
Завдання 2
За результатами типологічного групування, що виконане в завданні 1, розрахувати:
середню кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо;
моду і медіану за допомогою формул та графічно;
показники варіації кількості вантажних автомобілів: розмах варіації, середнє лінійне і квадратичне відхилення, загальну дисперсію трьома методами; коефіцієнт осциляції, квадратичний коефіцієнт варіації; групові дисперсії виробітку на 100 машинотон та середню з групових дисперсій, між групову і загальну дисперсії за цією ж ознакою та за правилом складання дисперсій перевірити рівність суми середньої з групових і між групової дисперсій загальній; коефіцієнт детермінації, емпіричне кореляційне відношення, дисперсію долі автотранспортних підприємств третьої групи.
Зробити висновки.
Таблиця 2.1
Розрахункові дані для обчислення характеристики варіації
Групи АТП за кількістю автомобілів |
Кількість авто |
Розрахункові величини
|
||||||
Середина інтервалу |
xf |
x
|
|x |f |
|
х 2 |
|
||
[21-35,75) |
5 |
28,375 |
141,875 |
-23,825 |
119,125 |
2338,153 |
635,04 |
3175,2 |
[35,75-50,5) |
11 |
43,125 |
474,375 |
-6,295 |
69,245 |
527,5119 |
1825,85 |
20084,35 |
[50,5-65,25) |
3 |
57,875 |
173,625
|
9,975 |
29,925 |
597,0038 |
3481 |
10443 |
[65,25-80] |
6 |
72,625 |
435,75
|
25,975 |
155,85 |
4048,2 |
5625 |
33750 |
Всього |
25 |
- |
1225,625
|
- |
374,145 |
7510,869 |
- |
67452,55 |
Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності:
;
де:
х – середина інтервалу,
f – кількість АТП.
Середня кількість вантажних автомобілів для кожної групи окремо:
;
;
;
.
Таблиця 2.2
Дані для обчислення характеристик центру розподілу
Групи АТП за кількістю вантажівок |
Кількість АТП |
Накопичена частота |
[21-35,75) |
5 |
5 |
[35,75-50,5) |
11 |
16 |
[50,5-65,25) |
3 |
19 |
[65,25-80] |
6 |
25 |
Всього |
25 |
- |
Мода:
де:
-
нижня границя модального інтервалу,
-
розмір модального інтервалу,
-
частота модального інтервалу,
-
частота попереднього інтервалу,
-
частота інтервалу наступного за
модальним.
Модальний інтервал – (35,75-50,5]
Рис. 2.1 Графічне зображення моди.
Медіана:
,
де:
-
нижня границя медіанного інтервалу,
-
розмір медіанного інтервалу,
-
півсума накопичених частот,
-
сума накопичених частот, які передують
медіанному інтервалу,
-
частота медіанного інтервалу.
Медіанний інтервал: [36,5-51)
то
Рис. 2.2 Графічне зображення медіани
Показники варіації кількості вантажних автомобілів:
Розмах варіації
Середнє лінійне відхилення:
,
де:
х – індивідуальне значення ознаки,
-
середнє значення ознаки,
f – частота ознаки.
Середнє квадратичне відхилення:
Визначаємо дисперсію:
А)Як квадрат квадратичного відхилення:
Б)Як різницю квадратів:
В)За методом моментів:
,
де
і
За А вибираємо число, яке знаходиться посередині варіаційного ряду,
і – ширина інтервалу.0
і=14,5; а=(43,125+57,875)/2=50,5
Коефіцієнт осциляції:
де:
R – розмах варіації,
– середнє значення ознаки.
Квадратичний коефіцієнт варіації:
Оскільки
,
то статистична сукупність є неоднорідною.
Групування АТП за виробітком на 100 машинотон:
Крок зміни (за виробітком на 100 машинотон):
[126-140) = 126, 131, 132, 139, 132, 139, 132 (разом 7)
[140-154) =148, 144, 145, 140, 148, 144, 152, 149 (разом 8)
[154-168) = 164, 156, 159, 159, 163, 154 (разом 6)
[169,5-182) = 171,182, 182, 175 (разом 4)
Таблиця 2.3
Комбінаційний розподіл АТП за кількістю автомобілів та за виробітком на сто машинотон.
АТП за кількістю автомобілів |
За виробітком на 100 машинотон, т/км |
Разом |
||||
[126-140) |
[140-154) |
[154-168) |
[168-182] |
|||
[21-35,75) |
- |
2 |
2 |
1 |
5 |
|
[35,75-50,5) |
3 |
4 |
3 |
1 |
11 |
|
[50,5-65,25) |
- |
- |
1 |
1 |
2 |
|
[65,25-80] |
4 |
1 |
1 |
1 |
7 |
|
Разом |
7 |
7 |
7 |
4 |
25 |
Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для всієї сукупності:
т/км
Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для кожної групи:
Таблиця 2.4
Розрахункові дані для обчислення групових дисперсій
Кількість вантажних автомобілів |
Виробіток на 100 машинотон |
Кількість АТП f |
Розрахункові дані |
|||
|
|
|
|
|||
21-35,75 |
126-140 |
0 |
133 |
0 |
- |
- |
140-154 |
2 |
147 |
294 |
14 |
392 |
|
154-168 |
2 |
161 |
322 |
28 |
448 |
|
168-182 |
1 |
175 |
175 |
42 |
1764 |
|
Разом |
- |
5 |
- |
791 |
- |
2604 |
3,75-50,5 |
126-140 |
3 |
133 |
399 |
-14 |
588 |
140-154 |
4 |
147 |
588 |
- |
- |
|
154-168 |
3 |
161 |
483 |
14 |
588 |
|
168-182 |
1 |
175 |
175 |
28 |
784 |
|
Разом |
- |
11 |
- |
1645 |
- |
1960 |
50,5-65,25 |
126-140 |
0 |
133 |
0 |
-28 |
- |
140-154 |
0 |
147 |
0 |
-14 |
- |
|
154-168 |
1 |
161 |
161 |
- |
- |
|
168-182 |
1 |
175 |
175 |
14 |
196 |
|
Разом |
- |
2 |
- |
336 |
- |
196 |
65,25-80 |
126-140 |
4 |
133 |
532 |
-42 |
7056 |
140-154 |
1 |
147 |
147 |
-28 |
784 |
|
154-168 |
1 |
161 |
161 |
-14 |
196 |
|
168-182 |
1 |
175 |
175 |
- |
- |
|
Разом |
- |
7 |
- |
1015 |
- |
8036 |
Всього |
|
|
|
3787 |
|
12796 |
Обчислимо внутрішньо групові дисперсії:
,
де:
-
значення ознак окремих елементів
сукупності,
n – кількість АТП.
Середня з внутрішньо групових дисперсій:
Міжгрупова дисперсія:
,
де:
-
групові середні ,
- загальна середня для всієї сукупності,
-
чисельність окремих груп.
Перевіримо отриманий результат обчисливши загальну дисперсію, як середньозважену:
Результати майже збіглися, відхилення виникло за рахунок заокруглень.
Обчислимо коефіцієнт детермінації:
,
це означає, що 30% загальної дисперсії виробітку на 100 машинотон обумовлено кількістю вантажних автомобілів, а решта зумовлено іншим фактором.
Емпіричне кореляційне відношення:
,
тобто залежність між середнім виробітком на 100 машинотон і кількістю вантажних автомобілів становить 55%.
Розрахуємо дисперсію частин АТП третьої групи.
Частка підприємств третьої групи складає:
Тоді дисперсія:
Висновок:
Згідно обрахунків досліджувана статистична сукупність є неоднорідною.
Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності становить 49,025. Мода встановилась на рівні 50,5; а медіана 45,8. Обчислення були достатньо точними, про що свідчить невелика розбіжність між значеннями величин обрахованих різними способами. Залежність між середнім виробітком на 100 машинотон і кількістю вантажних автомобілів становить 35%.