4. Информатизация общества. Информационная культура. Информационные продукты, услуги. Правовое регулирование на информационном рынке

Общество, в котором большинство работающих занято производством, хранением, переработкой и реализацией информации называется информационным обществом.

Характерные черты информационного общества:

- будет решена проблема информационного кризиса;

- будет обеспечен приоритет информации по сравнению с другими ресурсами;

- главной формой развития станет информационная экономика;

- другие.

Информационная культура – умение использовать для получения, обработки и передачи информации компьютерную информационную технологию, современные технические средства и методы.

Ресурс – это запасы, источники чего-нибудь.

Информационные ресурсы - отдельные документы и отдельные массивы документов, документы и массивы документов в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, других информационных системах). Информационные ресурсы - база для создания информационных продуктов.

Информационный продукт - совокупность данных, сформированных производителем для распространения в вещественной или невещественной форме. Информационный продукт может распространяться с помощью услуг.

Информационная услуга- это услуга, ориентированная на удовлетворение информационных потребностей человека путем предоставления информационных продуктов.

Основные виды информационных услуг: выпуск информационных изданий,

поиск информации в БД, услуги научно-технической информации (переводы, обзоры), дистанционный доступ к удаленным базам данных, и.т.д

Рынок информационных продуктов и услуг (информационный рынок) - система экономических, правовых и организационных отношений по торговле продуктами интеллектуального труда на коммерческой основе.

Поставщиками продуктов и услуг являются: центры систем баз данных, службы коммуникаций, коммерческие фирмы и т.д.

Потребителями являются различные юридические и физические лица, решающие задачи.

Правовое регулирование на информационном рынке:

В России принят ряд указов, законов, постановлений, таких как:

"Об информации, информатизации и защите информации";

"Об авторском праве и смежных правах";

"О правовой охране программ для ЭВМ и баз данных";

"О правовой охране топологий интегральных систем"

5. Основы управление знаниями. Модели представления знаний. Продукционная модель. Семантическая сеть. Фрейм. Формальные логические модели. Системы, основанные на знаниях. Экспертные системы. Нейронные сети.

Знания - это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области.

Знания связаны с данными, основываются на них, но предусматривают результат мысленной деятельности человека, обобщают его опыт. В зависимости от предметной области они превращаются в различную информацию.

К процессам управления знаниями относятся: извлечение знаний, организация знаний, поставка знаний.

Знания классифицируются по следующим категориям:

- поверхностные знания и глубинные знания;

- эксплицитные знания (формализованные, описанные формальным языком) и тацитные (неформализованные, не поддающиеся описанию);

- процедурные («растворенные» в алгоритмах) и декларативные (записанные на языках представления знаниями).

Модели представления знаний

Продукционная модель, или модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа : Если (условие), то (действие). Например, Если «котировки на акции падают» и «состояние рынка нестабильное», то….

Семантическая сеть - это ориентированный граф, вершины которого - понятия, а дуги - отношения между ними. Пример: ПОДРАЗДЕЛЕНИЕ например АХО обслуживает ЛИФТ это ПОДЪЕМНЫЙ МЕХАНИЗМ имеет ДВИГАТЕЛЬ …….. Вершинами являются понятия ПОДРАЗДЕЛЕНИЕ, АХО, ЛИФТ, ПОДЪЕМНЫЙ МЕХАНИЗМ, ДВИГАТЕЛЬ.

Поиск решения сводится к поиску фрагмента сети (подсети), соответствующей поставленному вопросу.

Фрейм – это абстрактная структура, формализованная модель, описывающая факты, события, объекты или ситуации.

Модель фреймов является достаточно универсальной, поскольку позволяет отобразить все многообразие знаний о мире через:

Фреймы-структуры (обозначаются объекты и понятия, такие как заем, залог, вексель);

Фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент);

Фреймы – сценарии (тревога, авария, рабочий режим устройства) и др.

Свойства, характеризующие описываемый объект или ситуацию, в случае фреймовой модели именуются слотами.

Формальные логические модели - в этом случае предметная область задается в виде аксиом.

Системы, основанные на знаниях

Системы, основанные на знаниях, - это компьютерные программы, спроектированные таким образом, чтобы воспроизводить работу экспертов в заданных областях знания.

Примерами таких систем являются экспертные системы и нейронные сети.

1. Экспертные системы моделируют процесс принятия решения, свойственный человеческому мозгу. Области применения – планирование, составление расписаний, диагностика. Алгоритмы и правила, на основе которых принимаются решения, являются статическими, т. е. ЭС не может самостоятельно модифицировать логику своей работы и не является самообучающейся.

2. Нейронные сети моделируют работу человеческого мозга на биологическом уровне, т. е. обладают способностью к самообучению: они могут учиться распознавать шаблоны, а затем на их основе образы. Могут в некоторой степени использоваться для решения задач прогнозирования на основе прошлого опыта, например суточное распределение затрат электроэнергии в энергосистемах.