Расчет критерия хи-квадрат и рангового коэффициента корреляции Спирмена.
Рисунок 42 – Критерий Хи-квадрат и коэффициента корреляции Спирмена для переменных Пол и Группа
Распределение выборки отличается от нормального закона. Связь линейно независима. По коэффициенту Спирмена - переменные линейно не связаны друг с другом.
Рисунок 43 - Критерий Хи-квадрат и коэффициента корреляции Спирмена для переменных Пол и Участие в Интернет-опросах
Распределение выборки отличается от нормального закона. Связь линейно независима. По коэффициенту Спирмена - переменные линейно не связаны друг с другом.
Рисунок 44 - Критерий Хи-квадрат и коэффициента корреляции Спирмена для переменных Пол и Степень удовлетворенности услугами
Распределение выборки близко к нормальному закону. Связь линейно зависима. По коэффициенту Спирмена - переменные линейно связаны.
Рисунок 45 - Критерий Хи-квадрат и коэффициента корреляции Спирмена для переменных Группа и Степень удовлетворенности услугами
Распределение выборки отличается от нормального закона. Связь линейно независима. По коэффициенту Спирмена - переменные частично линейно связаны.
Рисунок 46 - Критерий Хи-квадрат и коэффициента корреляции Спирмена для переменных Группа и Участие в Интернет-опросах
Распределение выборки имеет нормальный закон распределения. Связь линейно зависима. По коэффициенту Спирмена - переменные частично линейно связаны.
Рисунок 47 - Критерий Хи-квадрат и коэффициента корреляции Спирмена для переменных Степень удовлетворенности услугами и Участие в Интернет-опросах среди мужчин
Распределение выборки имеет нормальный закон распределения. Связь линейно зависима. По коэффициенту Спирмена - переменные тесно линейно связаны друг с другом.
Рисунок 48 - Критерий Хи-квадрат и коэффициента корреляции Спирмена для переменных Степень удовлетворенности услугами и Участие в Интернет-опросах среди женщин
Распределение выборки имеет нормальный закон распределения. Связь линейно зависима. По коэффициенту Спирмена - переменные линейно связаны друг с другом.
Корреляционные матрицы
Без разделения на группы
Рисунок 49 – Матрица парных корреляций без разделения на группы
Рисунок
50 – Матричная диаграмма рассеяния без
разделения на группы
Переменные Возраст и Средняя стоимость покупок за год очень тесно связаны друг с другом. Высокая корреляция.
В то же время Количество обращений в службу поддержки за год и Средняя стоимость покупок за год имеют очень слабую отрицательную корреляцию.
Рисунок 51 – Матрица парных корреляций для выборки из 1-101 наблюдений
Рисунок
52 – Матричная диаграмма рассеяния для
выборки из 1-100 наблюдений
Для группы из 1-101 опрошенных людей, переменные Возраст и Средняя стоимость покупок за год имеют слабую отрицательную корреляцию. Количество обращений в службу поддержки за год и Средняя стоимость покупок за год также имеют очень слабую отрицательную корреляцию.
Рисунок 53 – Матрица парных корреляций для выборки 101-200 наблюдений
Рисунок 54 – Матричная диаграмма рассеяния для выборки 101-200
Для группы из 101-200 опрошенных людей, переменные Возраст и Средняя стоимость покупок за год имеют слабую положительную корреляцию. Количество обращений в службу поддержки за год и Средняя стоимость покупок за год имеют очень слабую отрицательную корреляцию.
Можно сделать вывод, что переменные Возраст и Средняя стоимость покупок за год лишь в совокупности тесно связаны друг с другом. Переменные Средняя стоимость покупок за год и Количество обращений в службу поддержки практически не зависят друг от друга