Выбор метода отбора

Определив генеральную совокупность, следует выбрать один из двух методов отбора единиц, которые будут подвергаться исследованию. Случайная выборка — это такая выборка, в которую респонденты, домохозяйства или предметы (общее название — единица отбора), составляющие генеральную совокупность, из которой осуществляется отбор, имеют известный шанс или вероятность быть выбранными для включения в исследование. Выбор элементов из этой совокупности осуществляется исключительно случайным образом, например с помощью таблицы случайных чисел или путем случайного набора телефонного номера. При случайной выборке отбор элементов из генеральной совокупности продолжается до тех пор, пока не будет отобрано и опрошено требуемое количество участников. Неслучайная выборка — это такая выборка, элементы которой отбираются не строго случайным образом из генеральной совокупности: скорее производится менее случайный, преднамеренный отбор элементов. Часто отбор осуществляется, исходя из соображений удобства или доступности элемента или на основании субъективного суждения.

Выбор того или иного метода отбора обусловлен рядом факторов: типом необходимого обобщения, потребностью исследователя минимизировать ошибку выборки,временными ограничениями и стоимостью исследований. Относительные преимущества и недостатки случайной и неслучайной выборки зеркально отражают друг друга в указанных областях.

• Случайная выборка дает возможность исследователю оценить ошибку выборки, ее надежность, на основании статистических критериев определить объем выборки, обеспечивающий заданный доверительный уровень, с уверенностью распространить результаты на генеральную совокупность, из которой была извлечена выборка.

• Неслучайные выборки можно получить быстро и недорого. Исследования, проводимые на основе неслучайной выборки, легко спланировать и осуществить. Тем не менее, исследователь, использующий неслучайную выборку, не сможет подсчитать ошибку выборки или надежность, и не вправе с полной уверенностью распространять результаты на всю генеральную совокупность, из которой была извлечена выборка.

Случайный отбор

Случайный отбор — это процесс отбора элементов или групп элементов (например семей или отдельных лиц) из заданной генеральной совокупности таким образом, что каждый элемент совокупности имеет известную, измеримую ненулевую вероятность попасть в выборку¹.

Первым этапом формирования случайной выборки является определение ее основы. (Для неслучайной выборки определение основы необязательно.)

Основа выборки

Основа выборки указывает метод, который используется для определения семей, отдельных лиц, других элементов, указанных в определении целевой совокупности. Для определения основы выборки можно выбрать один из двух подходов: первый — составить или получить список, представляющий целевую совокупность; или, в том случае, если списки неполные или несовершенные, второй — указать на процедуру (например метод набора случайного телефонного номера) для идентификации и установления контакта с целевыми лицами.

Адекватность основы выборки оценивается, исходя из того, насколько хорошо в ней представлена целевая совокупность.

Идеальная основа выборки идентична целевой совокупности, т.е. содержит каждый элемент генеральной совокупности только один раз; и только элементы этой совокупности включаются в основу выборки. Кроме того, идеальная основа выборки должна содержать полную и точную информацию по каждому из элементов целевой совокупности. Как и следовало ожидать, идеальная основа выборки в реальной практике встречается довольно редко². Обычно же основы выборки содержат или меньше,или больше элементов, чем имеется в целевой совокупности³. Основа выборки, включающая все элементы целевой совокупности плюс дополнительные элементы, страдает от ошибки перебора. Такая основа слишком широка. Основа выборки, состоящая из элементов, количество которых меньше, нежели в целевой совокупности, страдает неполнотой. Такая основа выборки слишком узка и исключает элементы целевой совокупности. Примеры основ выборки с завышенным или заниженным количеством элементов, а также пример идеальной основы представлены во врезке 8.1.

Врезка 8.1.

Соотношение между целевой совокупностью и основой выборки

Идеальное количество элементов

Производитель писчебумажной продукции пожелал провести оценку отношения к своей торговой марке и покупательского поведения среди своих нынешних клиентов. Целевая совокупность определяется как компании, которые приобрели продукцию, по крайней мере, на 100 долларов за истекшие три месяца. Имена всех клиентов, отвечающих этим требованиям, берут из базы данных производителя, составляя отдельный перечень (основу выборки), из которого будут отбираться участники исследования.

Чрезмерное количество элементов: основа выборки превышает целевую совокупность

Вы только что завершили продолжавшееся шесть месяцев тестирование рекламы в муниципальном районе Атланты, и хотели бы определить степени осведомленности о рекламе и товаре, равно как и характер восприятия торговой марки. Вы решили воспользоваться методом случайного набора телефонного номера: позвонить по всем телефонам, начинающимся с префиксов, указывающих, что телефон относится к Атланте. При таком отборе количество элементов будет выше необходимого по двум причинам. Во-первых, из-за существующего порядка присвоения телефонных префиксов телекоммуникационными компаниями не все телефонные номера с префиксом Атланты действительно находятся в муниципальном районе Атланты. Во-вторых, исследования должны проводиться среди участников, проживающих в муниципальном районе Атланты, по крайней мере, на протяжении шести месяцев (время проведения тестирования рекламы). При случайном наборе цифр невозможно установить, сколько времени абонент проживает в Атланте. Для отработки основы выборки, оптимально согласующейся с целевой совокупностью, следует провести предварительную фильтрацию единиц отбора.