Контрольные вопросы:

1. Перечислите основные задачи статистического наблюдения.

2. Назовите и кратко охарактеризуйте основные организационные формы статистического наблюдения.

3. Объект и единица статистического наблюдения. Значение их правильного определения при проведении наблюдения.

4. Виды статистического наблюдения в зависимости от полноты охвата наблюдением изучаемого объекта. Основные виды несплошного наблюдения.

5. Организационный план статистического наблюдения.

6. Программа статистического наблюдения.

7. Назовите и охарактеризуйте способы статистического наблюдения

8. Типы ошибок наблюдения.

Тема 1.4. Сводка и группировка статистических материалов

Следующим этапом статистического исследования является сводка и группировка информации, полученной в результате проведенного статистического наблюдения.

Сводка представляет собой обобщение полученных конкретных единичных фактов, составляющих статистическую совокупность, для определения типичных черт и закономерностей.

Группировка – это расчленение совокупности на группы, однородные по определенным существенным для них признакам. Группировка является важнейшим моментом сводки и одним из самых сложных в методологическом аспекте этапов статистического исследования.

При построении группировки необходимо прежде всего решить две задачи: выбрать группировочный признак или основание группировки и определить число выделяемых групп.

Группировочные признаки подразделяются на количественные и качественные (или атрибутивные). Количественные признаки имеют числовое выражение (объем выпуска продукции, объем основных фондов, численность работников, курс доллара в рублях, возраст человека, урожайность зерновых культур, объем кредита, процентная ставка и т.п.). Качественные признаки не имеют количественного выражения, а отражают состояние единицы совокупности (пол, национальность человека, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия-резидента и т.п.).

При группировке по количественному признаку возникает вопрос о числе групп: количество групп зависит от вариации признака и числа наблюдений. Каждая группа должна характеризовать типы явлений, а число единиц в группах должно быть достаточно большим, чтобы можно было делать достаточно обоснованные выводы об исследуемой совокупности. Число групп можно определить с помощью различных формул. Часто используется формула Стерджесса:

n = 1 + 3,322lgN,

где n – число групп;

N – число единиц совокупности.

Очень важным вопросом при группировке по количественному признаку является вопрос об интервалах группировки. В зависимости от исследовательских целей группировки можно использовать равные и неравные интервалы: они бывают возрастающие и убывающие, открытые и закрытые. Если применяются равные интервалы, то их величина может быть рассчитана по следующей формуле:

где: x_max – максимальное значение признака в совокупности;

x_min – минимальное значение признака в совокупности.

Группировки бывают следующих видов:

• типологический: целью такой группировки является выделение из разнородной совокупности однородных групп единиц, классов, социально-экономических типов;

• структурный: данная группировка производит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо изменяющемуся признаку;

• аналитический: эта группировка применяется для выявления взаимосвязи и зависимости между явлениями и различными их признаками.

Статистическую группировку можно построить по одному признаку и она называется простой. Комбинационная группировка строится по нескольким признакам.

В целях достижения сопоставимости данных или в иных аналитических целях производится перегруппировка единиц объекта и строится вторичная группировка, то есть образуются новые группы на основе ранее произведенной группировки без обращения к первичным данным.

Задачами метода группировок являются определение структуры совокупности, характеристика основных типов явлений и изучение их взаимосвязи.

Результаты сводки и группировки данных статистического наблюдения представляются в виде статистических рядов распределения, которые характеризуют распределение единиц совокупности на группы по одному признаку. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называются атрибутивными. Группировка единиц совокупности по количественному признаку позволяет построить вариационный ряд. Вариационный ряд может строиться по дискретному или непрерывному признаку. Дискретный признак выражается определенным значением, как правило, в целых числах. Ряд распределения, построенный по дискретному признаку, называется дискретным вариационным рядом. Непрерывный признак может принимать в определенных пределах любые промежуточные значения. Ряд распределения, построенный по непрерывному признаку, называется интервальным вариационным рядом (в данном ряду, как правило, вариация признака указывается в виде интервалов "от" и "до").

Вариационные ряды состоят из двух элементов – вариантов и частот. Вариант – это конкретное значение варьирующего признака. Частота – это численность отдельных вариантов. Сумма частот – это численность всей совокупности. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.