
- •Ответы на теоретические вопросы программы экзамена по математике за 3 семестр
- •1. Матрицы. Действия над матрицами, их свойства
- •Определители второго и третьего порядка
- •Некоторые свойства определителей
- •3. Решение системы трех линейных уравнений с тремя неизвестными методом Крамера
- •Решение систем трех линейных уравнений с тремя переменными методом Гаусса
- •4. Определение комплексного числа. Действия над комплексными числами в алгебраической форме. Геометрическое представление комплексных чисел
- •Геометрическое представление комплексных чисел
- •5. Алгебраическая, тригонометрическая и показательная формы комплексного числа. Переход от одной формы комплексного числа к другой
- •6. Действия над комплексными числами в тригонометрической и показательной формах
- •7. Множества. Операции над множествами, их свойства
- •Операции над множествами
- •Свойства операций над множествами
- •8. Отношения. Свойства отношений
- •Свойства бинарных отношений
- •Типы отношений
- •Свойства пределов
- •Бесконечно малые и бесконечно большие функции при и при ., зависимость между ними
- •Правила раскрытия неопределенностей.
- •Замечательные пределы
- •Непрерывность функции в точке и на промежутке. Непрерывность суммы, произведения, частного двух функций
- •Свойства непрерывных функций
- •Типы точек разрыва функции
- •Определение производной Примеры вычисления производных на основе определения
- •Правило дифференцирования суммы двух функций
- •Правило дифференцирования произведения двух функций
- •Правило дифференцирования частного двух функций
- •Правило дифференцирования сложной функции
- •Формулы дифференцирования основных элементарных функций
- •Вторая производная. Физический смысл первой и второй производных
- •Геометрический смысл производной
- •Уравнение касательной к графику функции
- •Дифференциал функции. Геометрический смысл дифференциала
- •Применение дифференциала функции для приближенных вычислений
- •Производные высших порядков. Формула Тейлора
- •Типы монотонности функции. Достаточные условия монотонности функции
- •Точки минимума и точки максимума функции. Необходимое условие экстремума функции
- •Точки минимума и точки максимума функции. Достаточные условия экстремума функции
- •Исследование функции с помощью производных на выпуклость и точки перегиба графика
- •Исследование функции на асимптоты графика
- •Нахождение наибольшего и наименьшего значения функции на данном промежутке
- •Первообразная. Теорема о множестве производных данной функции
- •Неопределенный интеграл, его свойства
- •Свойства неопределенного интеграла
- •Формулы интегрирования
- •Методы вычисления неопределенных интегралов. Интегрирование по частям
- •Определенный интеграл, его свойства
- •Свойства определённого интеграла
- •Криволинейная трапеция, ее площадь. Геометрический смысл определенного интеграла
- •Вычисление определенного интеграла по формуле Ньютона-Лейбница
- •Вычисление определенного интеграла подстановкой
- •Вычисление определенного интеграла по частям
- •Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям
- •Основные понятия
- •Простейшие дифференциальные уравнения первого порядка
- •Дифференциальные уравнения первого порядка с разделяющимися переменными
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения первого порядка
- •Простейшие дифференциальные уравнения второго порядка
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •10. Логические высказывания. Основные логические операции над высказываниями, их свойства
- •Основные свойства числовых функций
- •§2. Простейшие преобразования графиков функций
- •9. Основные понятия теории графов граф, вершина графа, ребро графа, петля, ориентированный и неориентированный граф, маршрут, цепь, цикл
Ответы на теоретические вопросы программы экзамена по математике за 3 семестр
1. Матрицы. Действия над матрицами, их свойства
Определение 1.
Матрицей
размерности m*n
называется
прямоугольная таблица, содержащая m*n
чисел
,
расположенных в m
строках и n
столбцах.
Обозначение:
или
.
Числа
называются элементами матрицы. Числа
и
называются
индексами элемента
;
‒ номер строки,
‒
номер столбца, на пересечении которых
расположен элемент
;
;
.
Если
,
то матрица называется квадратной
матрицей порядка n.
Определение 2. Матрицы
и
называются равными, если они имеют
одинаковые размерности m*n
и их одинаково расположенные элементы
попарно равны, то есть
(
;
).
Пример 1.
.
Определение 3. Суммой матриц
и
одинаковой размерности называется
матрица
такой же размерности, элементы которой
равны суммам соответствующих элементов
данных матриц:
(
;
).
Пример 2.
.
Определение 4. Произведением матрицы A на число k называется матрица B, каждый элемент которой равен произведению соответствующего элемента матрицы A на число k:
(
;
).
Пример 3.
.
Определение 5. Пусть
матрица
имеет размерность m*n,
а матрица
имеет размерность n*p.
Произведением
матриц A
и B
называется матрица
размерности m*p,
каждый элемент
которой вычисляется по формуле
(
,
).
Замечание.
Чтобы матрицу A
можно было умножить на матрицу B,
число столбцов матрицы A
обязательно должно быть равно числу
строк матрицы B.
Количество
строк матрицы
равно количеству
строк матрицы А,
количество столбцов матрицы
равно количеству столбцов матрицы B.
Каждый элемент
,
расположенный на пересечении i-й
строки и j-го
столбца матрицы C,
равен сумме произведений элементов
i-й
строки матрицы A
и j-го
столбца матрицы B.
Пример 4. Пусть
,
.
Тогда
.
Замечание. В данном случае произведение
не определено, так как количество
столбцов матрицы B
не равно количеству строк матрицы A.
Пример 5.
,
.
Так как A и B
‒ квадратные матрицы одного порядка,
то можно найти и произведение
,
и произведение
.
,
.
В данном примере
,
то есть умножение матриц, вообще говоря,
не коммутативно (не обладает свойством
переместительности). Но в некоторых
случаях равенство
бывает верным. В таких случаях матрицы
называются перестановочными.
Пример 6.
,
.
,
.
В данном случае матрицы A и B являются перестановочными.
Замечание 1. Матрица
называется единичной матрицей второго
порядка. При умножении матриц единичная
матрица играет такую же роль, как число
1 при умножении чисел (убедитесь сами,
что
).
Матрицы, произведение которых равно
единичной матрице, называются взаимно
обратными. Матрица, обратная матрице
,
обозначается
.
Согласно определению,
.
В примере 6 матрицы
A
и B
взаимно
обратные, то есть
,
.
Замечание 2. Обратные матрицы используются, например, при решении систем линейных уравнений матричным методом.
Определение 6. Транспонированием матрицы называется операция, состоящая в замене строк матрицы ее столбцами, а столбцов строками.
Матрица, полученная транспонированием
матрицы
,
обозначается
.
Пример 7.
.
Пример 8.
.
Свойства операций над матрицами
1º.
2º.
3º.
4º.
5º.
6º.
7º.
8º.
9º.
10º.
11º.