
- •Глава 4. Векторные пространства.
- •§1. Понятие векторного пространства. Примеры. Простейшие свойства векторных пространств.
- •Простейшие свойства векторных пространств. Пусть V – векторное пространство над полем р.
- •§2. Подпространство. Критерий подпространства.
- •§3. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов.
- •Простейшие свойства линейно зависимой системы векторов.
- •§4. Базис и ранг системы векторов.
- •§5. Базис и размерность векторного пространства. Координаты вектора в базисе.
- •§ 6. Дополнение линейно независимой системы векторов до базиса векторного пространства.
- •§ 7. Пространство всех решений однородной системы уравнений. Фундаментальный набор решений однородной системы линейных уравнений.
- •§ 8. Связь между решениями неоднородной системы линейных уравнений с решениями ассоциированной с ней однородной системы линейных уравнений.
- •§ 9. Строчечный и столбцовый ранги матрицы. Теорема Кронекера-Капелли.
Глава 4. Векторные пространства.
§1. Понятие векторного пространства. Примеры. Простейшие свойства векторных пространств.
Определение
1. Множество
V
называется векторным
пространством над полем
Р,
а его элементы называются векторами,
если множество V
замкнуто
относительно
операции сложения (т.е.
)
и относительно операции умножения на
элементы из поля Р
(т.е.
),
и выполняются следующие аксиомы (аксиомы
векторного пространства):
I. <V,+>- абелева группа:
1)
ассоциативность сложения:
;
2)
;
3)
;
4)
коммутативность сложения:
.
II. Во множестве V выполняются обобщенные дистрибутивные законы:
а)
;
б)
.
III. Во множестве V выполняется обобщенный ассоциативный закон:
.
IV. Во множестве V выполняется унитарный закон:
где
1
- единичный элемент в Р.
Примеры.
1)
Пусть
.
Тогда V
- векторное
пространство над любым полем – нульмерное
векторное пространство.
2) Если P – поле, то P – векторное пространство над полем Р, т.е. всякое поле является векторным пространством над самим собой. Кроме того, всякое поле является векторным пространством над любым своим подполем.
3) Арифметическое n-мерное векторное пространство. Пусть Р – поле,
.
Тогда множество V
является векторным пространством над
полем Р
относительно
следующих операций:
;
.
Векторное
пространство
называется арифметическим n-мерным
векторным пространством над полем Р.
Простейшие свойства векторных пространств. Пусть V – векторное пространство над полем р.
Свойство
1.
.
Доказательство.
Так как
(по
обобщенному дистрибутивному закону) и
,
то
.
Тогда по закону сокращения в аддитивной
группе V
получаем
.
Свойство доказано.
Свойство
2.
Доказательство.
Так как
(по
обобщенному дистрибутивному закону) и
,
то
.
Тогда по закону сокращения в аддитивной
группе V
получаем
Свойство доказано.
Свойство
3.
Пусть
,
.
Тогда
.
Доказательство. Доказательство проведем методом математической индукции по параметру п.
Проверим, что утверждение верно при п=1. Действительно,
по определению 1.
Предположим, что утверждение верно при п=к, т.е. что
.
3) Докажем, что утверждение верно при п=к+1. Действительно,
.
Из
1)-3) по методу математической индукции
утверждение верно
ℕ.
Свойство доказано.
Определение
2.
Пусть V
- векторное
пространство над Р,
.
Вектор
называется линейной
комбинацией векторов
.
Определение
3.
Пусть V
- векторное
пространство над Р,
.
Множество L(
)=
называется линейной
оболочкой, натянутой на векторы системы
.
Замечание. Линейная оболочка, натянутая на систему векторов, является векторным пространством над рассматриваемым полем.
§2. Подпространство. Критерий подпространства.
Определение 1. Подмножество H векторного пространства V над полем Р называется подпространством векторного пространства V, если H является векторным пространством над полем Р относительно тех же операций, что и векторное пространство V.
Теорема 1 (Критерий подпространства). Пусть H - непустое подмножество векторного пространства V над полем Р. Н является подпространством векторного пространства V тогда и только тогда, когда выполняются два условия:
1)
;
2)
.
Доказательство.
1. Необходимость (⇒). Пусть Н – подпространство векторного пространства V над полем Р. Тогда по определению 1 Н – векторное пространство над полем Р. По определению векторного пространства множество Н является замкнутым относительно сложения и относительно умножения векторов из Н на элементы из поля Р, т.е. выполняются условия 1) и 2).
2.
Достаточность(⇐).
Пусть выполняются условия 1) и 2). Покажем,
что Н
– подпространство векторного пространства
V.
В силу определения подпространства,
достаточно показать, что Н
– векторное пространство над полем Р.
Из условий 1) и 2) следует, что множество
Н
замкнуто относительно сложения и
относительно умножения элементов из Н
на элементы
из поля Р.
Проверим для Н
выполнимость аксиом векторного
пространства. Предварительно отметим
что, так как
и V
– векторное пространство над полем Р,
то в Н
выполняются обобщенные дистрибутивные
законы; обобщенный ассоциативный закон;
унитарный закон; ассоциативность и
коммутативность сложения.
Покажем,
что для Н
выполняется аксиома I
2). Так как
∅,
то существует
.
Тогда
,
т.е.
.
Это означает, что выполняется аксиома
I
2).
Покажем,
что для Н
выполняется аксиома I
3). Пусть
.
Тогда по условию 2)
.
Отсюда, по унитарному закону, следует,
что
.
Следовательно, выполняется аксиома I
3).
Таким образом, Н – векторное пространство над полем Р. По определению подпространства получаем, что Н – подпространство векторного пространства V. Теорема доказана.