1.предмет статистики

Предмет статистики — размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики (статистика изучает):

• Массовые общественные явления и их динамику при помощи статистических показателей. Требование массовости обусловлено действием закона больших чисел — при большом количестве наблюдений, действия случайных признаков взаимопогашаются. (численность населения, количество произведенной продукции)

• Количественные и качественные явления (Цифровое освещение событий общества).

• Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает процесс перехода количественных изменений в качественные (закономерности).

• Развитие явления во времени (динамику)

2.Метод статистики

Статистическая методология – система приёмов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование состоит из трёх стадий:

1)                   Статистическое наблюдение;

2)                   Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

3)                   Анализ полученных сводных материалов.

Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

1) Метод массовых наблюдений. Статистическое наблюдение – научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Полученные данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. Эти данные необходимо обработать определённым образом. Такая обработка является следующей стадией статистического исследования.

2) Метод статистических группировок и таблиц. Сводка исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления. Результаты статистической сводки и группировки излагаются в виде статистических таблиц.

3) Методы анализа с помощью обобщающих показателей. Статистический анализ – заключительная стадия статистического исследования. В его процессе исследуется структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений и процессов. Выделяют следующие основные этапы анализа:

      Констатация фактов и их оценка;

      Установление характерных черт и причин явления;

      Сопоставление явления с другими явлениями;

      Формулирование гипотез, выводов и предположений;

      Статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.

3. Организация государственной. статистики в РФ и международной статистики.

Организация государственной статистики в стране и ее задачи видоизменялись в соответствии с изменением органов государст­венного управления, их функций, а также с учетом особенностей развития экономики и социальной жизни общества.

Система органов государственной статистики образо­вана в соответствии с административно-территориальным делением страны. Работу статистических органов страны организует Госу­дарственный комитет по статистике РФ (Госкомстат РФ).

Органы статистики выполняют работу по сбору, обработке и анализу научно обоснованных данных, характеризующих эконо­мическое и социальное развитие страны, процессы становления многоукладной экономики, ход выполнения государственных и ре­гиональных программ по решению важнейших народнохозяйствен­ных проблем. Этой информацией обеспечивается законодательная власть, исполнительные, управленческие и хозяйственные органы.

 Одновременно Госкомстат РФ занимается совершенствовани­ем методологии учета и статистики, разрабатывает формы отчет­ности. В настоящее время особое значение придается формирова­нию бухгалтерских и статистических показателей в соответствии с требованиями международного бухгалтерского учета и системы национальных счетов, поскольку эта система наиболее полно от­вечает требованиям рыночных отношений. Методы сбора и обра­ботки статистических данных, установленные Госкомстатом РФ, являются официальными стандартами.

Органы статистики проводят переписи и единовременные учеты необходимые для глубокого изучения отдельных сторон экономики и образа жизни населения; публикуют данные об экономическом и социальном развитии страны и отдельных регионов, данные по международной статистике и международным сопос­тавлениям.

Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, которая ведется на предприятиях, объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руковод­ства их деятельности внутри конкретного ведомства и необходи­мой только этому ведомству. В силу того, что развитие рыночной экономики, самостоятельность предприятий и полная ответствен­ность за результаты производственно-хозяйственной деятельности требуют более глубокого анализа экономических процессов, про­исходящих на предприятии, значение ведомственной статистики в настоящее время значительно возросло.

Нельзя управлять сложными социальными и экономическими системами, не располагая оперативной, достоверной и полной ста­тистической информацией. Таким образом, главным содержанием статистики является исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему органы управления получают все­стороннюю информацию о характеристике подведомственных объектов.

4. Сущность статистических показателей и их классификация.

Статистический показатель - представляет собой количественную характеристику соц.-эк. явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью. Стат.показатель имеет несколько существенных признаков (атрибутов): Качественная сторона(объект, его свойства); Количественная сторона ( число, ед.измерения); Территориальные границы (жилье на определенной территории - Российской Федерации) Временные границы (дата) Стат.показатели разнообразны по своим задачам и способам посторения. По качественной стороне выделяют: Показатели свойств конкретных объектов – их особенность состоит в том, что их качественное содержание определяется предметной наукой. Показатели статистических свойств могут быть определены для любых массовых процессов и явлений. К таким показателям относят: средние величины, показатели вариаций, показатели связей. Статистика разрабатывает форму и методы расчета показателей, их свойства, сферу применения, особенности интерпретации. Еще один способ классификации статистических показателей – способ отражения количественной стороны. В этом отношении все показатели подразделяются на: - абсолютные (отражают физические размеры изучаемых статистических явлений или процессов, а именно:их массу, площадь, объем, протяженность ит.д.) - относительные (представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками соц.-экономических явлений и процессов)

5. Абсолютные величины.

Абсолютные величины — это результаты статистических наблюдений. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными.

Единицы измерения абсолютных величин отражают свойства единиц статистической совокупности и могут быть простыми, отражая 1 свойство (например, масса груза измеряется в тоннах) или сложными, отражая несколько взаимосвязанных свойств (например, тонно-километр или киловатт-час).

Единицы измерения абсолютных величин могут быть 3 видов:

1. Натуральные — применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, метры и т.д.). Их недостаток состоит в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины.

2. Условно-натуральные — применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т.у.т. — тонны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную теплотворную способность, а за стандарт принято 29,3 мДж/кг. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. — условные школьные тетради размером 12 листов. Аналогично продукция консервного производства измеряется в у.к.б. — условные консервные банки емкостью 1/3 литра. Аналогично продукция моющих средств приводится к условной жирности 40%.

3. Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но их недостаток состоит в том, что при этом необходимо учитывать фактор инфляции, поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.

Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца). Интервальные абсолютные величины — это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.

Абсолютная статистическая величина обозначается X, а их общее число в статистической совокупности — N.

Количество величин с одинаковым значением признака обозначается f и называется частота (повторяемость, встречаемость).

Cами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, так как не показывают его динамику, структуру, соотношение между частями. Для этих целей служат относительные статистические величины.

6. Относительные величины.

Относительная статистическая величина — это результат соотношения двух абсолютных статистических величин.

Если соотносятся абсолютные величины с одинаковой размерностью, то получаемая относительная величина будет безразмерной (размерность сократится) и носит название коэффициент.

Часто применяется искусственная размерность коэффициентов. Она получается путем их умножения:

• на 100 — получают проценты (%);

• на 1000 — получают промилле (‰);

• на 10000 — получают продецимилле (‰O>).

Искусственная размерность коэффициентов применяется, как правило, в разговорной речи и при формулировании результатов, а в самих расчетах она не используется. Чаще всего применяются проценты, в которых принятно выражать полученные значения относительных величин.

Чаще вместо названия относительная статистическая величина используется более краткий термин-синоним — индекс (от лат. index — показатель, коэффициент).

В зависимости от видов соотносимых абсолютных величин при расчете относительных величин, получаются разные виды индексов: динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, сравнения, интенсивности.

7.средние велечины

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности, ведь значения признака отдельных единиц совокупности колеблются в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть и случайные.

Приведем примеры экономических показателей, основанных на вычислении средней величины и раскрывающих ее сущность:

• расчет средней заработной платы работников предприятия осуществляется делением общего фонда заработной платы на число работников;

• средний размер вклада в банке находят делением суммы вкладов в денежном выражении на количество вкладов;

• для определения средней дневной выработки одного работника необходимо объем работ (количество деталей), выполненных работником за определенный период разделить на число дней в этом периоде.