Исходные данные для проведения корреляционного анализа
|
X |
Y |
XY |
X^2 |
Y^2 |
Yp |
1 |
6441276 |
23,6 |
152014113,6 |
4,149E+13 |
556,96 |
28,558 |
2 |
5441234 |
31,9 |
173575364,6 |
2,9607E+13 |
1017,61 |
28,435 |
3 |
3421566 |
35,2 |
120439123,2 |
1,17071E+13 |
1239,04 |
28,186 |
4 |
156780 |
36,4 |
5706792 |
24579968400 |
1324,96 |
27,783 |
5 |
234568 |
23,6 |
5535804,8 |
55022146624 |
556,96 |
27,793 |
6 |
16789 |
34,0 |
570826 |
281870521 |
1156,00 |
27,766 |
7 |
21345 |
38,2 |
815379 |
455609025 |
1459,24 |
27,766 |
8 |
27889 |
17,3 |
482479,7 |
777796321 |
299,29 |
27,767 |
9 |
566340 |
23,8 |
13478892 |
3,20741E+11 |
566,44 |
27,834 |
10 |
345600 |
23,0 |
7948800 |
1,19439E+11 |
529,00 |
27,806 |
11 |
900213 |
19,7 |
17734196,1 |
8,10383E+11 |
388,09 |
27,875 |
12 |
178900 |
25 |
4472500 |
32005210000 |
625,00 |
27,786 |
13 |
167780 |
28 |
4697840 |
28150128400 |
784,00 |
27,784 |
14 |
134500 |
33 |
4438500 |
18090250000 |
1089,00 |
27,780 |
15 |
145500 |
26 |
3783000 |
21170250000 |
676,00 |
27,782 |
Сумма |
18200280,00 |
418,70 |
515693611,00 |
84235274873548,00 |
12267,59 |
418,70 |
Итоговые данные дают возможность решить систему уравнения для нахождения параметров а,б.
Решив полученную систему уравнений, получим искомое уравнение прямой.
У=0,167х-41870
Коэффициент 0,167х- это коэффициент регрессии, показывающий как изменится результативный признак при увеличении факторного на одну единицу.
Таким образом, в нашем случае коэффициент детерминации достигнет 45 %. Итак, данной моделью нельзя воспользоваться для прогноза показателей плодово-ягодных культур.
Таблица 9
Исходные данные для определения результативного и факторного признаков по группе хозяйств урожайности плодово-ягодных насаждений в Бахчисарайском районе в 2012 г.
№ |
Название хозяйства |
площадь ,га у |
урожайность, ц
х |
себестоимость |
Затраты на производство |
1 |
Бахчисарайский |
1954 |
50 |
301,3 |
15065 |
2 |
Белогорский |
203 |
67,1 |
271,36 |
18208,256 |
3 |
Джанкойский |
1011 |
31,4 |
725,0 |
22765 |
4 |
Кировский |
486 |
29,9 |
577 |
17252,3 |
5 |
Красногвардейский |
2158 |
153,7 |
252,3 |
38778,51 |
6 |
Красноперекопский |
212 |
106,3 |
0 |
0 |
7 |
Ленинский |
132 |
116,3 |
- |
0 |
8 |
Нижнегорский |
1463 |
156,3 |
126,58 |
19784,454 |
9 |
Первомайский |
322 |
73,8 |
261,44 |
19294,272 |
10 |
Раздольненский |
82 |
108,9 |
0 |
0 |
11 |
Сакский |
675 |
48,4 |
724,84 |
35082,256 |
123 |
Симферопольский |
1722 |
82,6 |
172,3 |
14231,98 |
13 |
Советский |
238 |
30,1 |
100 |
3010 |
14 |
Черноморский |
89 |
83,1 |
0 |
0 |
15 |
Керчь |
235 |
119,2 |
0 |
0 |
16 |
Севастополь |
1565 |
89,5 |
228,44 |
20445,38 |
17 |
Феодосия |
298 |
106,2 |
0 |
0 |
Т.к. нам известен группировочный признак, работу необходимо начать в определения величины интервала по формуле:
Образец 4 группы по урожайности
31,55
Определяем границы групп:
1 группа: 31,55+30,1 = 61,65 (30,1 -61,65)
2 группа: 61,5 +31,55 = 93,2 (61,5-93,2)
3 группа: 93,2 +31,55 = 124,75 (93,2 -124,75)
4 группа = 124,75 +31,55 =156,3 (124,75 -156,3)
После того, как выбран группировочный признак, намечено число групп и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которыми будут характеризоваться группы, и определить их величину по каждой группе.
Таблица 10
Аналитическая группировка зависимости урожайности от интенсивности в Нижнегорском районе в 2012г.
№ |
группы хозяйств |
количество хозяйств |
средний уровень урожайности,ц/га |
1 |
I |
5 |
189,6 |
2 |
II |
5 |
396,1 |
3 |
III |
5 |
556,9 |
4 |
IV |
2 |
310 |
|
Итого |
|
1452,8 |
Далее проведем корреляционный анализ хозяйств
Таблица 11
Исходные данные для определения для проведения корреляционного анализа по группе хозяйств урожайности плодово-ягодных насаждений в Бахчисарайском районе в 2012 г.
№ |
Название хозяйства |
площадь ,га у |
урожайность, ц
х |
х2 |
уу |
ху |
1 |
Бахчисарайский |
1954 |
50 |
2500 |
3818116 |
97700 |
2 |
Белогорский |
203 |
67,1 |
4502,41 |
41209 |
13621,3 |
3 |
Джанкойский |
1011 |
31,4 |
985,96 |
1022121 |
31745,4 |
4 |
Кировский |
486 |
29,9 |
894,01 |
236196 |
14531,4 |
5 |
Красногвардейский |
2158 |
153,7 |
23623,69 |
4656964 |
331685 |
6 |
Красноперекопский |
212 |
106,3 |
11299,69 |
44944 |
22535,6 |
7 |
Ленинский |
132 |
116,3 |
13525,69 |
17424 |
15351,6 |
8 |
Нижнегорский |
1463 |
156,3 |
24429,69 |
2140369 |
228667 |
9 |
Первомайский |
322 |
73,8 |
5446,44 |
103684 |
23763,6 |
10 |
Раздольненский |
82 |
108,9 |
11859,21 |
6724 |
8929,8 |
11 |
Сакский |
675 |
48,4 |
2342,56 |
455625 |
32670 |
123 |
Симферопольский |
1722 |
82,6 |
6822,76 |
2965284 |
142237 |
13 |
Советский |
238 |
30,1 |
906,01 |
56644 |
7163,8 |
14 |
Черноморский |
89 |
83,1 |
6905,61 |
7921 |
7395,9 |
15 |
Керчь |
235 |
119,2 |
14208,64 |
55225 |
28012 |
16 |
Севастополь |
1565 |
89,5 |
8010,25 |
2449225 |
140068 |
17 |
Феодосия |
298 |
106,2 |
11278,44 |
88804 |
31647,6 |
Таблица 12
Линейная модель y=a+bх
|
X |
Y |
XY |
X^2 |
Y^2 |
Yp |
Бахчисарайский |
50 |
1954 |
97700 |
2500 |
3818116,00 |
615,850 |
Белогорский |
67,1 |
203 |
13621,3 |
4502,41 |
41209,00 |
674,668 |
Джанкойский |
31,4 |
1011 |
31745,4 |
985,96 |
1022121,00 |
551,872 |
Кировский |
29,9 |
486 |
14531,4 |
894,01 |
236196,00 |
546,712 |
Красногвардейский |
153,7 |
2158 |
331684,6 |
23623,69 |
4656964,00 |
972,543 |
Красноперекопский |
106,3 |
212 |
22535,6 |
11299,69 |
44944,00 |
809,503 |
Ленинский |
116,3 |
132 |
15351,6 |
13525,69 |
17424,00 |
843,900 |
Нижнегорский |
156,3 |
1463 |
228666,9 |
24429,69 |
2140369,00 |
981,486 |
Первомайский |
73,8 |
322 |
23763,6 |
5446,44 |
103684,00 |
697,714 |
Раздольненский |
108,9 |
82 |
8929,8 |
11859,21 |
6724,00 |
818,446 |
Сакский |
48,4 |
675 |
32670 |
2342,56 |
455625,00 |
610,346 |
Симферопольский |
82,6 |
1722 |
142237,2 |
6822,76 |
2965284,00 |
727,983 |
Советский |
30,1 |
238 |
7163,8 |
906,01 |
56644,00 |
547,400 |
Черноморский |
83,1 |
89 |
7395,9 |
6905,61 |
7921,00 |
729,703 |
Керчь |
119,2 |
235 |
28012 |
14208,64 |
55225,00 |
853,875 |
|
1257,1 |
10982,00 |
1006009,10 |
130252,37 |
15628450,00 |
10982,0 |
Итоговые данные дают возможность решить систему уравнения для нахождения параметров а,б.