялау барысында сигналдардың тек жиілік спекторы ғана емес, дискретизацияның расторлық үлгісінің де маңызы зор.