4.5. Моделирование опасностей и угроз

Исследование опасностей по моделям, под которыми понимаются аналоги (физические, математические, модели-схемы, структуры, знаковые системы) изучаемых объектов, в ряде случаев является единственно возможным (например, исследование последствий ядерной войны или криминальных ситуаций), а перспективе, несомненно, будет приоритетным. Модель — это аналог, представитель, заместитель оригинала. Результаты разработок и исследований модели по определенным критериям распространяются на оригинал (реальные процессы). Возможность переноса результатов, полученных в ходе построения исследования, на оригинал основана на том, что модель в определенном смысле отображает (воспроизводит) какие-либо его стороны и свойства. При этом учитывается, что модель есть всегда упрощенный слепок каких-либо свойств оригинала, и важно не перешагнуть допустимые пределы таких упрощений.

Модели могут быть статичными, отражающими структуру, взаимосвязи и состояние опасностей; простыми динамичными, характеризующими качественные изменения; сложными динамичными, отражающими качественно-количественные изменения (скачки) в их эволюции.

В настоящее время все более широкое применение находит метод математического моделирования опасностей и угроз на ЭВМ.

Различают несколько разновидностей компьютерных систем, с помощью которых осуществляется моделирование изучаемых процессов, в том числе потенциальных опасностей и угроз. Фактологические системы — это механизм собирания, накопления и обобщения факторов опасностей. Хранение информации о тех или иных опасных процессах в разные моменты дает возможность выявить тенденции, изменения, развивать позитивные и сводить на нет или ослаблять негативные явления (процессы).

Такие системы выполняют диагностические функции, позволяя по набору определенных признаков и их изменениям судить о состоянии исследуемых процессов, обеспечивая выработку рекомендаций для их прогноза и контроля.

Широкое распространение получили интерпретирующие компьютерные системы, позволяющие при наличии определенных условий и данной интерпретации знаний вскрывать наиболее обоснованные и вероятные состояния опасных явлений. Машина выступает как инструмент мыслительной работы, дающий возможность по-разному комбинировать условия, состояния процессов и исходные знания, чтобы те или иные выводы или собственные суждения согласовывались с максимальной совокупностью имеющихся фактов.

В моделировании также получили широкое распространение экспертные компьютерные (человеко-машинные) системы, выполняющие роль консультантов. В этих системах в память машины закладываются знания многих специалистов, причем этот банк экспертных данных постоянно пополняется. Машина обобщает эти знания и приводит в определенный логический порядок. ЭВМ анализирует введенную в нее задачу с позиции самых авторитетных знаний, строит план решения и выдает оптимальный ответ. Экспертная система включается в мыслительный процесс человека. Это придает человеческому мышлению большую объемность, масштабность и глубину, резко усиливая познавательный потенциал соответствующих управленческих структур по противостоянию опасностям.

Экспертные компьютерные системы способны порождать новые знания. В силу почти безграничных возможностей памяти и высочайшего быстродействия интеллектуальные компьютерные системы могут вывести на качественно новый уровень возможности исследования и управления процессами жизнедеятельности всех элементов ноосферы, разрабатывая при этом рекомендации по устранению потенциальных опасностей и реальных угроз для общества, государства и граждан.

В последнее время ученые многих стран разрабатывают методы нелинейного математического моделирования для изучения наиболее сложных и важных процессов возникновения и развития социально-политических, духовно-нравственных и военных опасностей и угроз. Этот процесс идет медленно и противоречиво. Некоторые исследователи полагают, что математические вычисления вероятности социальных явлений и процессов невозможны. Здесь, по мнению этих ученых, приходится действовать с помощью вероятностных операторов типа: «не исключено», «имеются некоторые основания полагать», «достаточно вероятно», «почти несомненно» и т.д.

Но многие исследователи придерживаются противоположного мнения.

Так, на проведенной в 1994 г. Центром социальных исследований безопасности России РАН научно-практической конференции на тему «Проблемы разработки систем показателей социально-политических духовно-нравственных и социально психологических угроз безопасности России» академик В.М. Матросов, член-корреспондент РАН С.П. Курдюмов, про фессор В.Н. Иванов продемонстрировали возможности изучения опасностей и угроз с помощью математических моделей и компьютерных систем. Они познакомили с опытом измерения, шкалирования, построения моделей (в том числе математических) различных опасностей, введения их в компьютер и прогнозирования с помощью человеко-машинных процедур потенциально опасных явлений и процессов.

В мире создано, разрабатывается и совершенствуется множество математических моделей компьютерных, техногенных и других опасностей и угроз глобального, регионального и государственного уровней. Например, в Австрии разрабатывается многовариантный сценарный анализ развития отношений между странами СНГ и ведущими странами мира (всего 26 стран). В созданной модели «Глобус» измеряется возможность враждебности государств. Разработана шкала враждебности от 1 до 100, где значение 100 соответствует полной враждебности, 1 — нейтральным отношениям. В промежутке между ними имеется множество значений, определяющих различные состояния отношений. Модель позволяет выявить и прогнозировать опасности в двухсторонних отношениях любых государств.

Разрозненные исследования опасностей и угроз отдельно по показателям, индикаторам и измерениям явно недостаточны, так как не обеспечивают комплексной оценки той или иной опасности или угрозы. В целях устранения этого недостатка в соответствии с требованиями системного подхода возникает необходимость комплексного отражения признаков, индикаторов и измерений применительно к каждой конкретной опасности или угрозе.

Моделирование опасностей и угроз будет способствовать обеспечению более точной диагностики развивающихся в обществе и природе процессов, повышению эффективности предпринимаемых превентивных мер по обеспечению комплексной безопасности, существенному снижению финансовых затрат а предотвращение катастроф, стихийных бедствий, социальных взрывов, а также обусловленных ими человеческих жертв и материальных потерь.

Самостоятельная работа студентов (СРС)

Контрольные вопросы

1. Перечислить и описать показатели и индикаторы ЭБ

2. Регистрация и измерение опасностей и угроз

3. Методики оценки угроз экономической безопасности

Темы практических заданий

1. Диагностика угроз национальной экономической безопасности в реальном секторе

2. Диагностика угроз национальной экономической безопасности в финансовой сфере

3. Диагностика угроз национальной экономической безопасности в социальной сфере

4. Диагностика угроз национальной экономической безопасности во внешнеэкономической сфере

5. Диагностика угроз национальной экономической безопасности в сфере теневой деятельности

6. Диагностика угроз безопасности личности в регионе»

7. Интегральная оценка уровня экономической безопасности на национальном и региональном уровне

Аналитические обзоры по темам лабораторных практикумов

Эссе:

1. Конкурентоспособность экономики: сущность, показатели, факторы роста.

2. Экономический рост в системе факторов повышения экономической безопасности.

3. Качество жизни населения как основа социально-экономической безопасности.

4. Социальная безопасность государства: концептуальные подходы.

5. Экономическая безопасность личности в области образования и информационного обеспечения.