
- •Детерминистские методы распознавания образов методические указания
- •Содержание
- •Детерминистские методы Расстояние между классами, списками Введение
- •Применение
- •Пример распознавания стороной а самолетов стороны в
- •Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Литература
- •Лабораторная работа №2. Расстояние между списками
- •Цель работы
- •Теоретические сведения
- •Задание 1
- •Задание 2.
- •Порядок выполнения работы
- •Литература
- •Контрольные вопросы.
- •Распознающие процедуры перцептронного типа Введение
- •Перцептрон и его математическая модель
- •Линейные решающие функции
- •Алгоритм перцептрона
- •Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Литература
- •Задание
- •Порядок выполнения работы
- •5. Литература
- •Контрольные вопросы.
- •Метод потенциальных функций Введение
- •Идея метода
- •Алгоритм метода потенциальных функций
- •Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Литература
- •Контрольные вопросы.
Задание 1
С помощью генератора случайных чисел создать две реализации образа
Вычислить расстояние между данными списками по Кендалу:
Задание 2.
Создать два списка (либо вручную, либо с помощью генератора случайных чисел). Найти оптимальный путь (минимальное расстояние) между полученными списками.
Результат вывести:
минимальное расстояние
оптимальный путь, соответствующий данной минимальной цене.
Порядок выполнения работы
Решить задачи с использованием математического пакета, табличного процессора, системы программирования или вручную.
Показать решение преподавателю.
Составить отчет о лабораторной работе, включая постановку задачи, математическую модель, этапы решения и вывод. Отчет должен быть представлен к защите в письменном или электронном виде в конце семестра.
Отчет необходимо хранить до сдачи экзамена по данному курсу.
Литература
Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия. – М.: Юнити-Дана, 2003. - 349 с.
Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учебное пособие для вузов. Изд. 4-е, испр. – М: Высшая Школа, 2004г. –261 с.
Верхаген К., Дейн Р., Грун Ф., Йостен Й., Вербек П. Распознавание образов: состояние и перспективы. – М.: Радио и связь,1985. –104с.
Ту Дж., Гонсалес Р. принципы распознавания образов. – М.: Мир, 1978. – 411 с.
Фор А. Восприятие и распознавание образов. – М.: Машиностроение, 1989. – 272 с.
Контрольные вопросы.
1. Дайте определение изображения объекта. Приведите примеры изображений.
2. Дайте определение образа. Приведите примеры образов.
3. Дайте определение обучающей последовательности, распознающей процедуры.
4. Сформулируйте задачу обучения с учителем. Приведите примеры таких задач.
Сформулируйте задачу обучения без учителя. Приведите примеры таких задач.
Как ведут себя функции сходства в случае идентичных объектов?
Какое максимальное и какое минимальное расстояния могут получаться при использовании правила Кендала?
Сколько коэффициентов сравнения в правиле Кендала нужно подсчитать, если длина рассматриваемого списка равна n?
Какое максимальное и какое минимальное расстояние могут получаться при учете последовательности составляющих списка?
Распознающие процедуры перцептронного типа Введение
Некоторые подходы к построению процедур распознавания обладают следующим общим свойством: вид решающих функций задается, а их параметры непосредственно вычисляются (оцениваются) по заданной обучающей последовательности объектов, каждый из которых принадлежит определенному образу.
Альтернативный подход к построению процедур распознавания заключается в построении решающих функций по заданной обучающей последовательности с помощью итеративных обучающих алгоритмов, когда параметры решающей функции уточняются на каждом шаге работы обучающего алгоритма (на каждой итерации) вплоть до достижения требуемой точности. Следует отметить, что такой подход, по-видимому, более адекватно отражает процесс обучения понятиям у человека. Рассмотрим его применение на примере перцептрона.