
- •Дидактический план
- •Литература
- •Перечень умений
- •Глоссарий
- •1. Пример выполнения тренинга на умение №1 Задание
- •2. Пример выполнения тренинга на умение №2
- •3. Пример выполнения тренинга на умение №3
- •4. Пример выполнения тренинга на умение №4
- •5. Пример выполнения тренинга на умение №5
- •6. Пример выполнения тренинга на умение №6
- •7. Пример выполнения тренинга на умение №7
- •Решение
- •8. Пример выполнения тренинга на умение №8.
- •9. Пример выполнения тренинга на умение №9
- •Задание 9.1
- •Задание 9.2
- •10. Пример выполнения тренинга на умение №10
- •1. Пример выполнения тренинга на умение №11
- •12. Пример выполнения тренинга на умение №12
- •13. Пример выполнения тренинга на умение №13
Златоустовский торгово-экономический техникум
Краткий курс теории вероятности
Златоуст 2007г.
Оглавление
ДИДАКТИЧЕСКИЙ ПЛАН ..…………………………………………………………………….. 3
ЛИТЕРАТУРА ..…………………………………………………………………………………… 4
ПЕРЕЧЕНЬ УМЕНИЙ …………………………………………………………………………….. 5
ГЛОССАРИЙ ..…………………………………………………………………………………….. 7
ТРЕНИНГ УМЕНИЙ …………………………………………………………………………….. 8
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ……………………………………………30
Дидактический план
Случайные события и их вероятности.
• Поля событий.
• Аксиомы теории вероятностей.
• Теорема сложения.
• Геометрические вероятности.
• Формула полной вероятности.
• Формула Байеса.
Дискретные случайные величины.
• Биномиальное распределение.
• Формула Бернулли.
• Распределение Пуассона.
• Математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.
Литература
1. Валуцэ И.И., Дилигул Г.Д. Математика для техникумов. М.1989.
2. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М., 1988.
3. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения: В 2-х т. – М., 1984.
4. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. – М., 1986
5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М., 1998.
Перечень умений
№ |
Умения |
Алгоритмы |
1 |
Решения задач, когда все элементарные события равновероятны:
|
1. Подсчитывается количество всех элементарных событий N. 2. Подсчитывается количество всех благоприятных элементарных событий М. 3. М делится на N. |
2 |
Подсчет геометрических вероятностей:
|
1. Вычисляется вся площадь S. 2. Вычисляется вся благоприятная площадь Sбл. 3. Sбл делится на S. |
3 |
Вероятности, связанные с подсчетом числа перестановок: N! = N(N – 1). . . 2∙1. |
1. Подсчитывается количество всех перестановок N!. 2. Подсчитывается количество всех благоприятных перестановок М. 3. М делится на N!. |
4 |
Вероятности, связанные с подсчетом числа размещений:
|
1. Подсчитывается
количество всех размещений
2. Подсчитывается количество всех благоприятных размещений М. 3.
М
делится на
|
5 |
Вероятности, связанные с подсчетом числа сочетаний:
|
1. Подсчитывается
количество всех сочетаний 2. Подсчитывается количество всех благоприятных сочетаний М. 3. М делится на . |
6 |
Независимые события Р(АВ) = Р(А) ∙Р(В). |
1. Оцениваются
вероятности событий
2. Пишутся, какие
сочетания
3. Используется формула Р(АВ) = Р(А) ∙Р(В) для независимых событий. |
7 |
Формула полной вероятности:
|
1. Выделяется
полная группа событий
2. Подсчитываются
условные вероятности
i = 1, 2, …, n 3.
Значения P(Hi)
и
|
8 |
Формула Байеса:
|
1. Выделяется полная группа событий Подсчитываются вероятности
2. Подсчитываются условные вероятности i = 1, 2, …, n 3. Значения P(Hi) и подставляются в формулу Байеса. |
9 |
Математическое ожидание МХ = mx, дисперсия DX, стандартное отклонение σ(х) дискретной случайной величины. |
1. Составляется таблица распределения дискретной случайной величины. 2. Подсчитывается математическое ожидание
3. Подсчитывается
дисперсия
4.
Подсчитывается стандартное отклонение
σ(х)
=
|
10 |
Биноминальное распределение:
|
1.Подсчитываются
нужные биноминальные коэффициенты
2.Значения
|
11 |
Распределение Пуассона:
|
1.Определяется значение параметра λ распределения Пуассона. 2.Вероятности |
12 |
Математическое
ожидание
|
1.Выписывается
функция распределения
2.Подсчитывается математическое ожидание
3.Подсчитывается
дисперсия
4.Подсчитаем
стандартное отклонение
5.Подсчитаем
|