
- •Курсова робота
- •Содержание
- •Аннотация
- •Анотація
- •Введение
- •Прогнозирование независимого спроса
- •1.1. Определение параметров линейного тренда
- •Расчет сумм статистических рядов по изделию а и составному элементу f
- •1.2. Определение параметров прогнозирования независимого спроса случайных потребителей
- •Расчет прогнозируемого спроса
- •1.3. Применение программы Microsoft Excel в курсовой работе
- •Расчет общей потребности независимого спроса
- •Расчет общей потребности всех элементов в V и VI месяце
- •Совокупное планирование производства
- •2.1. Формулировка совокупного плана
- •2.2. Вычисление затрат по вариантам совокупного плана
- •2.3. Сравнение вариантов совокупного плана и выбор оптимальной стратегии совокупного планирования
- •2.4. Графическое сравнение вариантов совокупных планов
- •36 2.5. Формирование основного плана производства
- •Планирование материальных потребностей (mrp) во времени
- •3.1. Планирование материальных потребностей (mrp) во времени по методу l4l (Партия за партией)
- •3.2. Планирование материальных потребностей (mrp) во времени по методу стандартных недельных партий
- •3.3. Сравнение объёмов производства элементов для разных mrp-методов
- •Список использованных источников
- •Приложене а. Призентация курсовой работы
Расчет прогнозируемого спроса
Месяцы |
Изделие А |
Элемент С |
Коэффициент сезонности |
|||
Спрос А |
Тренд А |
Спрос F |
Тренд F |
A |
F |
|
1 |
550 |
554 |
260 |
237 |
0,99 |
1,10 |
2 |
520 |
538 |
170 |
227 |
0,97 |
0,75 |
3 |
570 |
522 |
220 |
218 |
1,09 |
1,01 |
4 |
500 |
506 |
200 |
208 |
0,99 |
0,96 |
5 |
400 |
490 |
260 |
198 |
0,82 |
1,31 |
6 |
570 |
475 |
180 |
189 |
1,20 |
0,95 |
7 |
500 |
459 |
200 |
179 |
1,09 |
1,11 |
8 |
350 |
443 |
200 |
170 |
0,79 |
1,18 |
9 |
370 |
427 |
100 |
160 |
0,87 |
0,62 |
10 |
500 |
411 |
120 |
151 |
1,22 |
0,80 |
11 |
450 |
396 |
140 |
141 |
1,14 |
0,99 |
12 |
320 |
380 |
160 |
132 |
0,84 |
1,22 |
1 |
362 |
364 |
134 |
122 |
0,99 |
1,10 |
2 |
337 |
348 |
84 |
113 |
0,97 |
0,75 |
3 |
363 |
332 |
104 |
103 |
1,09 |
1,01 |
4 |
313 |
317 |
90 |
93 |
0,99 |
0,96 |
5 |
245 |
301 |
110 |
84 |
0,82 |
1,31 |
6 |
342 |
285 |
71 |
74 |
1,20 |
0,95 |
Рис 1.1 График движения спроса и соответствующие тренды для изделия А
Рис. 1.2. График движения спроса и соответствующие тренды для элемента F.
1.3. Применение программы Microsoft Excel в курсовой работе
Microsoft Excel – это программа, предназначенная для организации данных в таблице для документирования и графического представления информации. Основное назначение MS Excel - решение практически любых задач расчетного характера, входные данные которых можно представить в виде таблиц. Применение электронных таблиц упрощает работу с данными и позволяет получать результаты без программирования расчётов.
В курсовой работе использовались электронные таблицы с применением формул для описания связи между значениями различных ячеек.
С помощью встроенной функции «Мастер диаграмм» строились графики движения спроса и соответствующие тренды; проводились однотипные сложные расчёты над большими наборами данных; автоматизировались итоговые вычисления. С помощью встроенных функций Microsoft Excel решались задачи путём подбора значений параметров; обрабатывались полученные результаты; подготавливались табличные документы; строились диаграммы по имеющимся данным.
19
Для дальнейших расчетов мы представляем сборочную схему изделия, развернутую по иерархическим уровням элементов.
А
Уровень
0
B(2)
Уровень 1
C(3)
Уровень 2
F(2)
E(1)
D(3)
E(1)
D(1)
E(2)
F(5)
Уровень 3
Рис. 1.3. Сборочная схема изделия развернутая по низшим иерархическим уровням элементов.
Таблица 1.3