III.4. Моделирование как метод исследования объектов правовой информатики и кибернетики

III.4.1. Сущность моделирования, особенности и значение его использования для анализа объектов правовой информатики и кибернетики

В широком смысле под моделированием принято понимать исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей, т. е. объектов, являющихся мысленно представленными или материально реализованными системами, каждая из которых, отображая или воспроизводя объект-оригинал, способна замещать его так, что ее изучение дает нам новую информацию об этом объекте.

Из данного определения и анализа практики познавательной деятельности следует, что это важный и весьма специфический метод познания.

В настоящее время метод моделирования активно используется в самых различных сферах юридической деятельности и применим для решения широкого круга задач, что придает ему статус общенаучного метода познания. Его методологическое значение определяется тем, что именно на идеях и принципах моделирования базируется практическая реализация рассмотренных выше методологических подходов к анализу объектов правовой информатики и кибернетики и всех методов их исследования, основанных на использовании математического аппарата и средств вычислительной техники.

Специфика же этого метода познания состоит, прежде всего, в том, что в результате моделирования создается промежуточный объект познания - модель, которая в познавательном процессе выполняет ряд функций, в частности:

1. функцию замещения моделируемой системы;

2. информационную;

3. гносеологическую;

4. формализационно-алгоритмическую;

5. доказательственно-иллюстративную.

Функция замещения проявляется в том, что правильно созданная модель способна (в известных пределах) выступать как объект познания, а данные, полученные в результате ее исследования, - переноситься на объект-оригинал. Предпосылкой этого служит то, что научно-теоретической базой моделирования является теория подобия.

Подобие определяется как «взаимно однозначное соответствие между двумя объектами, при котором известны функции перехода от параметров одного объекта к параметрам другого, а математические описания этих объектов могут быть преобразованы в тождественные». Следовательно, при соблюдении условий подобия создаваемой системы объекту-оригиналу модель способна выступать и как средство, и как объект исследования.

Однако применительно к объектам правового исследования ни при каком способе моделирования не может быть достигнуто полное подобие модели объекту-оригиналу, или, иными словами, не может быть их абсолютно полной адекватности. Например, нельзя получить модель какого-либо вещественного доказательства по уголовному делу или модель события преступления, которые бы были полностью адекватны моделируемым объектам. Противное означало бы их создание, что либо невозможно практически, либо просто недопустимо.

По уровню достигаемого подобия модели подразделяются на изоморфные и гомоморфные.

Теоретически изоморфной является модель, которая обладает всеми важнейшими чертами, присущими объекту-оригиналу, т.е. между моделью и объектом-оригиналом в таком случае должно существовать взаимно однозначное соответствие. Практически это не только трудно выполнимо применительно к любым сложноорганизованным системам, но и не целесообразно, ибо получаемая при таких условиях модель будет столь сложна и громоздка, что утратит важнейшее свое предназначение - способствовать упрощению решения задачи.

Что же касается гомоморфных моделей, то в них требование взаимно однозначного соответствия заменяется требованием однозначного соответствия модели объекту.

Модели, используемые в сфере юридической деятельности, как правило, суть модели гомоморфные. Они могут быть:

1. физически подобные,

2. геометрически подобные

3. математически подобные.

Информационная функция модели состоит в том, что она не только отображает исходную информацию об объекте познания, но и позволяет получить новую, выводную информацию о нем, так как в основе любого вида и способа моделирования лежат приемы преобразования информации. Используя соответствующий математический аппарат, качественные характеристики объекта познания, представляется возможным дополнить его количественными характеристиками, что способствует углублению познания, его движению от явления к сущности и притом к сущности более высокого порядка. В итоге реализуется важнейшая черта подлинно научного познания - единство качественного и количественного анализа информации, характеризующей объект исследования.

Гносеологическая функция модели состоит, прежде всего, в том, что она выступает как единство противоположных сторон познания - абстрактного и конкретного, логического и чувственного, ненаглядного и наглядного.

Если в теоретическом мышлении преимущественно выступает одна сторона, а в чувственном восприятии и наблюдении - другая, то в модели обе эти стороны связаны воедино.

Таким образом, при исследовании любого объекта правового характера, как, впрочем, и в любом познавательном процессе, моделирование выполняет функцию связующего звена между теорией и практикой, является эффективным инструментом исследования, а модель, как его результат, - важную гносеологическую функцию. Помимо сказанного гносеологическое значение моделирования в познании проявляется и в том, что модель являет собой узловой пункт процесса движения мысли от менее полного знания к более полному, от познания менее глубокой к познанию более глубокой сущности явлений. В одном отношении модель выступает в качестве вторичного объекта исследования, в другом - как средство его фиксации. Такое многообразие функциональных аспектов модели указывает на то, что моделирование представляет собой форму познавательной деятельности, базирующуюся на творческой отражательной способности субъекта, и в силу этого не может быть сведено к зеркальному копированию изучаемого объекта или явления.

Функции формализации объекта и алгоритма его исследования. В наиболее полной форме эти функции модели проявляются при использовании математического аппарата и средств вычислительной техники для анализа динамических сложноорганизованных систем правового содержания, е. основных объектов правовой информатики и кибернетики.

Дело в том, что анализ таких объектов с использованием указанных средств неминуемо сопряжен с формализацией исходного объекта познания и разработкой (или выбором) формализованного алгоритма его исследования. Эти условия тоже реализуются путем моделирования, которому (как процессу получения формализованной модели) присущи своя логика развития, определенные этапы.

Начинается этот процесс с изучения структуры моделируемого объекта и уяснения задачи его исследования (1), что реализуется в форме содержательного описания закономерностей, характерных для объекта исследования, и особенностей задачи по моделированию. Например, применительно к расследованию преступлений такими задачами могут быть: проверка следственных версий, показаний потерпевшего, изучение механизма образования моделируемых следов преступления или предполагаемого преступника и т. п.

Выполняется содержательное описание в словесном выражении и количественных характеристиках, чтобы наиболее полно представить моделируемый объект, в частности, особенности его физической природы, составляющие его элементы, характер их взаимодействия и место каждого из них в общей структуре моделируемой системы.

Совершенно очевидно, что надлежащее выполнение этих требований может быть реализовано только таким субъектом моделирования, который владеет знаниями о познаваемом объекте, в частности, присущими этому объекту закономерностями и особенностями их проявления с учетом конкретных условий существования данного объекта познания.

Аналогичные требования должны выполняться и применительно к постановке задачи моделирования. Задача на моделирование объекта или процесса познания обычно не имеет строгой математической формулировки, но обязательно должна содержать ясное изложение цели предполагаемого исследования, перечень зависимостей, подлежащих оценке по результатам моделирования, а также окончательно установить те факторы, которые должны учитываться при построении математической модели процесса, включая численные значения известных характеристик и параметров процесса (в виде таблиц, графиков и т. д.).

Следующим этапом моделирования сложных систем является построение формализованной схемы процесса исследования (2).

Основная цель этого этапа - дать точную математическую формулировку задачи исследования изучаемого объекта. К моменту ее постановки должна быть собрана вс. обходимая информация о моделируемом объекте (процессе), для чего иногда необходимо провести дополнительные наблюдения и эксперименты, уточняющие исходные данные и оцениваемые зависимости. Затем их надлежит перевести на язык математических понятий и величин, что обычно требует привлечения специалиста в области прикладной математики. Это же лицо осуществляет и разработку математической модели моделируемого объекта (и процесса его исследования), что является важным элементом моделирования сложных систем, изучаемых с использованием математического аппарата и средств вычислительной техники. Главная задача этого этапа - преобразование формализованной схемы в математическую модель, для чего в аналитической форме записываются все анализируемые соотношения и выражаются логические условия процесса решения задачи.

Завершающим этапом моделирования является проверка адекватности созданной модели и ее логической непротиворечивости поставленной задаче (3). Здесь, в частности, уточняется: удовлетворяют ли требованиям объективности, полноты и всесторонности проводимого исследования те признаки, которые были выделены как существенные, с точки зрения задач моделирования; как они реализованы в модели; каков характер закономерностей, которые определяют сходство признаков модели и оригинала? Учитывать этот фактор необходимо потому, что для каждого вида моделей характерны свои закономерности. Кроме того, следует помнить, что глубина отражения моделью действительности зависит и от целей ее построения, или, иными словами, от тех функций, которые она должна выполнять. Как показывает анализ юридической деятельности, наряду с рассмотренными выше модель может выполнять функцию источника доказательственной или вспомогательно-иллюстративной информации. Во многом это определяется видом модели, условиями и задачами ее получения.