III.4.3. Математическое и кибернетическое моделирование объектов познания

Излагая методологию исследования объектов правовой информатики и кибернетики, мы констатировали, что одной из ее особенностей является использование так называемых точных ("экзактных") методов. Обычно под такого рода методами понимаются способы исследования, в основе которых лежат формализованные, абстрактно-логические приемы мышления. Ранее к этой группе методов относили методы математики и логики. Теперь в нее включают методы, основанные на использовании средств вычислительной техники, и она часто называется группой математико-кибернетических методов исследования. В их основе лежат получение и анализ математических и кибернетических моделей исследуемого объекта или процесса.

Математическое моделирование познаваемого объекта состоит в его описании средствами логики и математики, или, иными словами, в построении его математической модели. При этом фиксируются все наиболее важные (для данной задачи) связи и отношения между объектами или элементами познаваемого объекта.

Математическое моделирование в сфере юридической деятельности имеет давнюю историю. Первым шагом в этом направлении было использование французским криминологом А. Бертильоном аппарата метрологии (науки об измерениях) и теории вероятностей, на базе которых он разработал так называемый антропометрический метод уголовной регистрации. Сущность этого метода состояла в измерении частей тела человека (длины стопы, кистей рук, высоты и ширины головы и т. п.). Совокупность таких измерений создавала своеобразную математическую модель человека, использование которой вместе с описательной (по правилам так называемого словесного портрета) и фотографическими изображениями (наглядно-образной моделью) сразу же повысило эффективность выявления преступников-рецидивистов³.

В дальнейшем идея получения математической модели исследуемого объекта была перенесена на другие криминалистические объекты, и ныне этот модельный способ широко используется практически во всех криминалистических исследованиях. Широко применяется он и при решении других правовых задач, в частности, при проведении криминологических, социально-правовых и других исследований.

Широкие перспективы для применения математического моделирования открываются в сфере государственно-правового регулирования социального поведения и общественных отношений.

Как свидетельствует анализ практики и научных исследований в этой области, здесь могут быть использованы различные математические модели, в частности: модели механизма правового регулирования; многофакторная модель права; целевые функции в модели правового регулирования; логико-математические модели правовой нормы [см., например, 5, с. 26]. Такие модели позволяют не только анализировать структурно-количественную форму правовых явлений, но и формировать объективные основания для прогнозирования процесса их развития. Что же касается внешнего выражения, то по своей форме математическая модель может иметь вид уравнения или системы уравнений, неравенства, математической функции, логико-математической формулы, матрицы и др. Однако независимо от конкретной формы выражения при построении каждой математической модели должна быть найдена ее органическая связь с моделируемым объектом, с теми данными и параметрами, которые его характеризуют. К их числу могут относиться, например, связи между исследуемыми показателями в социально-правовой статистике; связи между социально-правовыми явлениями и социальными причинами; связи между социально-демографическими факторами. Если по характеру проводимого социально-правового исследования таких параметров много, то необходимо строить многофакторную математическую модель. Значение таких моделей определяется тем, что, варьируя исследуемыми факторами, возможно получить такие же результаты, какие можно было бы получить при изменении условий реального процесса. Однако, как уже ранее отмечалось, при изучении сложных систем нельзя получить абсолютно подобных (изоморфных) математических моделей, ибо при любом способе формализации системы получается ее упрощенная модель, отражающая лишь основные (для данной задачи) свойства моделируемой системы.

Самостоятельным видом математических моделей сложных систем правового характера являются так называемые имитационные модели, т. е. модели, получение и реализация которых сопряжены с использованием ЭВМ. Часто этот вид моделирования именуют кибернетическим моделированием, а в его структуре выделяют:

формализацию системы для построения ее математической модели;

разработку и построение моделирующего алгоритма и реализующей его программы;

проигрывание моделирующего алгоритма на конкретной ЭВМ;

обработку, анализ и оценку полученных данных.

Поскольку построение любой модели такого типа сопряжено с формализацией исследуемой системы и способом построения моделирующего алгоритма, то с учетом их особенностей принято различать:

моделирование с применением численных методов, т. е. такое, когда систему удается описать достаточно строгими математическими соотношениями, и вероятностное или статистическое с использованием специальных алгоритмических языков моделирования; в структуре этого вида моделирования принято выделять три блока: блок имитации случайных процессов, воздействующих на систему; блок программы функционирования системы; блок статистической обработки результатов моделирования [4, с. 253].

Опыт применения кибернетических моделей в юриспруденции в настоящее время пока невелик, как все еще недостаточна разработка общих теоретических, методологических и организационно-правовых явлений и процессов. На сегодня наиболее активно кибернетическое моделирование применяется в социально-правовых и криминологических исследованиях, в криминалистике и судебной экспертизе.

Конечной задачей кибернетического моделирования в правоведении и юридической деятельности является построение таких моделей государственных и социально-правовых объектов, которые позволили бы их анализировать, прогнозировать их развитие и в конечном итоге управлять ими. Кибернетическое моделирование перспективно для поиска путей наилучшей организации государственного аппарата, тех или иных звеньев государственного управления, структуры административно-территориального деления, эффективного решения проблем научной организации труда в юридических учреждениях и т. д.

Как уже отмечалось, кибернетическое моделирование основано на использовании ЭВМ. В связи с этим важной проблемой методологии правовой информатики и кибернетики является правильное определение роли и места ЭВМ и других технических средств кибернетики для решения тех или иных задач юридической науки, а также задач, возникающих в практической деятельности юриста.

Поляризация мнений относительно возможностей и условий использования ЭВМ в юридической деятельности совершенно не оправданна. Не следует переоценивать ЭВМ, преувеличенно рассматривая их возможности. В то же время нельзя и недооценивать их в любой области практической деятельности человека, в том числе и правовой. Вопрос не стоит о замене одного из компонентов системы "человек - машина" другим, наоборот, применение кибернетических машин значительно повышает роль и ответственность человека в его деятельности. Человек выполняет функции субъекта труда, а кибернетическая машина, пусть даже очень совершенная, является только орудием труда. Она есть средство реализации поставленной человеком цели.

Эти положения отправные для методологически верного решения вопроса о роли кибернетических машин и кибернетического моделирования в профессиональной деятельности юристов. ЭВМ были и будут лишь одним из технических средств (орудий) исследования, используемых юристами, но не заменяющих их. Они надежные помощники специалистов, способные выполнить то, что подчас непосильно для человека, или сделать это быстрее и надежнее, чем он.

Что же касается использования данных, полученных с помощью кибернетического моделирования, и их оценки, то вопрос решается однозначно - это прерогатива юриста. Вместе с тем и здесь еще немало вопросов, в частности, организационного и правового характера, которые требуют своего решения. Кроме того, нельзя забывать, что любая ЭВМ лишь реализует алгоритм решения той или иной задачи. Разработка же алгоритмов и программ их реализации опять-таки относится к функции человека.

1 1 Более детально границы и условия алгоритмизации решения правовых задач излагаются в гл. X. О сущности формализации как методологического приема научного познания, способах и особенностях его реализации с учетом характера объекта познания и других сопряженных с этой проблемой вопросах см. в гл. IX.

2 Свое название эти методы получили по имени науки, в рамках которой они разработаны, - эвристики, т. е. науки о творческом мышлении человека, о психических процессах решения каких-либо задач.

3 При разработке данного метода уголовной регистрации А. Бертильон опирался на идеи бельгийского математика и антрополога А. Кетле, который доказал, что на земле нет двух людей, у которых бы одновременно совпадали размеры всех частей тела. Используя эту идею и закономерности расчета вероятности случайных событий, А. Бертильон сделал такой расчет: если к росту добавить еще одно измерение (например, длину указательного пальца), то вероятность совпадения станет равной 1:16, а при 11 измерениях она примет вид 1:4х 191 х304. Если же произвести 14 измерений, то вероятность совпадения всех показателей снизится до соотношения 1:286 х 435 х 456. Первую идентификацию преступника по своему методу А. Бертильон осуществил в 1883 году. В это время в созданной им картотеке было уже 7336 карточек.