Содержание.
Исходные данные 2
1.Постановка задачи 3
2.Метод функций «выгоды» 4
3. Метод «сумм» 9
4. Метод развозки партий с заданным временем поставок грузов.
Интервалы 12
Заключение 14
Список литературы 15
Исходные данные (вариант10).
Пункты ввоза/вывоза грузов и расстояние между ними:
Маршруты  | 
		0- 1  | 
		0-2  | 
		1-2  | 
		1-3  | 
		1-4  | 
		2-3  | 
		2-5  | 
		3-4  | 
		3-5  | 
		3-6  | 
		3-7  | 
		4-6  | 
		4-8  | 
		5-6  | 
		5-7  | 
		6-7  | 
		6-8  | 
		7-8  | 
	
Расстоя ние между пунктами, км  | 
		20  | 
		7  | 
		4  | 
		6  | 
		18  | 
		11  | 
		13  | 
		9  | 
		3  | 
		18  | 
		7  | 
		13  | 
		20  | 
		5  | 
		3  | 
		12  | 
		10  | 
		16  | 
	
2.Количество ввозимого и вывозимого груза:
Пункты вв/выв  | 
		0-1-0  | 
		0-2-0  | 
		0-3-0  | 
		0-4-0  | 
		0-5-0  | 
		0-6-0  | 
		0-7-0  | 
		0-8-0  | 
	
Кол-во вв/выв груза,ед  | 
		75  | 
		88  | 
		38  | 
		48  | 
		58  | 
		28  | 
		40  | 
		42  | 
	
55  | 
		60  | 
		40  | 
		52  | 
		42  | 
		38  | 
		48  | 
		54  | 
	
3. Выделено 4 автомобиля: два из них грузоподъемность по 100 ед., один – 200 ед., один- 300ед. (автомобиль должен быть загружен не менее чем на 70%).
4. Время работы пунктов и автотранспорта с 8 до 16 часов.
5. Учесть перерыв в работе ряда пунктов, когда они не принимают автомобили: пункт 3 – с 11 до 12 ч.; пункт 6 – с 12 до 13ч.; пункт 8- с 13 до 14ч.
6. Скорость движения автомобиля принять равной 20 км/ч.
7. Время обработки автомобиля в пунктах принять равным 10 минут.
1.Постановка задачи.
При мелкопартионных перевозках тарно-штучных грузов автомобиль, загрузившись у одного отправителя, должен развести груз нескольким получателям, оставляя у каждого их них его определенное количество. В других случаях нужно объехать несколько пунктов и приняв в каждом какое-то количество груза ,завести его потребителю. Иногда развозят и собирают груз одновременно.
В процессе планирования этих перевозок возникает задача построения маршрутов, при которых не превышалась бы грузоподъёмность (грузовместимость) выделенных автомобилем, а суммарный пробег по всем маршрутам был минимальным.
При количестве пунктов, больше десяти, все возможные варианты их объезда трудно рассчитать в приемлемое время даже на ЭВМ. Поэтому на практике применяется ряд приближенных математических методов решения задачи, с помощью которых относительно быстро можно получить близкие к оптимальным решения.
