Расчет сумм статистических рядов по изделию а и составному элементу f

Месяцы	Х	Х²	Изделие А		Элемент С
			Уа	Х*Уа	Уf	Х*Уf
1	-11	121	550	-6050	260	-2860
2	-10	100	520	-5200	170	-1700
3	-9	81	570	-5130	220	-1980
4	-8	64	500	-4000	200	-1600
5	-7	49	400	-2800	260	-1820
6	-6	36	570	-3420	180	-1080
7	-5	25	500	-2500	200	-1000
8	-4	16	350	-1400	200	-800
9	-3	9	370	-1110	100	-300
10	-2	4	500	-1000	120	-240
11	-1	1	450	-450	140	-140
12	0	0	320	0	160	0
∑	-66	506	5600	-33060	2210	-13520

Исходя из таблицы 1.1 определим параметры тренда b_Aи a_A для изделия А:

=(12*(-33060)-5600*(-66))/(12*506-4356)=-15,80

= (5600-(-15,80)*(-66))/12=379,74

где N=12 – количество значений статистического ряда (12 месяцев).

Таким образом, уравнение тренда для изделия А принимает вид:

T_А = a_А+b_АX = 379,74 +(-15,80)Х (1.3)

Выполняем аналогичные расчеты для элемента F,

=(12*(-135200)-2210*(-66))/(12*506-4356)= -9,55

=(2210-(-9,55)*(-66))/12=131,67

Уравнение тренда для элемента F принимает вид:

T_f = a_F+b_FX = 131,67+( – 9,55)Х (1.4)

1.2. Определение параметров прогнозирования независимого спроса случайных потребителей

Независимый спрос - это спрос, который может быть прогнозом, обычно это спрос на готовую продукцию и запчасти.

Прогнозирование - это оценка значения переменной (или ряда переменных) для какого - то момента времени будущего.

Целью прогнозных расчетов на предприятии является обеспечение информацией процесса планирования.

Для прогнозирования независимого спроса случайных потребителей изначально необходимо определить показатели тренда в прошлом и будущем. Для этого в уравнение соответствующего тренда мы подставляем значения X для соответствующего месяца.

Прогноза спроса для изделия А рассчитывается по формуле:

Т( A ) = а_а + b_а * Х;

Для примера, рассчитаем независимый спрос для изделия А в первом месяце:

Т( A ) = а_а + b_а * Х = 379,74 +(-15,80) *(-11) = 554;

Для последующих месяцев расчет производится аналогичным образом.

Прогноз спроса для элемента F рассчитываются по формул:

Т(F) = а_f + b_f * Х;

Представим расчет прогнозируемого спроса элемента F для первого месяца:

Т(F) = а_f + b_f * Х = 131,67 +(-9,55) * (-11) = 237;

Расчеты независимого спроса элемента F для других месяцев проводятся аналогично.

Выполненные результаты расчетов для изделия А и элемента F представлены в таблице 1.2. в колонках 3 и 5. Нижняя часть табл.1.2, отделенная жирной линией, отвечает прогнозному интервалу.

Далее, определяем метод прогнозирования цикличности. В данной работе мы используем метод, в соответствии с которым изначально рассчитываем ежемесячные индексы колебаний на статистическом интервале и, исходя из мультипликативной модели, эти индексы переносим на будущие месяцы, в которых определяются прогнозные показатели.

На статистическом интервале индексы колебаний определяются по формуле:

, (1.5)

где i- порядковый номер месяца на статистическом интервале.

Например, для первого месяца для изделия А индекс будет составлять:

Аналогично рассчитываются ежемесячные индексы колебаний для других месяцев для изделия А и элемента F, которые заносятся соответственно в колонки 6 и 7 табл. 1.2 для первых 12 месяцев. В соответствии с «наивным» методом индексы статистического интервала переносятся в соответствующие месяцы прогнозного интервала и по ним рассчитываются прогнозы спроса в следующих месяцах.

Расчет прогноза спроса на изделие А, производится по следующей формуле:

= ;

Для примера рассчитаем прогноз спроса на изделие А для первого месяца:

= = 0,99* 364=362;

Расчеты прогнозируемого спроса на изделие А и элемент F для последующих месяцев осуществляются аналогичным образом.

Полученные таким образом прогнозные значения для изделия А и заданного элемента F заносятся в нижние (прогнозные) части колонок 2 и 4 табл.1.2 и по ним строятся графики движения спроса и соответствующие тренды (рис. 1.2, 1.3).

Таблица 1.2