
Содержание.
Исходные данные 2
1.Постановка задачи 3
2.Метод функций «выгоды» 4
3. Метод «сумм» 9
4. Метод развозки партий с заданным временем поставок грузов.
Интервалы 12
Заключение 14
Список литературы 15
Исходные данные (вариант10).
Пункты ввоза/вывоза грузов и расстояние между ними:
Маршруты |
0- 1 |
0-2 |
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-3 |
2-5 |
3-4 |
3-5 |
3-6 |
3-7 |
4-6 |
4-8 |
5-6 |
5-7 |
6-7 |
6-8 |
7-8 |
Расстоя ние между пунктами, км |
20 |
7 |
4 |
6 |
18 |
11 |
13 |
9 |
3 |
18 |
7 |
13 |
20 |
5 |
3 |
12 |
10 |
16 |
2.Количество ввозимого и вывозимого груза:
Пункты вв/выв |
0-1-0 |
0-2-0 |
0-3-0 |
0-4-0 |
0-5-0 |
0-6-0 |
0-7-0 |
0-8-0 |
Кол-во вв/выв груза,ед |
75 |
88 |
38 |
48 |
58 |
28 |
40 |
42 |
55 |
60 |
40 |
52 |
42 |
38 |
48 |
54 |
3. Выделено 4 автомобиля: два из них грузоподъемность по 100 ед., один – 200 ед., один- 300ед. (автомобиль должен быть загружен не менее чем на 70%).
4. Время работы пунктов и автотранспорта с 8 до 16 часов.
5. Учесть перерыв в работе ряда пунктов, когда они не принимают автомобили: пункт 3 – с 11 до 12 ч.; пункт 6 – с 12 до 13ч.; пункт 8- с 13 до 14ч.
6. Скорость движения автомобиля принять равной 20 км/ч.
7. Время обработки автомобиля в пунктах принять равным 10 минут.
1.Постановка задачи.
При мелкопартионных перевозках тарно-штучных грузов автомобиль, загрузившись у одного отправителя, должен развести груз нескольким получателям, оставляя у каждого их них его определенное количество. В других случаях нужно объехать несколько пунктов и приняв в каждом какое-то количество груза ,завести его потребителю. Иногда развозят и собирают груз одновременно.
В процессе планирования этих перевозок возникает задача построения маршрутов, при которых не превышалась бы грузоподъёмность (грузовместимость) выделенных автомобилем, а суммарный пробег по всем маршрутам был минимальным.
При количестве пунктов, больше десяти, все возможные варианты их объезда трудно рассчитать в приемлемое время даже на ЭВМ. Поэтому на практике применяется ряд приближенных математических методов решения задачи, с помощью которых относительно быстро можно получить близкие к оптимальным решения.