- •1. Структура курсовой работы
- •Пример разработки поискового вопроса, выдвижение гипотезы и определение источников информации
- •2. Сущность и задачи маркетинговых исследований
- •1 Этап
- •II этап
- •Конкретизация задания, разработка методики данного исследования: формирование статистического банка данных, т.Е. Набор методов опроса, наблюдения и анализ
- •III этап
- •Сбор, обработка и хранение информации: формирование информационного банка
- •IV этап
- •Анализ, моделирование и прогнозирование данных (формирование банка моделей, оформление результатов (разработка таблиц, динамических рядов и др.), составление выводов и рекомендаций
- •V этап
- •Оценка эффективности маркетинговых исследований
- •Выбор метода проведения маркетингового исследования
- •Количество детей в учреждениях
- •3.2 Исследование взаимодействия с участниками рынка
- •Модель потребительских предпочтений
- •3.3 Маркетинговые исследования конкуренции и конкурентов
- •Оценка конкурентов предприятия
- •4. Общие требования к оформлению курсовой работы
- •Защита и критерии оценивания
- •Рекомендуемая литература
Модель потребительских предпочтений
Группы потребителей, которые оценивали услуги |
Число ответивших, % к итогу |
Средние балы параметров |
Средней бал |
|||
Профессионализм |
Партнерство |
Современность |
Соответствие цены качеству |
|||
Очень хорошо |
21 |
4,8 |
4,9 |
4,6 |
4,2 |
4,6 |
Хорошо |
51 |
4,4 |
4,7 |
4,0 |
3,8 |
4,2 |
Средне |
17 |
3,9 |
3,7 |
4,1 |
3,6 |
3,8 |
Плохо |
8 |
2,7 |
2,3 |
3,3 |
2,5 |
2,7 |
Очень плохо |
2 |
1,4 |
1,8 |
2,0 |
1,1 |
1,6 |
Не могу решить |
2 |
- |
- |
- |
- |
- |
В целом по совокупности опрошенных |
100 |
4,16 |
4,27 |
4,01 |
3,65 |
4,0 |
Отклонения от max ожиданий потребителей (от 5 баллов) |
- |
-0,84 |
-0,73 |
-0,99 |
-1,35 |
-1 |
Средние баллы параметров и товара по каждой группе респондентов определялись по формуле простой среднеарифметический, а соответствующие показатели по всей совокупности - по формуле среднеарифметической взвешенной. В качестве “весов” использовались частости распределения респондентов.
Примером формализации предпочтений и отношений потребителей (положительного, отрицательного, нейтрального) служит формула Фишбейна:
А0 - отношение покупателя к объекту исследования, выраженное в баллах;
bi - сила мнения, что объект имеет i-ю характеристику;
ci - оценка i-й характеристики с помощью баллов;
n - число покупателей, что дала оценки.
Источником информации является опрос потребителей, в ходе которого они оценивают услугу и дают ответ, чем они при этом руководствуются.
Допустим, дается характеристика образовательной услуги по следующим параметрам:
1) соответствует методика преподавания английского языка современным требованиям;
2) не вредит ли дополнительный курс основному образовательному процессу;
3) время занятий;
4) количество занятий;
5) степень комфортности при общении;
6) стоит ли дополнительно заниматься английским языком, если цена 1 урока превышает 50 грн.;
Величина си определяется по шкале оценок от “очень хорошо” до “очень плохо”, рис 1.
Дополнительные уроки английского языка по 50 грн.
-
Очень хорошо
Очень плохо
+3 +2 +1 0 -1 -2 -3
Рис. 1. - Шкала оценок цены
Подобные шкалы строятся по всем 6 признакам услуги.
Величина bi показывает, в какой степени потребители уверены, что данное учебное заведение (специалист) обладает современными и эффективными методиками преподавания английского языка.
Может ли хороший урок стоить меньше 50 грн. за занятие
Очень вероятно |
|
|
|
|
|
|
|
мало вероятно |
+3 +2 +1 0 -1 -2 -3
Рис. 2. - Шкала вероятности цены
Число таких шкал (S) должно составлять: S=nm,
где n - число показателей,
m - число учебных заведений (специалистов).
В нашем примере - 6 показателей и 3 специалиста (другие образовательные учреждения). Следовательно, потребители должны заполнить 18 шкал. Предположим, что данный опрос охватил представителей низшего и среднего классов, для которых стоимость уроков английского языка, цена которых 50 грн. и выше, представляется высокой.
Таблица 6
Расчет многофакторной модели потребительских мнений по Фишбейну
Показатели |
Оценка Сi |
Мысли о конкурентах, Bi |
Расчет для марок, bi ci |
||||
А |
Б |
В |
А |
Б |
В |
||
1 |
+2 |
+2 |
+1 |
-1 |
+4 |
+2 |
-2 |
2 |
+2 |
+3 |
+1 |
-2 |
+6 |
+2 |
-2 |
3 |
+3 |
+3 |
+2 |
+1 |
+9 |
+6 |
+3 |
4 |
+3 |
+3 |
+3 |
+2 |
+9 |
+9 |
+9 |
5 |
+3 |
+3 |
+1 |
-2 |
+9 |
+3 |
-6 |
6 |
-1 |
-3 |
-1 |
-2 |
+3 |
+1 |
+2 |
Всего |
- |
- |
- |
- |
+49 |
+23 |
+4 |
Расчет показал, что в целом отношение к специалисту А является положительным и у него очень высокий показатель. Специалист В оценивается слишком низко.
При прогнозировании возникновения или существования потребности в образовательной услуге используют индекс уверенности потребителей в возможности обращения за услугой. Он базируется на изучении потребительских настроений.
На основе данных подобного обследования можно строить прогнозы намерений. Представим себе, что в ходе обследования 15% респондентов заявили, что они ни при каких условиях не обратятся, 30% сказали, что вероятность обращения небольшая, в 25% респондентов, по их словам, неплохая вероятность обращения, в 15% большая вероятность, 10% сообщили, что вероятность обращения достаточно высокая и, наконец, 5% уверенно заявили, что обязательно обратятся.
В первой группе - товар не купит никто, во второй группе- 5% (25%*0,2), в третьей- 12%(30%*0,4), в четвертой 9%(15%*0,6), в пятой- 8%(10%*0,8), в шестой все 5% потребителей воспользуются услугой, а всего - 39%. Если предположить, что предельная ошибка выборки составляет 1% от общей численности потребителей, то по данным опроса можно определить, что от 38 до 40% потребителей собираются обратиться за услугой Х.
