33.Виды и формы взаимосвязей, изучаемых в статистике.

В статистике связи классифицируются по степени их тесноты. Исходя

из этого различают функциональную (полную) и статистическую (неполную,

корреляционную) связь. Функц-я связь – такая связь, при которой значение результативного признака целиком определяется значением факторного (например, площадь круга). Она полностью сохраняет свою силу и проявляется во всех случаях наблюдения идля всех единиц наблюдения. Каждому значению факторного признака соответствует одно или несколько опред-х значений результативного признака.

Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака. Здесь связь проявляется лишь при достаточно большом кол-ве наблюдений и лишь в форме средней величины. По направлению изменений факторного и результативного признака различают связь прямую и обратную. Прямая связь – такая связь, при которой с изменением значений факторного признака в одну сторону, в ту же сторону меняется и результативный признак. Обратная связь – такая связь, при которой с увеличением (уменьшением) факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного

признака.

По аналитическому выражению выделяются две основные формы связи:

– прямолинейная (выражается уравнением прямой);

– криволинейная (описывается уравнениями кривых линий –

гипербол, парабол, степенных функций).

34.Статистические методы изучения связей.

Для выявления наличия связи, её характера и направления в ст-ке используют след. методы: 1)метод сопоставления параллельных данных. При этом методе данные сопоставляются обычно в табличной форме в виде параллельно расположенных статистических рядов .Значение факторного признака располагают в возрастающем порядке, параллельно записываются значения результ-го признака и путём сопоставлении расположенных рядом рядов выявляют существование связи и её направление. На основании параллельных данных рассчитывают элементарные показатели тесноты связи: - коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена); - коэффициент совпадения знаков (коэф. Фехнера). 2) Балансовый метод. Данные взаимосвязанных показателей излагаются в виде таблиц, в которых итоги отдельных частей должны быть равны между собой. Этот метод используется для выявления взаимосвязи между видами эк. деят-ти, между производством и реализацией, для характеристики региональных связей, изучения движения ресурсных показателей (осн-х средств, ден-х средств, численности работников). Балансовая формула, хар-щая процесс движения мат. ресурсов имеет вид: Зн+П=Р+Зк. Зн, Зк – запасы ресурсов на начало и конец периода. П – поступление рес-ов в течение периода. Р– расход ресурсов. 3) Метод аналитических группировок. Чтобы осуществить

исследование связей с помощью этого метода, необходимо сгруппировать единицы

изучаемой совокупности по к-л признаку и вычислить среднее значение для каждой группы. Полученные т.о ряды позволяют охарактеризовать зависимость между признаками. На базе аналит-х группировок для характ-ки тесноты связи между признаками рассчитывают эмпирическое корялиционное отношение ŋ=√δ2/δ2. 4) Графический метод. По граф. изображению связи можно определить направление, силу и форму связи. Используя данные об индивид-х значениях факторного ирезультативного признака можно построить в прямоугольных координатах точечный график, который называется поле корреляции. На оси х откладывают значения факторного признака, а на оси у – значения результативного признака. (рисунки графика)Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки

вокруг определённой линии, выражающей форму связи.