Прогнозирование независимого спроса
Цель управления спросом состоит в координации и контроле всех источников спроса для эффективного использования производственной системы и своевременной поставки продукции.
Независимым спросом является спрос, который может быть прогнозом, обычно это спрос на готовую продукцию и запчасти. Он в корне отличается от зависимого спроса (спрос, который можно рассчитать, исходя из данных по составу изделия). Источники независимого спроса: производственный план, прогнозируемый объем отгрузки, заказы клиентов (при производстве или сборке под заказ), спрос на запчасти, межзаводской спрос и страховой запас.
Объем независимого спроса состоит из твердых заказов потребителей, которые уже поступили и известны на момент планирования, и прогноза спроса случайных потребителей. Таким образом, сначала необходимо спрогнозировать спрос случайных потребителей, который выполняется в таком порядке:
Выбирается метод прогнозирования;
Определяются параметры;
Прокладывается тренд в прошлое и в будущее (статистический избавляется от сезонности и цикличности);
Выбирается метод учета сезонности (цикличности) и ее параметры;
На основании трендовых значений с учетом сезонных (циклических) колебаний составляется прогноз на весь горизонт прогнозирования.
Методики прогнозирования применяются при прогнозировании независимого спроса. Однако производный спрос может быть оценен только при наличии прогноза независимого спроса на конечную продукцию. Далее при прогнозе производного спроса учитываются такие факторы, как тренды, сезонные и случайные колебания спроса, что позволяет планировать закупки необходимых материалов и комплектующих с большей точностью.
Планирование потребности в ресурсах начинается с прогнозирования спроса на выпускаемую предприятием продукцию. В основе всех методов прогнозирования лежит предпосылка, что зависимость потребления продукции, существующая в прошлом, сохранится и в будущем.
1.1. Определение параметров линейного тренда
Линейные тренды – кривые роста, описывающие явления, в которых изучаемая величина развивается линейно; экспоненциальные тренды, присутствуют там, где изучаемая величина имеет лавинообразную динамику; логарифмические тренды используются в логистике и позволяют описать степень насыщения рынка, степенные тренды отображают процессы с разной мерой пропорциональности изменений во времени; полиномиальные тренды позволяют описать любые временные ряды.
Линейный тренд представляет собой прямую наклонную линию. Линейный тренд хорошо отражает тенденцию изменений при действии множества разнообразных факторов, изменяющихся различным образом по разным закономерностям. Равнодействующая этих факторов при взаимопогашении особенностей отдельных факторов (ускорение, замедление, нелинейность) часто выражается в постоянной абсолютной скорости изменения, т.е. в линейном тренде.
Линейный тренд ввиду простоты и наглядности, используется наиболее часто и, как правило, служит отправной точкой для дальнейшей детализации, особенно при рассуждениях стратегического характера, когда необходима наглядная демонстрация наиболее общей тенденции развития.
В работе для прогнозирования спроса мы используем метод линейного тренда, который для описания тренда предусматривает использование линейной функции:
Т = а + bХ; (1.1)
где X - номер интервала (планового или прогнозного) относительно базового.
За базовый интервал (Х=0) выбираем текущий интервал, последний перед первым прогнозным, (самый удобный 12-й месяц);
а и b - параметры тренда, которые определяются по статистического ряда по формулам:
(1.2)
где Y - значение статистического ряда; N - количество значений статистического ряда.
Подставив полученные значения а и b в уравнение тренда и соответствующие значения X, рассчитываем прогнозные спроса на следующие шесть месяцев.
Определим параметры тренда b и a для изделия А и для элемента В.
Таблица 1.1