- •Глава V статистичні розподіли і вибіркові оцінки
- •§31. Основні задачі математичної статистики. Дискретний та інтервальний вибіркові розподіли
- •§32. Вибіркові оцінки невідомих параметрів розподілу
- •§33. Метод максимальної правдоподібності статистичного оцінювання параметрів розподілу
- •§34. Розподіл вибіркового середнього і вибіркової дисперсії при нормальному розподілі генеральної ознаки
- •§35. Двовимірний статистичний розподіл і його характеристики
- •§ 36. Приклади розв’язання типових задач
- •Умовна дисперсія та середнє квадратичне відхилення
§35. Двовимірний статистичний розподіл і його характеристики
Нехай
генеральна сукупність характеризується
двовимірною ознакою
.
Для кожної ознаки
і
здійснені вибірки об’ємами
,
які реалізовані переліком варіант:
,
.
Через
позначимо частоти спільної появи варіант
.
Перелік варіант та відповідних частот спільної їх появи називається двовимірним статистичним розподілом ознаки . Цей розподіл може бути поданий у вигляді таблиці:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Введемо
позначення:
– частота появи варіанти
,
– частота появи варіанти
.
Очевидно мають місце наступні
співвідношення:
,
,
.
(35.1)
Перейдемо до визначення основних вибіркових характеристик двовимірної ознаки :
Загальні середні величини і :
(35.2)
Загальні вибіркові дисперсії ознак
і
:
,
.
Перетворимо вираз для однієї з загальних дисперсій:
.
Згідно (35.1) і (35.2) маємо
.
Отримані в результаті зроблених перетворень формули
,
є більш
зручними
для обчислення. Величини
і
є загальними середніми квадратичними
відхиленнями відповідно ознак
і
.
Кореляційний момент і вибірковий коефіцієнт кореляції.
Однією
з задач статистики є встановлення за
даними спостережень наявності зв’язку
між ознаками
і
генеральної сукупності. Для цього за
даними двовимірного статистичного
розподілу обчислюється емпіричний
кореляційний момент
за формулою
.
(35.3)
Якщо
,
то кореляційного зв’язку між ознаками
і
не існує і вони є незалежними. Коли
,
то такий зв'язок існує. Але кореляційний
момент (35.3) тільки відповідає на запитання
чи є зв'язок між ознаками
і
,
чи його немає. Для числового визначення
ступеня цього зв’язку використовують
вибірковий
коефіцієнт кореляції
.
Вибірковий
коефіцієнт кореляції
є вибірковою оцінкою коефіцієнта
кореляції. Для нього теж виконуються
нерівності:
.
За умов,
коли встановлено зв'язок між ознаками
і
,
розглядають умовні статистичні розподіли.
Умовний статистичний розподіл ознаки
за умови, що
,
записується у вигляді наступної таблиці:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Згідно з (35.1) тут має виконуватись рівність
.
Головними вибірковими характеристиками статистичного умовного розподілу є наступні:
умовна середня величина ознаки :
,
(35.4)
умовна вибіркова дисперсія:
.
Величина
є вибірковим
умовним середнім квадратичним відхиленням.
