3. Способы оценки влияния факторов в эа:

3.1. Метод цепных подстановок (мцп).

Относится к элементарным методам формализованного микроэкономического анализа, позволяющим измерять влияние факторов в детерминированном ЭА (разложение исследуемого явления (показателей эффективности работы) на прямые факторы, т.е. факторы, влияние которых можно количественно соизмерить, построив модель непрерывной цепи связей).

Одним из важнейших методологических вопросов в АХД является определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей. В детерминированном факторном анализе (ДФА) для этого используются следующие способы: цепной подстановки, индексный, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления, интегральный, логарифмирования и др.

Первых четыре способа основываются на методе элиминирования. Элиминировать - значит устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и т.д., при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.

Наиболее универсальным из них является способ цепной подстановки. Он используется в тех случаях, когда между показателями существует жесткая причинно-следственная связь.

Зависимость между обобщающим показателем и частными устанавливается в виде рабочей формулы, на одной стороне которой фиксируется обобщающий показатель, а на другой – частные показатели и действия над ними.

Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

Правила метода цепных подстановок:

1. Последовательно в расчетной формуле меняется базисное значение частного показателя на фактическое (отчетное);

2. Определяется новое значение обобщающего показателя;

3. Влияние фактора определяется путем вычитания из последующего значения обобщающего показателя предыдущего.

Замена базисного значения частного показателя на фактическое, называется подстановкой. Количество подстановок равно количеству частных показателей в расчетной формуле. Последовательность замены базисных значений показателей на фактические влияет на результат влияния факторов. При использовании метода сначала изменяются количественные частные показатели, а затем – качественные.

Вопрос определения последовательности замены частных показателей является довольно проблематичным в тех случаях, когда в расчетной формуле несколько количественных частных показателей. В этом случае можно исходить из следующего:

• В первую очередь определяется влияние первичных количественных признаков. Это такие признаки, которые непосредственно относятся к изучаемому явлению, характеризуют его количественную сторону, являются абсолютными (объемными). Их можно суммировать в пространстве и времени. Например, среднегодовая стоимость основных средств предприятия, численность рабочих, число дней, отработанных одним рабочим.

• Вторичные количественные признаки образуются путем детализации показателей, они являются относительными. Например, среднее число дней отработанных одним рабочим за месяц, средняя продолжительность рабочего дня.

• Одним из приемов уяснения соподчиненности показателей является сворачивание формулы, т.е. превращение четырехфакторной модели в трехфакторную, а трехфакторной – в двух. В двухфакторной полной модели один показатель всегда является количественным, другой – качественным.

Например, рассмотрим модель, которая устанавливает зависимость между трудовыми показателями и стоимостью произведенной продукции и включает 4 фактора: ВП=Ч*Д*Tсм.*Wч.,

Где: ВП- стоимость произведенной продукции на предприятии за год (грн); Ч - численность рабочих (чел.); Д –среднее число дней отработанных одним рабочим за год; Тсм. – средняя продолжительность рабочего дня (смены) (час.); Wч.- средняя часовая производительность труда рабочего (грн).

Как видим, показатели Ч, Д, Тсм. являются количественными и последовательность расположения их в формуле можно уяснить, постепенно переходя к двухфакторной модели, в которой один признак – количественный (Ч), а другой – качественный (W):

ВП=Ч*Д*Wд; (Wд – средняя дневная производительность, грн)

ВП=Ч*Wг, где, Wг - средняя годовая производительность труда рабочего (грн).

• Преобразование формул можно осуществлять также путем разложения (детализации) качественного показателя первого уровня на произведение количественного и качественного факторов 2-го, 3-го и т.д. порядка. Так показатель Wг является для рассматриваемой зависимости качественным показателем первого уровня, который детализируется на признаки количественный и качественный 2-го уровня следующим образом:

Wг=Д* Wд

Пример метода цепных подстановок.

На основании информации, приведенной в таблице, определить влияние изменения численности рабочих, среднего числа дней работы рабочего и дневной производительности труда, на изменение стоимости произведенной в цехе продукции фактически по сравнению с планом.

Показатели	План	Факт
1.Численность рабочих, чел.(Ч).	30	22
2.Среднее число дней работы рабочего (Д).	20	22
3.Средняя дневная выработка рабочего, грн (Wд).	10	12
4.Стоимость произведенной продукции (ВП)	6000 (1*2*3*4)	5808

Так как между показателями существует функциональная связь, то для определения влияния факторов на изменение стоимости произведенной продукции фактически по сравнению с планом можно использовать метод цепных подстановок.

Расчетная формула выглядит следующим образом:

Первая подстановка: ВП^= Ч1*До*Wд.о=22*20*10=4400 (грн.)

Влияние фактора численности на изменение стоимости произведенной продукции: ВП^-ВПо=4400-6000=-1600 (грн.)

Вторая подстановка: ВП^^=Ч1*Д1* =22*22*10=4840 (грн.)

Влияние фактора количества дней работы рабочего на изменение стоимости произведенной продукции фактически по сравнению с планом:

ВП^^ - ВП^= 4840-4400=440 (грн.)

Третья подстановка (отчетный период): ВП1=Ч1*Д1* =5808 (грн.)

Влияние дневной производительности труда рабочего на изменение стоимости произведенной продукции: ВП1-ВП^^=5808-4840=968 (грн.)

Суммарное влияние факторов на изменение стоимости произведенной продукции (баланс отклонений) составит:

( ВП^ - ВПо)+( ВП^^ - ВП^)+(ВП1 - ВП^^)= -1600+440+968=-192 (грн.)

Общее изменение стоимости произведенной продукции фактически по сравнению с планом: ∆ВП=ВП1-ВПо=5808-600=-192 (грн.)

Выполненный расчет показал, что отрицательно на изменение стоимости произведенной продукции фактически по сравнению с планом повлияло уменьшение численности рабочих, а положительно – рост среднего числа дней работы и дневной производительности труда рабочего. Факторный анализ позволил выявить резервы увеличения объема произведенной продукции на предприятии фактически по сравнению с планом.

Как уже отмечалось ранее, используя способ цепной подстановки, рекомендуется придерживаться определенной последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого. В приведенном примере объем производства продукции зависит от трех факторов: количества рабочих, среднего числа дней работы рабочего и среднедневной выработки. Количество рабочих в данном случае — фактор первого уровня подчинения, количество отработанных дней – второго уровня, среднедневная выработка - фактор третьего уровня. Это и обусловило последовательность размещения факторов в модели и соответственно очередность их исследования.

Таким образом, применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и систематизировать.