Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
рефер риски.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
37.35 Кб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Омский государственный технический университет»

Кафедра «Государственное, муниципальное управление и таможенное дело»

Домашнее задание

по дисциплине: Управление рисками

на тему: Количественные оценки риска и методы их определения

Выполнил студент 2 курса

Группы ТД-233 Корзун И.Г.

______________________

(подпись, дата)

Проверил преподаватель

______________________

(подпись, дата)

Омск 2014

Содержание

Введение…………………………………………………………………..….3

Понятие анализа и оценки рисков. Методы анализа рисков……………..4

Качественный и количественный анализ рисков…………………………6

Оценка риска на основе целесообразности затрат…………………….….8

Вероятностный и экспертный анализ рисков……………………………..9

Заключение…………………………………………………….……..……..11

Учебное пособие……………………………………………………………12

Введение

Количественные методы

Количественная оценка рисков определяет вероятность возникновения рисков и

влияние последствий рисков на проект, что помогает группе управления

проектами верно принимать решения и избегать неопределенностей.

Количественная оценка рисков позволяет определять:

  • Вероятность достижения конечной цели проекта

  • Степень

  • воздействия риска на проект и объемы непредвиденных затрат и материалов,

  • которые могут понадобиться.

  • Риски, требующие скорейшего

  • реагирования и большего внимания, а также влияние их последствий на

  • проект.

  • Фактические затраты, предполагаемые сроки окончания.

Количественная оценка рисков часто сопровождает качественную оценку и также

требует процесс идентификации рисков. Количественная и количественная оценка

рисков могут использоваться по отдельности или вместе, в зависимости от

располагаемого времени и бюджета, необходимости в количественной или

качественной оценке рисков.

Понятие анализа и оценки рисков. Методы анализа рисков

Анализ рисков - процедуры выявления факторов рисков и оценки их значимости, по сути, анализ вероятности того, что произойдут определенные нежелательные события и отрицательно повлияют на достижение целей проекта. Анализ рисков включает оценку рисков и методы снижения рисков или уменьшения связанных с ним неблагоприятных последствий.

Оценка рисков - это определение количественным или качественным способом величины (степени) рисков.

При анализе рисков необходимо использовать некоторые допущения:

  • Потери от риска независимы друг от друга.

  • Потеря по одному направлению деятельности не обязательно увеличивает вероятность потери по другому (за исключением форс-мажорных обстоятельств).

  • Максимально возможный ущерб не должен превышать финансовых возможностей участника.

Анализ рисков можно подразделить на два взаимно дополняющих друг друга вида:

-качественный;

-количественный.

Качественный анализ имеет целью определить (идентифицировать) факторы, области и виды рисков. Количественный анализ рисков должен дать возможность численно определить размеры отдельных рисков и риска предприятия в целом.

В настоящее время наиболее эффективным является комплексный подход к анализу рисков. С одной стороны, такой подход позволяет получать более полное представление о возможных результатах реализации проекта, т.е. обо всех позитивных и негативных неожиданностях, ожидающих инвестора, а с другой стороны, делает возможным широкое применение математических методов (в особенности вероятностно-статистических) для анализа рисков.

Можно классифицировать существующие методы анализа риска и связанные с ними модели по следующим направлениям:

I. в зависимости от привлечения вероятностных распределений:

  • методы без учета распределений вероятностей;

  • методы с учетом распределений вероятностей.

II. в зависимости от учета вероятности реализации каждого отдельного значения переменной и проведения всего процесса анализа с учетом распределения вероятностей:

  • вероятностные методы;

  • выборочные методы.

III. в зависимости от способов нахождения результирующих показателей по построению модели:

  • аналитический метод;

  • имитационный метод.